Gemma 4 31B it turbo
4653°
google | ngữ cảnh 262,144 token | $0.09/M đầu vào, $0.34/M đầu ra. Gemma là một gia đình các mô hình mở được xây dựng bởi Google DeepMind. Các mô hình Gemma 4 là đa phương thức, xử lý đầu vào văn bản và hình ảnh và tạo ra đầu ra văn bản.
Hướng dẫn cho mô hình này
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Gemma 4 31B IT Turbo là mô hình đa phương thức từ Google DeepMind nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, trả về văn bản. Nó thuộc phân khúc cỡ trung của gia đình Gemma 4 và có cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token. Với giá dưới 10 xu cho mỗi triệu token đầu vào, nó được định giá cho sử dụng quy mô lớn, đáng xem xét nếu bạn cần thị giác cộng với suy luận ngữ cảnh dài mà không muốn hóa đơn API lớn.
Nổi tiếng với
- Cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token — xử lý tài liệu rất dài trong một lần.
- Chấp nhận đầu vào hình ảnh cùng với văn bản, phục vụ các tác vụ đa phương thức.
- Giá đầu vào thấp 0,09 USD/M token giúp kiểm soát chi phí khi dùng quy mô lớn.
- Thuộc gia đình Gemma 4 của Google DeepMind, xây dựng cho phạm vi tác vụ rộng.
Cẩn thận với
- Trọng số không công khai; bạn phải dùng API, không thể triển khai cục bộ.
- Token đầu ra có giá gần gấp bốn lần token đầu vào — chú ý độ dài sinh văn bản trong sản xuất.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Phân tích tài liệu dày đặc
Đây là hợp đồng dài. Xác định từng điều khoản giới hạn trách nhiệm, tóm tắt nội dung mỗi điều khoản bằng tiếng Anh đơn giản, và đánh dấu những điều khoản bất thường hoặc thiên lệch. Cụ thể về số mục.
Mô tả và lý giải về hình ảnh
Tôi đính kèm ảnh chụp màn hình bảng điều khiển dữ liệu. Liệt kê mọi chỉ số hiển thị, chú ý những chỉ số có vẻ bất thường so với các chỉ số khác, và đề xuất hai giải thích khả thi cho mỗi bất thường.
Bài toán suy luận đa bước
Một kho hàng vận chuyển 240 đơn hàng mỗi ngày qua ba ca làm việc bằng nhau. Ca sáng xử lý 40% đơn hàng, ca chiều 35%, ca đêm phần còn lại. Nếu ca đêm thêm một công nhân và sản lượng tăng 15%, ca đêm giờ xử lý bao nhiêu đơn, và tổng số đơn hàng mới mỗi ngày là bao nhiêu?
So sánh với
- Gemini 3.8 FlashMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.83/M, đầu ra $4.12/M
- Gemini 3 Flash PreviewMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.50/M, đầu ra $3.00/M
- Gemini 2.5 Flash LiteMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.40/M
- Gemini 3.1 Flash LiteMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.25/M, đầu ra $1.50/M
Thêm mô hình văn bản từ google
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Gemma 4 31B IT Turbo cục bộ không?
- Không. Trọng số không được công bố công khai, nên chỉ có thể dùng API — bạn không thể tải xuống hoặc tự lưu trữ.
- Chi phí là bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Giá là 0,09 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,34 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.
- Mô hình này khác gì so với các phiên bản Gemma 4 khác?
- Google chưa công bố so sánh chi tiết giữa các biến thể Gemma 4, nhưng nhãn Turbo thường biểu thị tối ưu hóa về tốc độ hoặc hiệu quả trong một dòng mô hình.
Phán quyết của thuyền trưởngLựa chọn đầu vào giá rẻ thật sự cho các tác vụ thị giác ngữ cảnh dài — chỉ cần nhớ bạn đang thuê, không sở hữu.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Gemma 4 31B it turbo là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153