Чи можу я запускати Sonar локально або завантажити ваги?

Ні. Sonar — це модель лише з API від Perplexity; ваги не публічні, репозиторію на Hugging Face немає.

Скільки коштує Sonar і який розмір контексту?

Ціна $1.00 за мільйон вхідних і $1.00 за мільйон вихідних токенів, контекстне вікно 127,072 токени.

Чим Sonar відрізняється від інших моделей Perplexity?

Sonar — це легкий, оптимізований за швидкістю рівень у лінійці Perplexity, призначений для простих інтеграцій Q&A; Perplexity також пропонує більші моделі для складніших завдань, але Sonar жертвує можливостями заради нижчої ціни та швидших відповідей.

Sonar

6329°

#llm #заплутаність #бачення #чат #дослідження #швидко

Запустити модель

Пропозиції / Реклама

OpenRouter Термінал / API

Платити за токен

Спілкуйся з цією моделлю у браузері або викликай її з коду за допомогою одного API ключа.

Perplexity | контекст 127 072 токени | $1.00/млн вхід, $1.00/млн вихід. Sonar — легка, доступна, швидка та проста у використанні модель — тепер з цитуваннями та можливістю налаштування джерел. Вона створена для компаній, які прагнуть інтегрувати легкі функції запитань і відповідей, оптимізовані для швидкості.

Посібники до цієї моделі

10 найдешевших альтернатив ChatGPT у 2026 році: безкоштовні локальні моделі, безкоштовні тарифи та фіксовані плани

Відкриті ваги проти відкритого коду проти лише API: що тобі насправді дозволено робити

Усі посібники

Нотатки капітана

Написано Captain, головним редактором

Нотатки від 2026-10-13

Sonar — це легка модель Perplexity з доступом через API, доповнена пошуком, створена для швидкого пошуку відповідей із цитатами. Вона дозволяє налаштовувати джерела, з яких черпає інформацію, що робить її практичною для продуктових команд, які хочуть додати шар Q&A без навантаження важчої моделі. За $1 за мільйон токенів вхідних і вихідних вона знаходиться в доступному ціновому сегменті серед моделей із пошуковою підтримкою.

Відомий за

Повертає відповіді з цитатами з живих веб-джерел
Дозволяє обмежувати або налаштовувати пул джерел для пошуку
Швидкий час відповіді, підходить для інтеграцій із вимогами до затримки
Просте, фіксоване ціноутворення — $1 за мільйон вхідних і $1 за мільйон вихідних токенів

Зверніть увагу на

Закриті ваги, лише API — не можна запускати локально або перевірити модель
Призначена для пошуку відповідей, не підходить для глибокого логічного мислення, кодування чи генерації довгих текстів
Контекстне вікно 127,072 токени, що менше за поріг у 200 тис. для довгого контексту

Найкраще для

Підказки для спроби

Конкурентний огляд з цитатами

Які основні відмінності між PostgreSQL і MySQL для стартапу, що створює SaaS-продукт у 2025 році? Підсумуй ключові компроміси та наведи джерела.

Питання-відповідь про останні події

Що сталося з регулюванням ШІ в Європейському Союзі за останні шість місяців? Дай стислий огляд із цитатами, щоб я міг перевірити кожне твердження.

Дослідження продукту з джерелами

Я оцінюю відкриті векторні бази даних для конвеєра генерації з доповненням пошуком. Порівняй Qdrant, Weaviate та Milvus за масштабованістю, простотою розгортання та підтримкою спільноти. Наведи джерела, з яких береш інформацію.

Порівняти з

Mistral 7B Instruct v0.2
Модель з відкритими вагами
контекст 32,768 токенів · $0.06/M вхід, $0.06/M вихід
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Модель з відкритими вагами
контекст 128,000 токенів · $0.07/M вхід, $0.20/M вихід
Gemma 3 12B
Модель з відкритими вагами
контекст 131,072 токенів · $0.05/M вхід, $0.15/M вихід
Nemotron 3.5 Content Safety
Модель з відкритими вагами
контекст 131,072 токенів · $0.20/M вхід, $0.20/M вихід

Більше текстових моделей від perplexity

Питання, які задають люди

Чи можу я запускати Sonar локально або завантажити ваги?: Ні. Sonar — це модель лише з API від Perplexity; ваги не публічні, репозиторію на Hugging Face немає.
Скільки коштує Sonar і який розмір контексту?: Ціна $1.00 за мільйон вхідних і $1.00 за мільйон вихідних токенів, контекстне вікно 127,072 токени.
Чим Sonar відрізняється від інших моделей Perplexity?: Sonar — це легкий, оптимізований за швидкістю рівень у лінійці Perplexity, призначений для простих інтеграцій Q&A; Perplexity також пропонує більші моделі для складніших завдань, але Sonar жертвує можливостями заради нижчої ціни та швидших відповідей.

Вердикт капітана
Розумне, дешеве рішення для будь-якого продукту, що потребує швидких відповідей із цитатами з вебу — нічого зайвого.

Капітан пише ці нотатки на основі опису моделі та картки моделі. Ціни та розміри контексту вказані на момент написання і можуть змінюватися.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #93 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Як цей бал складається

Ця модель поки що не має даних про популярність з жодного джерела, тому вона має замінне число нижче за 7,000°, щоб списки залишалися повними. Вона ніколи не буде вище за модель з даними. Розподіл з’явиться тут, щойно джерело його надасть.

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Схожі моделі

Qwen3.5 27B

TEXT / LLM

Gemini 3 Flash Preview

TEXT / LLM

Qwen3.5 9B

TEXT / LLM

Qwen3 Next 80B A3B Thinking

TEXT / LLM

Моделі ШІ для генерації зображень, відео та тексту

Sonar — це текстова модель для сімейства Text / LLM, представлена на ModelTrends.ai, каталозі лише для читання відкритих моделей ШІ для зображень, відео та тексту. Порівняйте її з іншими моделями Text / LLM і перевірте бал популярності, щоб побачити тренд.

Більше моделей Text / LLM Більше Text / LLM Текст / LLM llm заплутаність бачення чат дослідження швидко бюджет

Перегляд за сімейством моделей