Kann ich DeepSeek Pro Latest lokal ausführen?

Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich, daher nur API-Zugang – kein Download oder Selbsthosting möglich.

Was bedeutet der Alias 'Latest' genau?

Der Endpunkt leitet immer zum neuesten Modell der DeepSeek Pro-Familie weiter, sodass Ihre Integration automatisch aktuell bleibt, aber die genaue Modellversion kann sich täglich ändern.

Wie vergleicht sich das Kontextfenster und der Preis mit Konkurrenzmodellen?

Mit über einer Million Tokens Kontext und $0,25 pro Million Eingabetokens ist es deutlich günstiger als die meisten Frontier-Modelle mit vergleichbarer Kontextlänge.

DeepSeek Pro Latest

3525°

#llm #deepseek #logik #langer kontext #forschung #budget

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DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.25/M input, $5.00/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

DeepSeek Pro Latest ist ein Closed-Weight-API-Modell von DeepSeek, das Sie immer zum aktuellsten Modell ihrer Pro-Familie weiterleitet, sodass Sie ohne Integrationsänderung stets die neueste Version nutzen. Es bietet ein sehr langes Kontextfenster von über einer Million Tokens zu einem Preis, der deutlich unter den meisten Frontier-Konkurrenten liegt. Gut geeignet für Entwickler und Forscher, die leistungsfähiges Denken bei kleinem Budget wollen.

Bekannt für

Über eine Million Tokens Kontextfenster – eines der längsten verfügbaren.
Verfolgt automatisch die neueste DeepSeek Pro-Version über einen einzigen Endpunkt.
Auf logisches Denken ausgerichtete Modellreihe, geeignet für komplexe mehrstufige Aufgaben.
Preislich deutlich günstiger als die meisten geschlossenen Frontier-Modelle mit $0,25 Eingabe / $0,75 Ausgabe pro Million Tokens.

Achte auf

Gewichte sind nicht öffentlich; Sie können es nicht lokal ausführen oder einsehen, was Sie anfragen.
Der rollierende Alias bedeutet, dass sich das zugrundeliegende Modell ohne Vorankündigung ändern kann, was die Reproduzierbarkeit beeinträchtigen kann.
Keine veröffentlichte Modellkarte, daher keine Angaben zu Architektur, Trainingsdaten oder Lizenzbedingungen.

Am besten für

Prompts zum Ausprobieren

Mehrstufiges Logikproblem

Ein Bauer hat 17 Schafe. Alle bis auf 9 sterben. Wie viele bleiben übrig? Erweitere diesen Stil eines Trickproblems auf eine dreistufige Textaufgabe deiner Wahl, löse sie Schritt für Schritt und erkläre, wo die meisten Menschen bei jedem Schritt Fehler machen.

Fasse ein langes Dokument zusammen

Ich werde gleich ein langes Dokument einfügen. Lies es vollständig, gib mir dann: eine dreisätzige Zusammenfassung, die fünf wichtigsten Behauptungen oder Erkenntnisse und alle inneren Widersprüche oder unbelegten Aussagen, die du findest. Hier ist das Dokument: [füge deinen Text ein]

Plane eine Forschungsstrategie

Ich möchte den aktuellen Stand der Forschung zu Supraleitern bei Raumtemperatur verstehen. Erstelle einen strukturierten Forschungsplan: Welche Primärquellen sind zu konsultieren, welche Behauptungen zu überprüfen, was die Hauptwettbewerbstheorien sind und was ein Skeptiker zu den aktuellsten Schlagzeilen sagen würde.

Vergleichen mit

DeepSeek V3.1
Modell mit offenen Gewichten
163,840 Token Kontext · $0.25/M Eingabe, $0.95/M Ausgabe
DeepSeek V4.1 Flash
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Häufig gestellte Fragen

Kann ich DeepSeek Pro Latest lokal ausführen?: Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich, daher nur API-Zugang – kein Download oder Selbsthosting möglich.
Was bedeutet der Alias 'Latest' genau?: Der Endpunkt leitet immer zum neuesten Modell der DeepSeek Pro-Familie weiter, sodass Ihre Integration automatisch aktuell bleibt, aber die genaue Modellversion kann sich täglich ändern.
Wie vergleicht sich das Kontextfenster und der Preis mit Konkurrenzmodellen?: Mit über einer Million Tokens Kontext und $0,25 pro Million Eingabetokens ist es deutlich günstiger als die meisten Frontier-Modelle mit vergleichbarer Kontextlänge.

Captain's Urteil
Eine seltene Kombination aus Millionen-Tokens-Kontext und Preis unter einem Dollar pro Million, nur gebremst durch die Undurchsichtigkeit eines rollierenden Alias und geschlossener Gewichte.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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