Kan ik DeepSeek Pro Latest lokaal draaien?

Nee. De weights zijn niet openbaar, dus het is alleen via API toegankelijk — je kunt het niet downloaden of zelf hosten.

Wat betekent de alias 'Latest' precies?

De endpoint verwijst altijd door naar het nieuwste model in DeepSeek's Pro-familie, zodat je integratie automatisch actueel blijft, maar de exacte modelversie die op een bepaalde dag draait, blijft niet gegarandeerd hetzelfde.

Hoe verhoudt het contextvenster en de prijs zich tot concurrenten?

Met meer dan een miljoen tokens context en $0,25 per miljoen input tokens is het aanzienlijk goedkoper dan de meeste gesloten frontlinie-modellen met vergelijkbare contextlengtes.

DeepSeek Pro Latest

3525°

#llm #deepseek #redeneren #lange context #onderzoek #budget

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.25/M input, $5.00/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.

Gidsen voor dit model

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

DeepSeek Pro Latest is een gesloten-weight API-model van DeepSeek dat je altijd doorverwijst naar het nieuwste topmodel in hun Pro-familie, zodat je altijd de nieuwste release gebruikt zonder je integratie te hoeven aanpassen. Het biedt een zeer lange contextvenster van meer dan een miljoen tokens tegen een prijs die aanzienlijk lager ligt dan die van de meeste concurrenten aan de frontlinie. Geschikt voor ontwikkelaars en onderzoekers die krachtige redenering willen met een beperkt budget.

Bekend om

Meer dan een miljoen tokens contextvenster — een van de langste die beschikbaar zijn.
Volgt automatisch de nieuwste DeepSeek Pro-release via één enkele endpoint.
Redeneringsgerichte afstamming, geschikt voor complexe taken met meerdere stappen.
Prijsstelling ver onder de meeste gesloten frontlinie-modellen met $0,25 input / $0,75 output per miljoen tokens.

Let op

Weights zijn niet openbaar; je kunt dit niet lokaal draaien of inspecteren wat je aanroept.
De doorlopende alias betekent dat het onderliggende model zonder waarschuwing kan veranderen, wat de reproduceerbaarheid kan beïnvloeden.
Er is geen modelkaart gepubliceerd, dus architectuurdetails, trainingsdata en licentievoorwaarden worden niet bekendgemaakt.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Logisch probleem met meerdere stappen

Een boer heeft 17 schapen. Alle behalve 9 sterven. Hoeveel blijven er over? Breid deze stijl van truc uit naar een eigen woordprobleem met drie stappen, los het stap voor stap op en leg uit waar de meeste mensen bij elke stap de fout ingaan.

Vat een lang document samen

Ik ga hieronder een lang document plakken. Lees het helemaal, geef me dan: een samenvatting van drie zinnen, de vijf belangrijkste beweringen of bevindingen, en eventuele interne tegenstrijdigheden of onbewezen beweringen die je opmerkt. Hier is het document: [plak je tekst]

Plan een onderzoeksstrategie

Ik wil de huidige stand van onderzoek naar supergeleiders bij kamertemperatuur begrijpen. Stel een gestructureerd onderzoeksplan op: welke primaire bronnen te raadplegen, welke beweringen te verifiëren, wat de belangrijkste concurrerende theorieën zijn, en wat een scepticus zou zeggen over de meest spraakmakende recente resultaten.

Vergelijk met

DeepSeek V3.1
Model met open gewichten
163,840 token context · $0.25/M invoer, $0.95/M uitvoer
DeepSeek V4.1 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.04/M invoer, $0.68/M uitvoer
DeepSeek V4 Flash 0731
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.01/M invoer, $1.28/M uitvoer
DeepSeek V4 Flash 0423
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.09/M invoer, $0.18/M uitvoer

Meer tekstmodellen van deepseek

Veelgestelde vragen

Kan ik DeepSeek Pro Latest lokaal draaien?: Nee. De weights zijn niet openbaar, dus het is alleen via API toegankelijk — je kunt het niet downloaden of zelf hosten.
Wat betekent de alias 'Latest' precies?: De endpoint verwijst altijd door naar het nieuwste model in DeepSeek's Pro-familie, zodat je integratie automatisch actueel blijft, maar de exacte modelversie die op een bepaalde dag draait, blijft niet gegarandeerd hetzelfde.
Hoe verhoudt het contextvenster en de prijs zich tot concurrenten?: Met meer dan een miljoen tokens context en $0,25 per miljoen input tokens is het aanzienlijk goedkoper dan de meeste gesloten frontlinie-modellen met vergelijkbare contextlengtes.

Oordeel van de kapitein
Een zeldzame combinatie van een context van een miljoen tokens en een prijs onder de dollar per miljoen tokens, alleen beperkt door de ondoorzichtigheid van een doorlopende alias en gesloten weights.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

DeepSeek Pro Latest is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm deepseek redeneren lange context onderzoek budget

Bladeren op modelfamilie