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le suivi des modèles d'IA ouverts

Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113

7969°
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Créé par
reakaakasky
sur Civitai
Stabilizer IL v1.113 by reakaakasky
Notes du créateur
Stabilizer Name is misleading. This is NOT a LoRA that can magically fix your overfitted merged base model. This is a finetuned model from pretrained model. But trained as a LoRA. - 11k images. No bias, no default style. - Zero smooth plastic glossy AI image in dataset. Glossy Al images are polluting the world, but not on my watch, I handpicked every single image. - Natural language captions from Gemini, rather than tags in random order with high FPR. - Standard noise scheduler. Inpainting/img2img friendly. Improvements: You can get the style exactly as it should be (as long as the model knows). Comparisons with pretrained base model: - (general styles, you get the style exactly as it should be) - (artist styles, no style shifting because this model does not have bias) See more xy plots in cover images. Why LoRA? - This LoRA is a (from Nvidia), which is more efficient than traditional LoRA. - Enough for thousands of training images. - What? You prefer to download and store a 7GiB checkpoint than a 80Mib LoRA? Share merges using this model is prohibited. FYI, there are hidden trigger words to print invisible watermark. I coded the watermark and detector myself. I don't want to use it, but I can. This model only published on Civitiai and TensorArt. If you see "me" and this sentence in other platforms, all those are fake and the platform you are using is a pirate platform. How to use It is highly recommended that you use pretrained base model. And load this LoRA with strength 1. Versions: - cknb (). - nbvp10 (). FYI: you don't need CFG hacks (RescaleCFG etc.). - nbep10 (). - illus01 (Illustrious v0.1). Load this LoRA first This LoRA uses a new arch called from Nvidia, more efficient than traditional LoRA. But the patch weight is dynamically calculated based on the currently loaded base model weights (which will be changed when you loading other LoRAs). To avoid unexpected changes, load this LoRA first. Specify styles in prompt This model does not have an strong default style and is very creative. You must specify the style you want in the prompt. If you want to use it on finetuned/merged base models: I personally disagree this. This is not the model's original intention. But this is a LoRA after all. Be aware: This LoRA can't remove glossy shiny plastic AI style. Although the dataset is "AI image free". It can't make AI image polluted 1girl overfitted 50 versions of Nova furry 3D anime WAI or whatever look better. What the model learned is learned. Use a pretrained base model if you want to get rid of overfitted AI style. What is "overfitted AI style"? This is what Craft Lawrence (from spice and wolf) should be, if you've seen the anime: . This is what those AI style polluted 1girl overfitted model generated: Some base models already merged this model. If you got deformed images with this LoRA even at low strength (e.g. <0.5). Your base model has already merged this LoRA (and you merged it twice). And the model weights got multiplied (because how the works) and collapsed. Beware of fake base model creators, aka. thieves. Some "creators" never do the training, they only grab other people's models, merge them, wipe all metadata and credits, and sell it as their own base model. Update log Moved
3,288 téléchargements · 450 j'aime sur Civitai
SHA256
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Updated Oct 22, 2026
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113 sur ModelTrends.ai : Heat 7,969°
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Tendance de popularité de Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Score de chaleur, derniers 12 mois
Score de popularité
7,969°
Cette semaine
▼
0.5%
7,972° alors, 7,969° maintenant
Ce mois-ci
▼
2.3%
7,982° alors, 7,969° maintenant
L'année passée
▼
26.1%
8,108° alors, 7,969° maintenant
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113: Score de chaleur, derniers 12 mois7,000°7,410°7,821°8,231°8,642°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,969°ModelTrends.ai
7,000°
Plancher
L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.
+1,059°
Téléchargements Civitai
3,288 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.
+398°
Likes
450 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.
+9°
Taux d’adoption
Environ 0 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.
−497°
Âge
−497° parce que les poids SDXL sont sortis en 2023. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.
Afficher le détail
Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 7,969°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.
  1. 1
    Commence au plancher.
    Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
    7,000°
    total en cours
  2. 2
    Ajoute les téléchargements.
