Posso eseguire Sonar localmente o scaricare i pesi?

No. Sonar è un modello solo API di Perplexity; i pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face.

Quanto costa Sonar e quanto è lunga la sua finestra di contesto?

Il prezzo è $1,00 per milione di token in input e $1,00 per milione in output, con una finestra di contesto di 127.072 token.

In cosa Sonar differisce dagli altri modelli di Perplexity?

Sonar è il livello leggero e ottimizzato per la velocità nella lineup di Perplexity, pensato per integrazioni Q&A semplici; Perplexity offre anche modelli più grandi per compiti più impegnativi, ma Sonar scambia capacità per costi più bassi e risposte più rapide.

Sonar

6329°

#llm #perplessità #visione #chat #ricerca #veloce

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Perplexity | contesto da 127.072 token | $1.00/M input, $1.00/M output. Sonar è leggero, conveniente, veloce e semplice da usare — ora con citazioni e la possibilità di personalizzare le fonti. È progettato per aziende che cercano di integrare funzionalità di domanda e risposta leggere ottimizzate per la velocità.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Sonar è il modello linguistico leggero di Perplexity accessibile via API, potenziato da ricerca, costruito per risposte rapide a domande con citazioni. Permette di personalizzare le fonti da cui attinge, rendendolo pratico per team di prodotto che vogliono integrare un livello Q&A senza il peso di un modello più pesante. A $1 per milione di token in entrambe le direzioni, si colloca nella fascia economica dei modelli basati su ricerca ospitati.

Conosciuto per

Fornisce risposte citate tratte da fonti web live
Permette di limitare o personalizzare il pool di fonti da cui cerca
Tempi di risposta rapidi adatti a integrazioni sensibili alla latenza
Prezzo semplice e lineare a $1/M input e $1/M output

Attenzione a

Pesi chiusi, solo API — non puoi eseguirlo localmente né ispezionare il modello sottostante
Progettato per Q&A; non è pensato per ragionamento profondo, codifica o generazione di testi lunghi
Finestra di contesto di 127.072 token, inferiore alla soglia di 200k per lavori a lungo contesto

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Contesto di 32,768 token · Input $0.06/M, output $0.06/M
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Modello con pesi aperti
Contesto di 128,000 token · Input $0.07/M, output $0.20/M
Gemma 3 12B
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.05/M, output $0.15/M
Nemotron 3.5 Content Safety
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.20/M, output $0.20/M

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Domande frequenti

Posso eseguire Sonar localmente o scaricare i pesi?: No. Sonar è un modello solo API di Perplexity; i pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face.
Quanto costa Sonar e quanto è lunga la sua finestra di contesto?: Il prezzo è $1,00 per milione di token in input e $1,00 per milione in output, con una finestra di contesto di 127.072 token.
In cosa Sonar differisce dagli altri modelli di Perplexity?: Sonar è il livello leggero e ottimizzato per la velocità nella lineup di Perplexity, pensato per integrazioni Q&A semplici; Perplexity offre anche modelli più grandi per compiti più impegnativi, ma Sonar scambia capacità per costi più bassi e risposte più rapide.

Verdetto del capitano
Una scelta sensata ed economica per qualsiasi prodotto che abbia bisogno di Q&A web citate e veloci — nient'altro, nientemeno.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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