Sonar
6329°
Spustit model
Nabídky / Reklamy
Perplexity | kontext 127 072 tokenů | 1,00 $/M vstup, 1,00 $/M výstup. Sonar je lehký, cenově dostupný, rychlý a snadno použitelný — nyní s citacemi a možností přizpůsobení zdrojů. Je navržen pro firmy, které chtějí integrovat lehké funkce otázka-odpověď optimalizované pro rychlost.
Návody k tomuto modelu
10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány
Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
Sonar je lehký, přes API přístupný jazykový model s vyhledáváním od Perplexity, navržený pro rychlé otázky a odpovědi s citacemi. Umožňuje přizpůsobit zdroje, ze kterých čerpá, což je praktické pro produktové týmy, které potřebují vložit vrstvu Q&A bez náročnosti těžších modelů. Za 1 $ za milion tokenů oběma směry patří k dostupnějším modelům založeným na vyhledávání.
Známý pro
- Vrací odpovědi s citacemi z živých webových zdrojů
- Umožňuje omezit nebo přizpůsobit zdrojový fond, který prohledává
- Rychlé reakce vhodné pro integrace citlivé na latenci
- Jednoduché, rovné ceny 1 $/milion vstupních a 1 $/milion výstupních tokenů
Dej pozor na
- Uzavřené váhy, pouze API — nelze spustit lokálně ani zkontrolovat model pod povrchem
- Navržen pro Q&A vyhledávání; není určen pro hluboké uvažování, kódování nebo dlouhou generaci textu
- Kontextové okno 127 072 tokenů, což nedosahuje prahu 200k pro práci s dlouhým kontextem
Nejlepší pro
Promptů k vyzkoušení
Citované konkurenční shrnutí
Jaké jsou hlavní rozdíly mezi PostgreSQL a MySQL pro startup vyvíjející SaaS produkt v roce 2025? Shrňte klíčové kompromisy a uveďte zdroje.
Otázky a odpovědi k nedávným událostem
Co se stalo s regulací AI v Evropské unii za posledních šest měsíců? Dejte mi stručné shrnutí s citacemi, abych mohl ověřit každé tvrzení.
Výzkum produktů založený na zdrojích
Hodnotím open-source vektorové databáze pro pipeline s retrieval-augmented generací. Porovnejte Qdrant, Weaviate a Milvus z hlediska škálovatelnosti, snadnosti nasazení a podpory komunity. Uveďte zdroje, ze kterých čerpáte.
Porovnat s
- Mistral 7B Instruct v0.2Model s otevřenými váhamikontext 32,768 tokenů · $0.06/M vstup, $0.06/M výstup
- Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506Model s otevřenými váhamikontext 128,000 tokenů · $0.07/M vstup, $0.20/M výstup
- Gemma 3 12BModel s otevřenými váhamikontext 131,072 tokenů · $0.05/M vstup, $0.15/M výstup
- Nemotron 3.5 Content SafetyModel s otevřenými váhamikontext 131,072 tokenů · $0.20/M vstup, $0.20/M výstup
Více textových modelů od perplexity
Často kladené otázky
- Mohu Sonar spustit lokálně nebo stáhnout jeho váhy?
- Ne. Sonar je model pouze přes API od Perplexity; váhy nejsou veřejné a neexistuje repozitář na Hugging Face.
- Kolik Sonar stojí a jak dlouhý má kontext?
- Cena je 1,00 $ za milion vstupních tokenů a 1,00 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 127 072 tokenů.
- Jak se Sonar liší od ostatních modelů Perplexity?
- Sonar je lehká, rychlostně optimalizovaná varianta v nabídce Perplexity, určená pro jednoduché Q&A integrace; Perplexity také nabízí větší modely pro náročnější úkoly, ale Sonar snižuje schopnosti výměnou za nižší cenu a rychlejší odpovědi.
Verdikt kapitánaRozumná, levná volba pro jakýkoli produkt, který potřebuje rychlé webové Q&A s citacemi — nic víc, nic míň.
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #93 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
