Seed 2.0 pro
3663°
ByteDance | 256.000 token bağlamı | $0.50/M giriş, $3.00/M çıkış. Ajan çağının gereksinimleri için inşa edilmiş olup, çok adımlı planlama, görsel-metin akıl yürütme, video anlama ve gelişmiş analiz dahil karmaşık akıl yürütme ve uzun vadeli görevlerde istikrarlı performans sunar.
Bu model için rehberler
Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor
Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar
GGUF dosyası nedir? Kuantize modellerin açıklaması (Q4, Q8, fp8, NF4)
Kaptanın notları
2026-10-13 tarihli notlar
Seed 2.0 Pro, ByteDance'in kapalı kaynaklı sınır modeli olup ajan tabanlı iş yükleri için tasarlanmıştır: çok adımlı planlama, uzun vadeli görevler ve video anlayışı dahil görsel-metin akıl yürütme. 256.000 token bağlam penceresi ve yerel görsel destek, fiyat noktasında en yetenekli multimodal seçeneklerden biridir. Basit tek seferlik sorgular yerine karmaşık boru hatlarını yönetmesi gereken geliştiriciler ve araştırmacılar için uygundur.
İle tanınır
- Uzun belgeler ve genişletilmiş konuşmalar için 256.000 token bağlam penceresi
- Standart görüntü ve metin akıl yürütmenin yanı sıra video anlayışı
- Çok adımlı planlama ve uzun vadeli ajan tabanlı görev yönetimi
- Karmaşık akıl yürütme ve ileri analiz görevlerinde istikrarlı performans
Dikkat et
- Sadece kapalı ağırlıklar — yerel dağıtım, çevrimdışı kullanım veya ince ayar yok.
- Çıktı tokenları 3,00$/M; uzun çıktılı yoğun ajan döngüleri maliyeti hızla artırır.
- ByteDance ayrıntılı model kartı yayınlamadı, iç mimari ve eğitim verileri bilinmiyor.
Denenecek istemler
Çok adımlı araştırma planı
Elektrikli araç batarya pazarının rekabet analizini planlıyorsunuz. Projeyi bir dizi araştırma görevine bölün, her adımın hangi verilere ihtiyaç duyduğunu belirtin, önceki çıktılarla sonraki adımlar arasındaki bağlantıları işaretleyin ve paralel çalışabilecek adımları not edin. Otomatik ajanlara devredilebilecek yapılandırılmış bir plan oluşturun.
Video sahne analizi
Kısa bir ürün demo videosu ekliyorum. Her ayrı sahneyi belirleyin, her birinde ne gösterildiğini açıklayın, ekrandaki metin veya kullanıcı arayüzü öğelerini not edin ve demoyu iki cümleyle özetleyen genel anlatıyı yazın.
Uzun belge akıl yürütme
Burada 200 sayfalık bir birleşme sözleşmesi var. Satın alan için kapanış sonrası sorumluluk yaratma olasılığı en yüksek beş maddeyi belirleyin, her birinin yarattığı riski açıklayın ve potansiyel finansal maruziyete göre sıralayın. Her biri için bölüm numarasını belirtin.
İle karşılaştır
- Seed 1.8Açık ağırlıklı model256,000 token bağlam · $0.25/M girdi, $2.00/M çıktı
- GPT-6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.10/M girdi, $0.50/M çıktı
- GPT-5.6 LunaSadece API modeli1,050,000 token bağlam · $0.20/M girdi, $1.20/M çıktı
- Claude Opus 5.5Sadece API modeli1,000,000 token bağlam · $4.00/M girdi, $20.00/M çıktı
bytedance tarafından daha fazla metin modeli
İnsanların sorduğu sorular
- Seed 2.0 Pro'yu yerel olarak çalıştırabilir miyim?
- Hayır. ByteDance açık ağırlıklar yayınlamadı, bu yüzden sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi donanımınızda çalıştırılamaz.
- Seed 2.0 Pro'nun maliyeti nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?
- Girdi başına 0,50$ ve çıktı başına 3,00$ ücretlendirilir; bağlam penceresi 256.000 token uzunluğundadır.
- Seed 2.0 Pro'yu diğer görsel-akıl yürütme modellerinden farklı kılan nedir?
- Ajan tabanlı, uzun vadeli görevler ve video anlayışına açıkça odaklanması, onu öncelikle tek seferlik sohbet veya statik görüntü analizine odaklanan modellerden ayırır.
Kaptanın kararıByteDance'den sağlam bir ajan tabanlı ve multimodal iş atı; video anlayışı veya uzun vadeli planlama gerekiyorsa değerlendirmeye değer.
Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bu skor nasıl hesaplanıyor
Bu modelin henüz herhangi bir kaynaktan popülerlik verisi yok, bu yüzden listelerin tamamlanması için 7,000° altında bir geçici sayı taşıyor. Verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. Bir kaynak rapor verdiğinde burada detaylar görünür.
Terimler: burada kullanılan ifadeler
- Isı puanı
- Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
- Taban
- Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
- İndirme eşdeğerleri
- Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
- Logaritmik ölçek
- Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
- Beğeniler
- Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
- Benimsenme oranı
- Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
- Ölçülen ve tahmin edilen
- Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
- Seeder
- Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
- AI Horde
- Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
- Üretim siteleri
- Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
- OpenRouter tokenları
- Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Tam model (checkpoint)
- Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
- LoRA ve embedding
- Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
- Aile ve ağırlıklar
- Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
- Yaş
- Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
- Aile desteği
- Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
- Yer tutucu puan
- Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
- Yeni! (hoşgörü süresi)
- 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
- Trend
- Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
- Tipik model
- Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

