Bisakah saya menjalankan DeepSeek Pro Latest secara lokal?

Tidak. Bobotnya tidak dipublikasikan, jadi hanya akses API — Anda tidak dapat mengunduh atau meng-host sendiri.

Apa arti alias 'Latest' sebenarnya?

Endpoint selalu mengarahkan ke model terbaru dalam keluarga Pro DeepSeek, sehingga integrasi Anda tetap mutakhir secara otomatis, tetapi versi model yang berjalan pada hari tertentu tidak dijamin tetap sama.

Bagaimana jendela konteks dan harga dibandingkan dengan pesaing?

Dengan jendela konteks lebih dari satu juta token dan harga $0,25 per juta token input, model ini jauh lebih murah dibandingkan sebagian besar model frontier tertutup yang menawarkan panjang konteks serupa.

DeepSeek Pro Latest

3525°

#llm #deepseek #penalaran #konteks panjang #riset #anggaran

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.25/M input, $5.00/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

DeepSeek Pro Latest adalah model API dengan bobot tertutup dari DeepSeek yang selalu mengarahkan Anda ke model terbaru dalam keluarga Pro mereka, sehingga Anda tetap menggunakan rilis terbaru tanpa perlu mengubah integrasi Anda. Model ini menawarkan jendela konteks yang sangat panjang lebih dari satu juta token dengan harga jauh di bawah sebagian besar pesaing frontier. Cocok untuk pengembang dan peneliti yang menginginkan kemampuan penalaran yang mumpuni dengan anggaran terbatas.

Dikenal untuk

Jendela konteks lebih dari satu juta token — salah satu yang terpanjang tersedia.
Secara otomatis melacak rilis DeepSeek Pro terbaru melalui satu endpoint.
Berfokus pada penalaran, cocok untuk tugas multi-langkah yang kompleks.
Harga jauh di bawah sebagian besar model frontier tertutup dengan $0,25 input / $0,75 output per juta token.

Waspadai

Bobot tidak dipublikasikan; Anda tidak dapat menjalankan ini secara lokal atau memeriksa apa yang Anda panggil.
Alias bergulir berarti model di balik layar dapat berubah tanpa pemberitahuan, yang dapat memengaruhi reproduksibilitas.
Tidak ada kartu model yang dipublikasikan, sehingga detail arsitektur, data pelatihan, dan ketentuan lisensi tidak diungkapkan.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Masalah logika multi-langkah

Seorang petani memiliki 17 domba. Semua kecuali 9 mati. Berapa yang tersisa? Sekarang kembangkan gaya trik itu menjadi masalah kata tiga langkah milik Anda sendiri, selesaikan langkah demi langkah, lalu jelaskan di mana kebanyakan orang salah pada setiap langkah.

Ringkas dokumen panjang

Saya akan menempelkan dokumen panjang di bawah ini. Bacalah seluruhnya, lalu berikan saya: ringkasan eksekutif tiga kalimat, lima klaim atau temuan terpenting, dan setiap kontradiksi internal atau pernyataan yang tidak didukung yang Anda temukan. Berikut dokumennya: [tempel teks Anda]

Rencanakan strategi riset

Saya ingin memahami keadaan riset superkonduktor suhu ruang saat ini. Buat rencana riset terstruktur: sumber utama apa yang harus dikonsultasikan, klaim apa yang harus diverifikasi, teori utama yang bersaing, dan apa yang akan dikatakan skeptis tentang hasil terbaru yang paling menarik perhatian.

Bandingkan dengan

DeepSeek V3.1
Model dengan bobot terbuka
konteks 163,840 token · $0.25/M input, $0.95/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
DeepSeek V4 Flash 0731
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.01/M input, $1.28/M output
DeepSeek V4 Flash 0423
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.09/M input, $0.18/M output

Model teks lain dari deepseek

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan DeepSeek Pro Latest secara lokal?: Tidak. Bobotnya tidak dipublikasikan, jadi hanya akses API — Anda tidak dapat mengunduh atau meng-host sendiri.
Apa arti alias 'Latest' sebenarnya?: Endpoint selalu mengarahkan ke model terbaru dalam keluarga Pro DeepSeek, sehingga integrasi Anda tetap mutakhir secara otomatis, tetapi versi model yang berjalan pada hari tertentu tidak dijamin tetap sama.
Bagaimana jendela konteks dan harga dibandingkan dengan pesaing?: Dengan jendela konteks lebih dari satu juta token dan harga $0,25 per juta token input, model ini jauh lebih murah dibandingkan sebagian besar model frontier tertutup yang menawarkan panjang konteks serupa.

Putusan Kapten
Kombinasi langka antara konteks jutaan token dan harga di bawah satu dolar per juta token, hanya dibatasi oleh ketidakjelasan alias bergulir dan bobot tertutup.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

DeepSeek Pro Latest adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm deepseek penalaran konteks panjang riset anggaran

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model