Model
.ai
open AI-modellen volgen

Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113

7969°
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Gemaakt door
reakaakasky
op Civitai
Stabilizer IL v1.113 by reakaakasky
Notities van de maker
Stabilizer Name is misleading. This is NOT a LoRA that can magically fix your overfitted merged base model. This is a finetuned model from pretrained model. But trained as a LoRA. - 11k images. No bias, no default style. - Zero smooth plastic glossy AI image in dataset. Glossy Al images are polluting the world, but not on my watch, I handpicked every single image. - Natural language captions from Gemini, rather than tags in random order with high FPR. - Standard noise scheduler. Inpainting/img2img friendly. Improvements: You can get the style exactly as it should be (as long as the model knows). Comparisons with pretrained base model: - (general styles, you get the style exactly as it should be) - (artist styles, no style shifting because this model does not have bias) See more xy plots in cover images. Why LoRA? - This LoRA is a (from Nvidia), which is more efficient than traditional LoRA. - Enough for thousands of training images. - What? You prefer to download and store a 7GiB checkpoint than a 80Mib LoRA? Share merges using this model is prohibited. FYI, there are hidden trigger words to print invisible watermark. I coded the watermark and detector myself. I don't want to use it, but I can. This model only published on Civitiai and TensorArt. If you see "me" and this sentence in other platforms, all those are fake and the platform you are using is a pirate platform. How to use It is highly recommended that you use pretrained base model. And load this LoRA with strength 1. Versions: - cknb (). - nbvp10 (). FYI: you don't need CFG hacks (RescaleCFG etc.). - nbep10 (). - illus01 (Illustrious v0.1). Load this LoRA first This LoRA uses a new arch called from Nvidia, more efficient than traditional LoRA. But the patch weight is dynamically calculated based on the currently loaded base model weights (which will be changed when you loading other LoRAs). To avoid unexpected changes, load this LoRA first. Specify styles in prompt This model does not have an strong default style and is very creative. You must specify the style you want in the prompt. If you want to use it on finetuned/merged base models: I personally disagree this. This is not the model's original intention. But this is a LoRA after all. Be aware: This LoRA can't remove glossy shiny plastic AI style. Although the dataset is "AI image free". It can't make AI image polluted 1girl overfitted 50 versions of Nova furry 3D anime WAI or whatever look better. What the model learned is learned. Use a pretrained base model if you want to get rid of overfitted AI style. What is "overfitted AI style"? This is what Craft Lawrence (from spice and wolf) should be, if you've seen the anime: . This is what those AI style polluted 1girl overfitted model generated: Some base models already merged this model. If you got deformed images with this LoRA even at low strength (e.g. <0.5). Your base model has already merged this LoRA (and you merged it twice). And the model weights got multiplied (because how the works) and collapsed. Beware of fake base model creators, aka. thieves. Some "creators" never do the training, they only grab other people's models, merge them, wipe all metadata and credits, and sell it as their own base model. Update log Moved
3,288 downloads · 450 likes op Civitai
SHA256
328CC385DF7E7D444C2F3051396F5B79FBEF664AC78CACE16D1A8A5489C569CA
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113 op ModelTrends.ai: Heat 7,969°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Populariteitstrend van Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Heat score, laatste 12 maanden
Heat score
7,969°
Deze week
▼
0.5%
7,972° toen, 7,969° nu
Deze maand
▼
2.3%
7,982° toen, 7,969° nu
Afgelopen jaar
▼
26.1%
8,108° toen, 7,969° nu
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113: Heat score, laatste 12 maanden7,000°7,410°7,821°8,231°8,642°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,969°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,059°
Civitai-downloads
3,288 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+398°
Likes
450 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+9°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 0 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
−497°
Leeftijd
−497° omdat de SDXL-gewichten uit 2023 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,969°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    3,288 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,059°
    8,059°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    450 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +398°
    8,457°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 0 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +9°
    8,466°
    lopende totaal
  5. 5
    Haal de leeftijd eraf.
    De SDXL gewichten kwamen uit in 2023: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −497°
    7,969°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    7,969°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by Hitotsu_kun on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
dpmpp_2_ancestral
Stappen
50
Guidance
3.5
Formaat
1280x1856
Clip skip
2
Gebruikt gewicht
0.5
Prompt
masterpiece, best quality, 1girl, solo, mature woman, thick thighs, long legs, athletic hips, athletic legs, toned body, random pose, random place, random face, random view, random hairstyle, random hairdo, dynamic view, random hair color, colored inner hair, wind, sun rays, colourful, colourful little dress, backless dress, sneakers, from above, from back, looking up, looking at viewer, focus on face, close up, fisheye, depth of field, smile, bokeh, bloom, action shot, cowboy shot, backlighting,S4bit4mago_illu,createconcept, addmicrodetails
Negatieve prompt
worst quality, low quality, bad anatomy, watermark, pants, child, clothes writing,
Instellingen
Sampler
Euler a
Stappen
25
Guidance
6
Formaat
1280x1856
Gebruikt gewicht
0.5
Prompt
masterpiece, newest,absurdres,incredibly absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic,no lineart,no outline, scenery, 1girl, solo, black hair, bob cut, asymmetrical bangs, hair between eyes, black eyes, mole under eye, detailed eyes, eyelashes, expressionless, black business suit, collard shirt,tie, looking at viewer,group selfie, hand in pocket, (fisheye:1.2), animal, animal focus,grumpy cat, indoors, hotel corridor, spot light, ceiling,floor, dark theme, flat colors, chromatic aberration, r17329_illu,S4bit4mago_illu
Negatieve prompt
lowres, (worst quality,bad quality,low quality:1.2), bad anatomy, bad perspective, bad proportions, (bad hands,extra fingers, extra digits),
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Instellingen
Sampler
Euler a
Stappen
20
Guidance
7
Seed
4971662082
Formaat
832x1216
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, amazing quality, black to gray gradient, dark background, shadow, 1girl, solo, looking at viewer, blush, closed mouth, sitting, full body, wariza, crescent, between legs, hand between legs, detailed eyes, aesthetic eyes, eyes, kitagawa marin, long hair, blonde hair, red beautiful eyes, long sleeves, hair ornament, very long hair, pink nails, shirt, earrings, shoes, jewelry, heart, choker, socks, puffy sleeves, heart hair ornament, on head, overalls, heart earrings, heart choker, dot mouth, heart o-ring, overall shorts, heart collar, overall skirt, white bow, white shirt, pink footwear, white sweater, jeans jumpsuit, animal, 2cats, two cats, animal on head, cat on head <lora:NOOB_vp1_detailer_by_volnovik_v1:0.3> <lora:96YOTTEA-WAI:0.5> <lora:illustriousXLv11_stabilizer_v1.113:0.3> <lora:Marin_Kitagawa_My_Dress-Up_Darling_-_Illustrious:0.2> <lora:DetailedEyes_V3:1.5>
Negatieve prompt
bad quality, worst quality, worst detail, censor, bad anatomy, bad eye, bad eyes, worst eyes
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Lokaal uitvoeren
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.
Torrents
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104.22 MB · illus11 v1.113 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrents worden peer-to-peer gedeeld door hun seeders; ModelTrends.ai host geen bestanden. Open de magnet link met een BitTorrent-client en vergelijk de checksum van het voltooide bestand met die op de vermelding.