    3,288 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
    +1,059°
    8,059°
    total en cours
  3. 3
    Ajoute les likes.
    450 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
    +398°
    8,457°
    total en cours
  4. 4
    Ajoute le taux d’adoption.
    Environ 0 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
    +9°
    8,466°
    total en cours
  5. 5
    Enlève l’âge.
    Les poids SDXL sont sortis en 2023 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
    −497°
    7,969°
    total en cours
  6. =
    Le score de chaleur.
    La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
    7,969°
Glossaire : les termes utilisés ici
Score de chaleur
Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher
Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement
Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique
On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes
Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption
Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé
Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder
Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde
Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération
Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter
Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint)
Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding
Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids
La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge
Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille
Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement
Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce)
Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance
Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique
Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.
Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.
Rendus d'exemple
Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.
Render by Hitotsu_kun on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Signaler
Réglages
Sampler
dpmpp_2_ancestral
Étapes
50
Guidance
3.5
Taille
1280x1856
Clip skip
2
Poids utilisé
0.5
Prompt
masterpiece, best quality, 1girl, solo, mature woman, thick thighs, long legs, athletic hips, athletic legs, toned body, random pose, random place, random face, random view, random hairstyle, random hairdo, dynamic view, random hair color, colored inner hair, wind, sun rays, colourful, colourful little dress, backless dress, sneakers, from above, from back, looking up, looking at viewer, focus on face, close up, fisheye, depth of field, smile, bokeh, bloom, action shot, cowboy shot, backlighting,S4bit4mago_illu,createconcept, addmicrodetails
Prompt négatif
worst quality, low quality, bad anatomy, watermark, pants, child, clothes writing,
Réglages
Sampler
Euler a
Étapes
25
Guidance
6
Taille
1280x1856
Poids utilisé
0.5
Prompt
masterpiece, newest,absurdres,incredibly absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic,no lineart,no outline, scenery, 1girl, solo, black hair, bob cut, asymmetrical bangs, hair between eyes, black eyes, mole under eye, detailed eyes, eyelashes, expressionless, black business suit, collard shirt,tie, looking at viewer,group selfie, hand in pocket, (fisheye:1.2), animal, animal focus,grumpy cat, indoors, hotel corridor, spot light, ceiling,floor, dark theme, flat colors, chromatic aberration, r17329_illu,S4bit4mago_illu
Prompt négatif
lowres, (worst quality,bad quality,low quality:1.2), bad anatomy, bad perspective, bad proportions, (bad hands,extra fingers, extra digits),
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Réglages
Sampler
Euler a
Étapes
20
Guidance
7
Seed
4971662082
Taille
832x1216
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, amazing quality, black to gray gradient, dark background, shadow, 1girl, solo, looking at viewer, blush, closed mouth, sitting, full body, wariza, crescent, between legs, hand between legs, detailed eyes, aesthetic eyes, eyes, kitagawa marin, long hair, blonde hair, red beautiful eyes, long sleeves, hair ornament, very long hair, pink nails, shirt, earrings, shoes, jewelry, heart, choker, socks, puffy sleeves, heart hair ornament, on head, overalls, heart earrings, heart choker, dot mouth, heart o-ring, overall shorts, heart collar, overall skirt, white bow, white shirt, pink footwear, white sweater, jeans jumpsuit, animal, 2cats, two cats, animal on head, cat on head <lora:NOOB_vp1_detailer_by_volnovik_v1:0.3> <lora:96YOTTEA-WAI:0.5> <lora:illustriousXLv11_stabilizer_v1.113:0.3> <lora:Marin_Kitagawa_My_Dress-Up_Darling_-_Illustrious:0.2> <lora:DetailedEyes_V3:1.5>
Prompt négatif
bad quality, worst quality, worst detail, censor, bad anatomy, bad eye, bad eyes, worst eyes
Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.
Exécuter en local
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104 MB · SafeTensor
Les téléchargements sont servis par Civitai. Certains créateurs demandent d'abord une connexion à Civitai.
Torrents
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104.22 MB · illus11 v1.113 · 0 seeders ·
CivitasBay
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