Gemma 4 31B it turbo
4653°
google | 262,144 token context | $0.09/M input, $0.34/M output. Gemma 是 Google DeepMind 建立的一系列開放模型。Gemma 4 模型為多模態，能處理文本和圖像輸入並生成文本輸出。
本模型的指南
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開放權重、開源與僅API：你到底能做什麼
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船長筆記
2026-10-13 的筆記
Gemma 4 31B IT Turbo 是 Google DeepMind 推出的一款多模態模型，接受文字與影像輸入並輸出文字。它屬於 Gemma 4 系列中等大小的版本，擁有 262,144 字元的上下文視窗。每百萬輸入字元成本不到十分錢，適合大量使用，若你需要視覺加長上下文推理且不想負擔高額 API 費用，值得一試。
以...聞名
- 262,144 字元上下文視窗——可一次處理非常長的文件。
- 接受影像與文字輸入，涵蓋多模態任務。
- 低廉的輸入價格，每百萬字元 0.09 美元，成本易控。
- 隸屬於 Google DeepMind 的 Gemma 4 系列，設計涵蓋廣泛任務。
注意
- 權重未公開，必須使用 API，無法本地部署。
- 輸出字元價格約為輸入的四倍，生產環境中需注意生成長度。
可嘗試的提示詞
分析密集文件
這是一份長合約。請找出所有限制責任的條款，並用簡單英文摘要每條內容，標記任何不尋常或偏頗的條款，並具體指出條款編號。
描述並推理影像
我附上一張數據儀表板截圖。請列出所有顯示的指標，指出與其他指標相比看起來異常的項目，並為每個異常提出兩個可能的解釋。
多步驟推理問題
一個倉庫每天分三班出貨 240 筆訂單。早班處理 40%，午班 35%，晚班處理剩餘訂單。若晚班增加一名工人且產量提升 15%，請問晚班現在處理多少訂單？新的每日總出貨量是多少？
比較
- Gemini 3.8 Flash僅限 API 模型1,048,576 代幣上下文 · $0.83/M 輸入，$4.12/M 輸出
- Gemini 3 Flash Preview僅限 API 模型1,048,576 代幣上下文 · $0.50/M 輸入，$3.00/M 輸出
- Gemini 2.5 Flash Lite僅限 API 模型1,048,576 代幣上下文 · $0.10/M 輸入，$0.40/M 輸出
- Gemini 3.1 Flash Lite僅限 API 模型1,048,576 代幣上下文 · $0.25/M 輸入，$1.50/M 輸出
更多來自 google 的文字模型
常見問題
- 我可以在本地運行 Gemma 4 31B IT Turbo 嗎？
- 不行。權重未公開，僅能透過 API 使用，無法下載或自架。
- 成本是多少？上下文多長？
- 價格為每百萬輸入字元 0.09 美元，輸出字元 0.34 美元，上下文視窗為 262,144 字元。
- 此模型與其他 Gemma 4 版本有何不同？
- Google 未公開 Gemma 4 各版本的詳細比較，但 Turbo 標籤通常代表該系列內的速度或效率優化。
船長評語長上下文視覺任務的真正低價入門選擇——但請記得你是在租用，而非擁有。
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料，可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據，所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字，讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據，細項就會顯示在這裡。
詞彙表：這裡使用的術語
- 熱度分數
- 一個數字，表示模型目前的使用和需求程度，範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序，沒有其他排序依據。
- 底線
- 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°；底線以下保留給沒有數據的模型，確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同，不影響排名；超過底線的度數才是評分依據。
- 下載等值
- 分數中視為下載的所有項目加總：下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
- 對數刻度
- 以十為單位計數，不是以一為單位：從 1,000 到 10,000 下載增加的度數，和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
- 喜歡數
- 來自各來源的讚和喜歡，每個在對數刻度上算半個下載量。
- 採用率
- 模型目前每天的下載次數，根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
- 實測與估算
- 實測表示有兩個來源的讀數，且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數，過去的數據則分散在模型的整個生命週期；網站會說明顯示的是哪一種。
- 種子節點
- 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人，或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
- AI Horde
- 一個志願者網絡，利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的，每張圖片算作一次下載。
- 生成網站
- 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站，例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣，每次生成算一次下載。
- OpenRouter 代幣
- 透過 API 提供的文字模型，如 Claude 或 GPT，沒有權重可下載，因此使用量以代幣計算：過去30天內透過 OpenRouter（許多應用使用的閘道）讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（檢查點）
- 權重本身，是能獨立生成的檔案。它會有額外加分，因為其他附加檔案都依賴它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加檔案，用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
- 家族與權重
- 模型所建立的基礎，例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
- 年齡
- 根據家族權重發布時間距今多久，扣除的度數：每年150°，最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型，防止它們從排行榜頂端消失。
- 家族加成
- 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成，會在分解中顯示。
- 替代分數
- 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分，讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
- 全新！(寬限期)
- 不到 7 天的新模型會顯示「全新！」而非分數，且不列入排名。分數從第一天開始計算，但一天大的模型成長最快，若不等待，週榜首將永遠是昨天剛出的模型，而非持續一週的。
- 趨勢
- 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目錄中的中間值：一半模型在該期間成長較快，一半較慢。
Gemma 4 31B it turbo 是 Text / LLM 系列的文字模型,收錄於 ModelTrends.ai——一個唯讀的開源 AI 圖片、影片與文字模型目錄。將它與其他 Text / LLM 模型比較,並查看熱度分數了解趨勢。
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