Bisakah saya menjalankan Sonar secara lokal atau mengunduh bobotnya?

Tidak. Sonar hanya model API dari Perplexity; bobotnya tidak publik dan tidak ada repositori Hugging Face.

Berapa biaya Sonar dan berapa panjang jendelanya?

Harga $1,00 per juta token input dan $1,00 per juta token output, dengan jendela konteks 127.072 token.

Apa bedanya Sonar dengan model Perplexity lainnya?

Sonar adalah tier ringan yang dioptimalkan untuk kecepatan dalam lineup Perplexity, ditujukan untuk integrasi Q&A sederhana; Perplexity juga menawarkan model lebih besar untuk tugas lebih berat, tapi Sonar menukar kemampuan dengan biaya lebih rendah dan respons lebih cepat.

Sonar

6329°

#llm #perplexity #visi #obrolan #riset #cepat

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Perplexity | konteks 127.072 token | $1.00/M input, $1.00/M output. Sonar ringan, terjangkau, cepat, dan mudah digunakan — kini dengan fitur sitasi dan kemampuan untuk menyesuaikan sumber. Dirancang untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan fitur tanya jawab ringan yang dioptimalkan untuk kecepatan.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Sonar adalah model bahasa ringan dari Perplexity yang dapat diakses lewat API dan dilengkapi pencarian untuk pengambilan tanya jawab cepat dengan sitasi. Model ini memungkinkan Anda menyesuaikan sumber yang digunakan, membuatnya praktis untuk tim produk yang perlu menyematkan lapisan Q&A tanpa beban model yang lebih berat. Dengan harga $1 per juta token bolak-balik, model ini berada di ujung terjangkau dari model pencarian berbasis web yang dihosting.

Dikenal untuk

Mengembalikan jawaban dengan sitasi dari sumber web langsung
Memungkinkan pembatasan atau kustomisasi kumpulan sumber pencarian
Waktu respons cepat cocok untuk integrasi sensitif latensi
Harga sederhana dan flat $1/M input dan $1/M output

Waspadai

Bobot tertutup, hanya API — tidak bisa dijalankan lokal atau diperiksa model dasarnya
Dirancang untuk pengambilan Q&A; tidak cocok untuk penalaran mendalam, pengkodean, atau generasi teks panjang
Jendela konteks 127.072 token, kurang dari ambang 200k untuk pekerjaan konteks panjang

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Ikhtisar kompetitif dengan sitasi

Apa perbedaan utama antara PostgreSQL dan MySQL untuk startup yang membangun produk SaaS di 2025? Ringkas pertukaran utama dan sitasi sumber Anda.

Tanya jawab peristiwa terkini

Apa yang terjadi dengan regulasi AI di Uni Eropa selama enam bulan terakhir? Berikan ringkasan singkat dengan sitasi agar saya bisa memverifikasi setiap klaim.

Riset produk berbasis sumber

Saya sedang mengevaluasi database vektor open-source untuk pipeline retrieval-augmented generation. Bandingkan Qdrant, Weaviate, dan Milvus dari segi skalabilitas, kemudahan deployment, dan dukungan komunitas. Sitasi sumber yang Anda gunakan.

Bandingkan dengan

Mistral 7B Instruct v0.2
Model dengan bobot terbuka
konteks 32,768 token · $0.06/M input, $0.06/M output
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model dengan bobot terbuka
konteks 128,000 token · $0.07/M input, $0.20/M output
Gemma 3 12B
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.05/M input, $0.15/M output
Nemotron 3.5 Content Safety
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.20/M input, $0.20/M output

Model teks lain dari perplexity

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Sonar secara lokal atau mengunduh bobotnya?: Tidak. Sonar hanya model API dari Perplexity; bobotnya tidak publik dan tidak ada repositori Hugging Face.
Berapa biaya Sonar dan berapa panjang jendelanya?: Harga $1,00 per juta token input dan $1,00 per juta token output, dengan jendela konteks 127.072 token.
Apa bedanya Sonar dengan model Perplexity lainnya?: Sonar adalah tier ringan yang dioptimalkan untuk kecepatan dalam lineup Perplexity, ditujukan untuk integrasi Q&A sederhana; Perplexity juga menawarkan model lebih besar untuk tugas lebih berat, tapi Sonar menukar kemampuan dengan biaya lebih rendah dan respons lebih cepat.

Putusan Kapten
Pilihan masuk yang masuk akal dan murah untuk produk apa pun yang butuh Q&A web dengan sitasi cepat — tidak lebih, tidak kurang.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #93 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Llama 3.2 1B Instruct

TEXT / LLM

L3.3 70B Euryale v2.3

TEXT / LLM

Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo

TEXT / LLM

Mistral Nemo Instruct 2407

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Sonar adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm perplexity visi obrolan riset cepat anggaran

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model