DeepSeek Pro Latest
3525°
Jalankan model ini
Tawaran / Iklan
DeepSeek | 1,048,576 token context | $0.25/M input, $5.00/M output. This model always redirects to the latest model in the DeepSeek Pro family.
Panduan untuk model ini
10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata
Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan
Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun
Nota Kapten
Nota dari 2026-10-13
DeepSeek Pro Latest adalah model API berat tertutup dari DeepSeek yang sentiasa mengarahkan anda ke model terkini dalam keluarga Pro mereka, jadi anda kekal menggunakan keluaran terbaru tanpa perlu menukar integrasi anda. Ia menawarkan tetingkap konteks yang sangat panjang melebihi satu juta token pada harga yang jauh lebih rendah daripada kebanyakan pesaing frontier. Sesuai untuk pembangun dan penyelidik yang mahukan kebolehan penaakulan yang baik dengan bajet terhad.
Dikenali untuk
- Tetingkap konteks melebihi satu juta token — salah satu yang terpanjang tersedia.
- Menjejak keluaran DeepSeek Pro terkini secara automatik melalui satu titik akhir.
- Keturunan berorientasikan penaakulan, sesuai untuk tugasan berbilang langkah yang kompleks.
- Harga jauh lebih rendah daripada kebanyakan model frontier tertutup pada $0.25 input / $0.75 output per juta token.
Berhati-hati dengan
- Berat model tidak awam; anda tidak boleh menjalankan ini secara tempatan atau memeriksa apa yang anda panggil.
- Alias bergulung bermakna model di belakang tabir boleh berubah tanpa notis, yang mungkin menjejaskan kebolehulangan.
- Tiada kad model diterbitkan, jadi butiran seni bina, data latihan dan terma lesen tidak didedahkan.
Terbaik untuk
Arahan untuk cuba
Masalah logik berbilang langkah
Seorang petani mempunyai 17 ekor biri-biri. Semua kecuali 9 mati. Berapa yang tinggal? Sekarang kembangkan gaya helah itu kepada masalah perkataan tiga langkah anda sendiri, selesaikan langkah demi langkah, dan kemudian terangkan di mana kebanyakan orang silap pada setiap langkah.
Ringkaskan dokumen panjang
Saya akan tampal dokumen panjang di bawah. Baca keseluruhannya, kemudian berikan saya: ringkasan eksekutif tiga ayat, lima tuntutan atau penemuan paling penting, dan sebarang percanggahan dalaman atau kenyataan tidak disokong yang anda perhatikan. Berikut adalah dokumen: [tampal teks anda]
Rancang strategi penyelidikan
Saya ingin memahami keadaan semasa penyelidikan superkonduktor suhu bilik. Rangka pelan penyelidikan berstruktur: sumber utama yang perlu dirujuk, tuntutan yang perlu disahkan, teori utama yang bersaing, dan apa yang skeptik akan katakan tentang keputusan terbaru yang paling menarik perhatian.
Bandingkan dengan
- DeepSeek V3.1Model berat terbukakonteks 163,840 token · Input $0.25/M, output $0.95/M
- DeepSeek V4.1 FlashModel berat terbukakonteks 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M
- DeepSeek V4 Flash 0731Model berat terbukakonteks 1,048,576 token · Input $0.01/M, output $1.28/M
- DeepSeek V4 Flash 0423Model berat terbukakonteks 1,048,576 token · Input $0.09/M, output $0.18/M
Lebih banyak model teks dari deepseek
Soalan yang sering ditanya
- Bolehkah saya jalankan DeepSeek Pro Latest secara tempatan?
- Tidak. Berat model tidak awam, jadi ia hanya akses API — anda tidak boleh muat turun atau hos sendiri.
- Apa maksud alias 'Latest' sebenarnya?
- Titik akhir sentiasa mengarahkan ke model terbaru dalam keluarga DeepSeek Pro, jadi integrasi anda sentiasa terkini secara automatik, tetapi versi model tepat yang berjalan pada hari tertentu tidak dijamin sama.
- Bagaimana tetingkap konteks dan harga dibandingkan dengan pesaing?
- Dengan tetingkap konteks melebihi satu juta token dan $0.25 per juta token input, ia jauh lebih murah daripada kebanyakan model frontier tertutup yang menawarkan panjang konteks setanding.
Keputusan KaptenGabungan jarang tetingkap konteks sejuta token dan harga bawah satu dolar per juta token, cuma terhalang oleh kekaburan alias bergulung dan berat tertutup.
Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dijumlahkan
Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.
Glosari: istilah yang digunakan di sini
- Skor heat
- Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
- Lantai
- 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
- Setara muat turun
- Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
- Skala log
- Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
- Suka
- Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
- Kadar penerimaan
- Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
- Diukur dan dianggarkan
- Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
- AI Horde
- Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
- Laman penjanaan
- Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
- Token OpenRouter
- Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
- Keluarga dan berat
- Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
- Umur
- Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
- Peningkatan keluarga
- Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
- Skor gantian
- Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
- Baru! (tempoh kelonggaran)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
- Trend
- Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
