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offene KI-Modelle im Blick

Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113

7969°
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Erstellt von
reakaakasky
auf Civitai
Stabilizer IL v1.113 by reakaakasky
Notizen des Erstellers
Stabilizer Name is misleading. This is NOT a LoRA that can magically fix your overfitted merged base model. This is a finetuned model from pretrained model. But trained as a LoRA. - 11k images. No bias, no default style. - Zero smooth plastic glossy AI image in dataset. Glossy Al images are polluting the world, but not on my watch, I handpicked every single image. - Natural language captions from Gemini, rather than tags in random order with high FPR. - Standard noise scheduler. Inpainting/img2img friendly. Improvements: You can get the style exactly as it should be (as long as the model knows). Comparisons with pretrained base model: - (general styles, you get the style exactly as it should be) - (artist styles, no style shifting because this model does not have bias) See more xy plots in cover images. Why LoRA? - This LoRA is a (from Nvidia), which is more efficient than traditional LoRA. - Enough for thousands of training images. - What? You prefer to download and store a 7GiB checkpoint than a 80Mib LoRA? Share merges using this model is prohibited. FYI, there are hidden trigger words to print invisible watermark. I coded the watermark and detector myself. I don't want to use it, but I can. This model only published on Civitiai and TensorArt. If you see "me" and this sentence in other platforms, all those are fake and the platform you are using is a pirate platform. How to use It is highly recommended that you use pretrained base model. And load this LoRA with strength 1. Versions: - cknb (). - nbvp10 (). FYI: you don't need CFG hacks (RescaleCFG etc.). - nbep10 (). - illus01 (Illustrious v0.1). Load this LoRA first This LoRA uses a new arch called from Nvidia, more efficient than traditional LoRA. But the patch weight is dynamically calculated based on the currently loaded base model weights (which will be changed when you loading other LoRAs). To avoid unexpected changes, load this LoRA first. Specify styles in prompt This model does not have an strong default style and is very creative. You must specify the style you want in the prompt. If you want to use it on finetuned/merged base models: I personally disagree this. This is not the model's original intention. But this is a LoRA after all. Be aware: This LoRA can't remove glossy shiny plastic AI style. Although the dataset is "AI image free". It can't make AI image polluted 1girl overfitted 50 versions of Nova furry 3D anime WAI or whatever look better. What the model learned is learned. Use a pretrained base model if you want to get rid of overfitted AI style. What is "overfitted AI style"? This is what Craft Lawrence (from spice and wolf) should be, if you've seen the anime: . This is what those AI style polluted 1girl overfitted model generated: Some base models already merged this model. If you got deformed images with this LoRA even at low strength (e.g. <0.5). Your base model has already merged this LoRA (and you merged it twice). And the model weights got multiplied (because how the works) and collapsed. Beware of fake base model creators, aka. thieves. Some "creators" never do the training, they only grab other people's models, merge them, wipe all metadata and credits, and sell it as their own base model. Update log Moved
3,288 Downloads · 450 Likes auf Civitai
SHA256
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Updated Oct 22, 2026
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113 auf ModelTrends.ai: Heat 7,969°
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Beliebtheitstrend von Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
7,969°
Diese Woche
▼
0.5%
7,972° damals, 7,969° jetzt
Diesen Monat
▼
2.3%
7,982° damals, 7,969° jetzt
Vergangenes Jahr
▼
26.1%
8,108° damals, 7,969° jetzt
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,410°7,821°8,231°8,642°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,969°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,059°
Civitai-Downloads
3,288 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+398°
Likes
450 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+9°
Verbreitungsrate
Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
−497°
Alter
−497°, weil die SDXL-Gewichte im 2023 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,969°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    3,288 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,059°
    8,059°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    450 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +398°
    8,457°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +9°
    8,466°
    laufende Summe
  5. 5
    Nimm das Alter weg.
    Die SDXL-Gewichte kamen im 2023 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −497°
    7,969°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    7,969°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Render by Hitotsu_kun on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
dpmpp_2_ancestral
Schritte
50
Guidance
3.5
Größe
1280x1856
Clip skip
2
Verwendetes Gewicht
0.5
Prompt
masterpiece, best quality, 1girl, solo, mature woman, thick thighs, long legs, athletic hips, athletic legs, toned body, random pose, random place, random face, random view, random hairstyle, random hairdo, dynamic view, random hair color, colored inner hair, wind, sun rays, colourful, colourful little dress, backless dress, sneakers, from above, from back, looking up, looking at viewer, focus on face, close up, fisheye, depth of field, smile, bokeh, bloom, action shot, cowboy shot, backlighting,S4bit4mago_illu,createconcept, addmicrodetails
Negativer Prompt
worst quality, low quality, bad anatomy, watermark, pants, child, clothes writing,
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
25
Guidance
6
Größe
1280x1856
Verwendetes Gewicht
0.5
Prompt
masterpiece, newest,absurdres,incredibly absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic,no lineart,no outline, scenery, 1girl, solo, black hair, bob cut, asymmetrical bangs, hair between eyes, black eyes, mole under eye, detailed eyes, eyelashes, expressionless, black business suit, collard shirt,tie, looking at viewer,group selfie, hand in pocket, (fisheye:1.2), animal, animal focus,grumpy cat, indoors, hotel corridor, spot light, ceiling,floor, dark theme, flat colors, chromatic aberration, r17329_illu,S4bit4mago_illu
Negativer Prompt
lowres, (worst quality,bad quality,low quality:1.2), bad anatomy, bad perspective, bad proportions, (bad hands,extra fingers, extra digits),
Zu diesem Bild wurde kein Prompt geteilt.
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Zu diesem Bild wurde kein Prompt geteilt.
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Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
20
Guidance
7
Seed
4971662082
Größe
832x1216
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, amazing quality, black to gray gradient, dark background, shadow, 1girl, solo, looking at viewer, blush, closed mouth, sitting, full body, wariza, crescent, between legs, hand between legs, detailed eyes, aesthetic eyes, eyes, kitagawa marin, long hair, blonde hair, red beautiful eyes, long sleeves, hair ornament, very long hair, pink nails, shirt, earrings, shoes, jewelry, heart, choker, socks, puffy sleeves, heart hair ornament, on head, overalls, heart earrings, heart choker, dot mouth, heart o-ring, overall shorts, heart collar, overall skirt, white bow, white shirt, pink footwear, white sweater, jeans jumpsuit, animal, 2cats, two cats, animal on head, cat on head <lora:NOOB_vp1_detailer_by_volnovik_v1:0.3> <lora:96YOTTEA-WAI:0.5> <lora:illustriousXLv11_stabilizer_v1.113:0.3> <lora:Marin_Kitagawa_My_Dress-Up_Darling_-_Illustrious:0.2> <lora:DetailedEyes_V3:1.5>
Negativer Prompt
bad quality, worst quality, worst detail, censor, bad anatomy, bad eye, bad eyes, worst eyes
Zu diesem Bild wurde kein Prompt geteilt.
Lokal ausführen
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104 MB · SafeTensor
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Torrents
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104.22 MB · illus11 v1.113 · 0 Seeder ·
CivitasBay
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