Seed 2.0 pro
3663°
ByteDance | ngữ cảnh 256,000 token | $0.50/M đầu vào, $3.00/M đầu ra. Được xây dựng cho kỷ nguyên Agent, nó mang lại hiệu suất ổn định trong suy luận phức tạp và các nhiệm vụ dài hạn, bao gồm lập kế hoạch nhiều bước, suy luận hình ảnh-văn bản, hiểu video và phân tích nâng cao.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Seed 2.0 Pro là mô hình tiên tiến đóng nguồn của ByteDance, xây dựng xoay quanh các tác vụ tác nhân: lập kế hoạch nhiều bước, nhiệm vụ dài hạn và suy luận kết hợp văn bản-hình ảnh bao gồm hiểu video. Cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token và hỗ trợ thị giác gốc làm nó trở thành một trong những lựa chọn đa phương thức có khả năng tốt ở mức giá này. Nó phù hợp với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cần mô hình xử lý pipeline phức tạp thay vì truy vấn một lần đơn giản.
Nổi tiếng với
- Cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token cho tài liệu dài và hội thoại kéo dài
- Hiểu video bên cạnh xử lý hình ảnh và văn bản tiêu chuẩn
- Lập kế hoạch nhiều bước và xử lý tác vụ tác nhân dài hạn
- Hiệu suất ổn định trên các nhiệm vụ suy luận phức tạp và phân tích nâng cao
Cẩn thận với
- Chỉ có trọng số đóng — không triển khai cục bộ, không dùng offline, không tinh chỉnh.
- Chi phí token đầu ra $3,00/M; các vòng tác nhân nặng với đầu ra dài tăng chi phí nhanh.
- ByteDance chưa công bố thẻ mô hình chi tiết, nên kiến trúc nội bộ và dữ liệu huấn luyện không rõ.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Kế hoạch nghiên cứu nhiều bước
Bạn đang lập kế hoạch phân tích cạnh tranh thị trường pin xe điện. Chia dự án thành chuỗi tác vụ nghiên cứu, xác định dữ liệu cần cho từng bước, đánh dấu nơi đầu ra trước làm đầu vào cho bước sau, và ghi chú bước nào có thể chạy song song. Tạo kế hoạch có cấu trúc để nhóm có thể giao cho tác nhân tự động.
Phân tích cảnh video
Tôi đính kèm video demo sản phẩm ngắn. Xác định từng cảnh riêng biệt, mô tả nội dung trình diễn trong mỗi cảnh, ghi chú văn bản hoặc giao diện trên màn hình, và tóm tắt cốt truyện tổng thể của demo trong hai câu.
Suy luận tài liệu dài
Đây là hợp đồng sáp nhập dài 200 trang. Xác định năm điều khoản có khả năng tạo trách nhiệm sau khi đóng giao dịch cho bên mua, giải thích rủi ro từng điều khoản, và xếp hạng theo mức độ phơi bày tài chính tiềm năng. Trích dẫn số mục cho từng điều khoản.
So sánh với
- Seed 1.8Mô hình mở trọng sốngữ cảnh 256,000 token · Đầu vào $0.25/M, đầu ra $2.00/M
- GPT-6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
- GPT-5.6 LunaMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
- Claude Opus 5.5Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $4.00/M, đầu ra $20.00/M
Thêm mô hình văn bản từ bytedance
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Seed 2.0 Pro cục bộ không?
- Không. ByteDance chưa phát hành trọng số mở, nên chỉ có thể dùng qua API và không thể chạy trên phần cứng riêng.
- Chi phí và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Giá là $0,50 cho mỗi triệu token đầu vào và $3,00 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token.
- Điều gì làm Seed 2.0 Pro khác biệt so với các mô hình suy luận thị giác khác?
- Trọng tâm rõ ràng vào các tác vụ tác nhân dài hạn và hiểu video khiến nó khác biệt so với các mô hình chủ yếu tinh chỉnh cho chat một lượt hoặc phân tích hình ảnh tĩnh.
Phán quyết của thuyền trưởngMột công cụ đa phương thức và tác nhân vững chắc từ ByteDance — đáng cân nhắc nếu bạn cần hiểu video hoặc lập kế hoạch dài hạn.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Seed 2.0 pro là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmbytedancethị giáclý luậntác nhânngữ cảnh dàinghiên cứu
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153