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siguiendo los modelos de IA abiertos

Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113

7969°
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Creado por
reakaakasky
en Civitai
Stabilizer IL v1.113 by reakaakasky
Notas del creador
Stabilizer Name is misleading. This is NOT a LoRA that can magically fix your overfitted merged base model. This is a finetuned model from pretrained model. But trained as a LoRA. - 11k images. No bias, no default style. - Zero smooth plastic glossy AI image in dataset. Glossy Al images are polluting the world, but not on my watch, I handpicked every single image. - Natural language captions from Gemini, rather than tags in random order with high FPR. - Standard noise scheduler. Inpainting/img2img friendly. Improvements: You can get the style exactly as it should be (as long as the model knows). Comparisons with pretrained base model: - (general styles, you get the style exactly as it should be) - (artist styles, no style shifting because this model does not have bias) See more xy plots in cover images. Why LoRA? - This LoRA is a (from Nvidia), which is more efficient than traditional LoRA. - Enough for thousands of training images. - What? You prefer to download and store a 7GiB checkpoint than a 80Mib LoRA? Share merges using this model is prohibited. FYI, there are hidden trigger words to print invisible watermark. I coded the watermark and detector myself. I don't want to use it, but I can. This model only published on Civitiai and TensorArt. If you see "me" and this sentence in other platforms, all those are fake and the platform you are using is a pirate platform. How to use It is highly recommended that you use pretrained base model. And load this LoRA with strength 1. Versions: - cknb (). - nbvp10 (). FYI: you don't need CFG hacks (RescaleCFG etc.). - nbep10 (). - illus01 (Illustrious v0.1). Load this LoRA first This LoRA uses a new arch called from Nvidia, more efficient than traditional LoRA. But the patch weight is dynamically calculated based on the currently loaded base model weights (which will be changed when you loading other LoRAs). To avoid unexpected changes, load this LoRA first. Specify styles in prompt This model does not have an strong default style and is very creative. You must specify the style you want in the prompt. If you want to use it on finetuned/merged base models: I personally disagree this. This is not the model's original intention. But this is a LoRA after all. Be aware: This LoRA can't remove glossy shiny plastic AI style. Although the dataset is "AI image free". It can't make AI image polluted 1girl overfitted 50 versions of Nova furry 3D anime WAI or whatever look better. What the model learned is learned. Use a pretrained base model if you want to get rid of overfitted AI style. What is "overfitted AI style"? This is what Craft Lawrence (from spice and wolf) should be, if you've seen the anime: . This is what those AI style polluted 1girl overfitted model generated: Some base models already merged this model. If you got deformed images with this LoRA even at low strength (e.g. <0.5). Your base model has already merged this LoRA (and you merged it twice). And the model weights got multiplied (because how the works) and collapsed. Beware of fake base model creators, aka. thieves. Some "creators" never do the training, they only grab other people's models, merge them, wipe all metadata and credits, and sell it as their own base model. Update log Moved
3,288 descargas · 450 me gusta en Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113 en ModelTrends.ai: Heat 7,969°
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Tendencia de popularidad de Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113
Puntuación de calor, últimos 12 meses
Puntuación de popularidad
7,969°
Esta semana
▼
0.5%
7,972° entonces, 7,969° ahora
Este mes
▼
2.3%
7,982° entonces, 7,969° ahora
Último año
▼
26.1%
8,108° entonces, 7,969° ahora
Stabilizer IL/NAI/CK illus11 v1.113: Puntuación de calor, últimos 12 meses7,000°7,410°7,821°8,231°8,642°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,969°ModelTrends.ai
7,000°
Piso
La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.
+1,059°
Descargas en Civitai
3,288 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.
+398°
Me gusta
450 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.
+9°
Tasa de adopción
Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.
−497°
Antigüedad
−497° porque los pesos SDXL salieron en 2023. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.
Mostrar desglose detallado
Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 7,969°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.
  1. 1
    Empieza en el piso.
    Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
    7,000°
    total acumulado
  2. 2
    Suma las descargas.
    3,288 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
    +1,059°
    8,059°
    total acumulado
  3. 3
    Suma los likes.
