Seed 2.0 专业版
3663°
ByteDance | 256,000 令牌上下文 | 输入 $0.50/千，输出 $3.00/千。为代理时代打造，Seed 2.0 专业版在复杂推理和长远任务中表现稳定，包括多步规划、视觉文本推理、视频理解和高级分析。
本模型的指南
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船长笔记
2026-10-13 的笔记
Seed 2.0 Pro 是字节跳动的闭源前沿模型，围绕代理工作负载构建：多步骤规划、长远任务以及包括视频理解在内的视觉-文本推理。256,000 令牌上下文窗口和原生视觉支持使其成为同价位中功能较强的多模态选项。适合需要处理复杂流水线而非简单单次查询的开发者和研究人员。
以……著称
- 256,000 令牌上下文窗口，支持长文档和延长对话
- 视频理解，兼顾标准图像和文本推理
- 多步骤规划和长远代理任务处理
- 在复杂推理和高级分析任务中表现稳定
注意
- 仅闭源权重——无法本地部署、离线使用或微调。
- 输出令牌费用为每百万 3.00 美元；长时间代理循环且输出量大时费用迅速增加。
- 字节跳动未发布详细模型卡，内部架构和训练数据未知。
推荐尝试的提示词
多步骤研究计划
你正在规划电动汽车电池市场的竞争分析。将项目拆解为一系列研究任务，识别每步所需数据，标注前期输出如何影响后续步骤，并指出哪些步骤可并行执行。生成结构化计划，便于团队交给自动代理执行。
视频场景分析
我附上一段产品演示短视频。请识别每个独立场景，描述演示内容，标注屏幕上的文字或界面元素，并用两句话总结演示的整体叙事脉络。
长文档推理
这是一本 200 页的合并协议。请找出五条最可能导致收购方交割后承担责任的条款，解释每条风险，并按潜在财务暴露排序。请引用每条的章节号。
与……比较
- Seed 1.8开源权重模型256,000 令牌上下文 · $0.25/M 输入，$2.00/M 输出
- GPT-6 Luna仅限API模型1,050,000 令牌上下文 · $0.10/M 输入，$0.50/M 输出
- GPT-5.6 Luna仅限API模型1,050,000 令牌上下文 · $0.20/M 输入，$1.20/M 输出
- Claude Opus 5.5仅限API模型1,000,000 令牌上下文 · $4.00/M 输入，$20.00/M 输出
来自 bytedance 的更多文本模型
常见问题
- 我可以本地运行 Seed 2.0 Pro 吗？
- 不可以。字节跳动未发布开源权重，仅提供 API，无法在本地运行。
- 费用和上下文长度是多少？
- 价格为每百万输入令牌 0.50 美元，输出 3.00 美元，上下文窗口为 256,000 令牌。
- Seed 2.0 Pro 与其他视觉推理模型有何不同？
- 其明确聚焦于代理式长远任务和视频理解，区别于主要针对单轮聊天或静态图像分析调优的模型。
船长评语字节跳动推出的稳健代理和多模态工作马，若你需要视频理解或长远规划，值得评估。
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
Seed 2.0 专业版 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，并查看热度分数了解趋势。
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Text / LLM 模型
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3
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Hunyuan 模型
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Ideogram 模型
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Krea2 模型
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Qwen 模型
20
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Ltx2 模型
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