Model
.ai
open AI-modellen volgen
ByteDance | 256.000 token context | $0,50/M input, $3,00/M output. Gebouwd voor het Agent-tijdperk, levert het stabiele prestaties bij complexe redenering en langetermijn taken, inclusief meerstapsplanning, visueel-tekst redeneren, videoverstaan en geavanceerde analyse.
Gidsen voor dit model
Alle gidsen
Seed 2.0 Pro is ByteDance's gesloten grensmodel, gebouwd rond agent-georiënteerde workloads: meervoudige planningsstappen, langlopende taken en visueel-tekstueel redeneren inclusief videoverwerking. Een contextvenster van 256.000 tokens en native visuele ondersteuning maken het een van de capabelere multimodale opties in zijn prijsklasse. Het is geschikt voor ontwikkelaars en onderzoekers die een model nodig hebben dat complexe pipelines aankan in plaats van simpele eenmalige queries.

Bekend om

  • 256.000-token contextvenster voor lange documenten en uitgebreide gesprekken
  • Videoverwerking naast standaard beeld- en tekstredenering
  • Meervoudige planningsstappen en langlopende agent-taken
  • Stabiele prestaties bij complexe redeneer- en geavanceerde analysetaken

Let op

  • Alleen gesloten weights — geen lokale implementatie, geen offline gebruik, geen fine-tuning.
  • Outputtokens kosten $3,00 per miljoen; zware agent-lussen met lange output lopen snel op.
  • ByteDance heeft geen gedetailleerde modelkaart gepubliceerd, dus interne architectuur en trainingsdata zijn onbekend.

Prompts om te proberen

Onderzoeksplan in meerdere stappen
Je plant een concurrentieanalyse van de markt voor batterijen voor elektrische voertuigen. Verdeel het project in een reeks onderzoekstaken, identificeer welke data elke stap nodig heeft, markeer waar eerdere output in latere stappen wordt gebruikt, en noteer welke stappen parallel kunnen lopen. Maak een gestructureerd plan dat een team aan geautomatiseerde agenten kan overdragen.
Analyse van videoscènes
Ik voeg een korte productdemo-video toe. Identificeer elke afzonderlijke scène, beschrijf wat er in elke scène wordt gedemonstreerd, noteer eventuele tekst of UI-elementen in beeld, en vat de algemene verhaallijn van de demo in twee zinnen samen.
Redeneren over lange documenten
Hier is een fusieovereenkomst van 200 pagina's. Identificeer de vijf clausules die het meest waarschijnlijk post-closing aansprakelijkheid voor de overnemer creëren, leg het risico van elk uit en rangschik ze op potentiële financiële blootstelling. Citeer het sectienummer van elke clausule.

Vergelijk met

  • Seed 1.8
    Model met open gewichten
    256,000 token context · $0.25/M invoer, $2.00/M uitvoer
  • GPT-6 Luna
    Alleen API-model
    1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer
  • GPT-5.6 Luna
    Alleen API-model
    1,050,000 token context · $0.20/M invoer, $1.20/M uitvoer
  • Claude Opus 5.5
    Alleen API-model
    1,000,000 token context · $4.00/M invoer, $20.00/M uitvoer
Meer tekstmodellen van bytedance

Veelgestelde vragen

Kan ik Seed 2.0 Pro lokaal draaien?
Nee. ByteDance heeft geen open weights vrijgegeven, dus het is alleen via API beschikbaar en kan niet op eigen hardware worden gedraaid.
Wat kost Seed 2.0 Pro en hoe lang is de context?
De prijs is $0,50 per miljoen inputtokens en $3,00 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 256.000 tokens.
Wat maakt Seed 2.0 Pro anders dan andere visie-redeneer modellen?
De expliciete focus op agent-georiënteerde, langlopende taken en videoverwerking onderscheidt het van modellen die vooral zijn afgestemd op eenmalige chats of statische beeldanalyse.
Oordeel van de kapitein
Een solide agent-georiënteerde en multimodale krachtpatser van ByteDance — de moeite waard om te evalueren als videoverwerking of langlopende planning op je lijst staat.
De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Seed 2.0 pro op ModelTrends.ai: Heat 3,663°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hoe deze score wordt opgebouwd
Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.