    450 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
    +398°
    8,457°
    total acumulado
  4. 4
    Añade la tasa de adopción.
    Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
    +9°
    8,466°
    total acumulado
  5. 5
    Quita la antigüedad.
    Los pesos de SDXL salieron en 2023: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
    −497°
    7,969°
    total acumulado
  6. =
    La puntuación heat.
    Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
    7,969°
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.
Renders de ejemplo
Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.
Render by Hitotsu_kun on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Reportar
Ajustes
Sampler
dpmpp_2_ancestral
Pasos
50
Guidance
3.5
Tamaño
1280x1856
Clip skip
2
Peso usado
0.5
Prompt
masterpiece, best quality, 1girl, solo, mature woman, thick thighs, long legs, athletic hips, athletic legs, toned body, random pose, random place, random face, random view, random hairstyle, random hairdo, dynamic view, random hair color, colored inner hair, wind, sun rays, colourful, colourful little dress, backless dress, sneakers, from above, from back, looking up, looking at viewer, focus on face, close up, fisheye, depth of field, smile, bokeh, bloom, action shot, cowboy shot, backlighting,S4bit4mago_illu,createconcept, addmicrodetails
Prompt negativo
worst quality, low quality, bad anatomy, watermark, pants, child, clothes writing,
Ajustes
Sampler
Euler a
Pasos
25
Guidance
6
Tamaño
1280x1856
Peso usado
0.5
Prompt
masterpiece, newest,absurdres,incredibly absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic,no lineart,no outline, scenery, 1girl, solo, black hair, bob cut, asymmetrical bangs, hair between eyes, black eyes, mole under eye, detailed eyes, eyelashes, expressionless, black business suit, collard shirt,tie, looking at viewer,group selfie, hand in pocket, (fisheye:1.2), animal, animal focus,grumpy cat, indoors, hotel corridor, spot light, ceiling,floor, dark theme, flat colors, chromatic aberration, r17329_illu,S4bit4mago_illu
Prompt negativo
lowres, (worst quality,bad quality,low quality:1.2), bad anatomy, bad perspective, bad proportions, (bad hands,extra fingers, extra digits),
No se compartió ningún prompt con este render.
No se compartió ningún prompt con este render.
No se compartió ningún prompt con este render.
No se compartió ningún prompt con este render.
Ajustes
Sampler
Euler a
Pasos
20
Guidance
7
Semilla
4971662082
Tamaño
832x1216
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, best quality, amazing quality, black to gray gradient, dark background, shadow, 1girl, solo, looking at viewer, blush, closed mouth, sitting, full body, wariza, crescent, between legs, hand between legs, detailed eyes, aesthetic eyes, eyes, kitagawa marin, long hair, blonde hair, red beautiful eyes, long sleeves, hair ornament, very long hair, pink nails, shirt, earrings, shoes, jewelry, heart, choker, socks, puffy sleeves, heart hair ornament, on head, overalls, heart earrings, heart choker, dot mouth, heart o-ring, overall shorts, heart collar, overall skirt, white bow, white shirt, pink footwear, white sweater, jeans jumpsuit, animal, 2cats, two cats, animal on head, cat on head <lora:NOOB_vp1_detailer_by_volnovik_v1:0.3> <lora:96YOTTEA-WAI:0.5> <lora:illustriousXLv11_stabilizer_v1.113:0.3> <lora:Marin_Kitagawa_My_Dress-Up_Darling_-_Illustrious:0.2> <lora:DetailedEyes_V3:1.5>
Prompt negativo
bad quality, worst quality, worst detail, censor, bad anatomy, bad eye, bad eyes, worst eyes
No se compartió ningún prompt con este render.
Ejecutar en local
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104 MB · SafeTensor
Las descargas las sirve Civitai. Algunos creadores piden iniciar sesión en Civitai primero.
Torrents
illustriousXLv11_stabilizer_v1.113.safetensors
104.22 MB · illus11 v1.113 · 0 seeders ·
CivitasBay
Los torrents se comparten entre pares por sus seeders; ModelTrends.ai no aloja archivos. Abre el enlace magnet con un cliente BitTorrent y compara la suma de verificación del archivo terminado con la que aparece en el listado.