Niji Style XL

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Créé par

DYSF_Jun

sur Civitai

SDXL 1.0 checkpoint, hosted on Yodayo with 12,587 generation runs there. The model is also listed on Civitai.

Notes du créateur

v2.1版本介绍：这个版本对于2.0版本的一些bug进行修复，2.1版本的手部表现更好，减少肢体bug，同时这个版本融合了琥珀佬Epsilon_rev2，同样的对于epsilon rev2的其他内部画风没有污染，可以使用其他画风串，大家在使用这个版本的时候一定要加上触发词啊！impasto和flat coloring！此模型仅用作交流和学习，不可商用，在各个平台开放下载，如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 Version 2.1 Introduction: This version addresses some bugs from 2.0 and improves hand performance while reducing limb bugs. Additionally, it integrates kohaku Epsilon_rev2 without contaminating other internal art styles of Epsilon rev2, allowing the use of different artistic styles. When using this version, be sure to include trigger words like "impasto" and "flat coloring"! This model is for communication and learning purposes only, not for commercial use. It is available for download on various platforms. When integrating, please attribute the original model to avoid unnecessary complications. v2.0版本介绍：更新了训练集分开练进去了厚涂（impasto）和平涂（flat coloring）两种画风，同时基本没有污染琥珀佬Epsilon_rev1里的其他画风（其他画风词去琥珀佬模型介绍查），由于是基于琥珀佬Epsilon微调出来的模型保留了其内部3600个人物的数据，此模型在手部准确度上稍差，请您在使用时放弃掉那些写了一大堆质量词的tag，masterpice和best quality 已经足够了多写反而会增加炸图的概率，采样器推荐使用DPM++ 2M Karras，步数给到30即可，其他的大家自行体会吧！ v2.0 Version Overview: This update focuses on separately training for two painting styles: impasto and flat coloring. It minimally interferes with other painting styles present in Kblueleaf Epsilon_rev1, as explained in the model documentation (for details on other styles, please refer to the Kohaku XL Epsilon model introduction at ). Derived from fine-tuning Kblueleaf Epsilon, this model retains the dataset of approximately 3600 characters. While there is a slight decrease in hand rendering accuracy, users are advised to refrain from using excessively detailed quality tags when utilizing the model. Tags like "masterpiece" and "best quality" are sufficient; adding more may increase the risk of producing undesirable outputs. For sampling, it is recommended to use DPM++ 2M Karras with a step count of 30. Feel free to explore other settings as per your preference! V1.0版本介绍：训练集为niji6出的图，练这个模型的初衷是还原一些niji才能出的风格，目前尝试很多次以失败告终，最后决定先练一个niji的基础风格，后续的构图视角包括多画风用lora来“打补丁”，这个模型更新版本不会出现多概念多画风的版本，可以省省大家的硬盘空间，训练底模用的是animagineXL base，遵循animagineXL的条款，此模型仅用作交流和学习，不可商用，在各个平台开放下载，如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 V1.0 Version Introduction: The training set consists of images from niji6. The original intention of training this model was to replicate some of the styles unique to niji. After many unsuccessful attempts, it was decided to first train a basic niji style. Subsequent composition perspectives include using Lora to "patch" multiple art styles. The updated versions of this model will not feature multiple concepts or styles, thus saving everyone's hard drive space. The base model used for training is animagineXL base, following animagineXL's terms. This model is strictly for communication and learning purposes and cannot be used commercially. It's available for download on various platforms. If mixed, please attribute the original model to avoid unnecessary trouble. 使用说明： 1.XL的出图分辨率要达到1024左右，此模型建议使用928 1232（3：4）直出加放大 2. masterpiece,best quality,一定要加上哦 3. 采样器使用3M系列步数35左右即可 4.XL的模型不需要添加vae 很多小白出紫色噪点图都是因为加了1.5的vae 5.关于负面提示词不需要写太多的负面提示词我个人在用的就是 (worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),bad leg,strange leg, Instructions for Use: 1. The output resolution of XL should reach about 1024. It is recommended to use 928x1232 (3:4) for direct output and then enlarge. 2. Always include "masterpiece" and "best quality." 3. Use the 3M series sampler with around 35 steps. 4. XL models do not need to add VAE. Many beginners produce purple noise images because they add 1.5 VAE. 5. Regarding negative prompt words, you don't need to write too many. Personally, I use: (worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg.

Mots déclencheurs

impasto

flat coloring

SHA256

A2FC79EE17A8388BB3A696BEF12D3CCB6849F0289DC3A9B566398D0170A5B31B

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #153 Hottest AI model · #17 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model

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Tendance de popularité de Niji Style XL

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

8,546°

Cette semaine

▼

0.6%

8,549° alors, 8,546° maintenant

Ce mois-ci

▼

2.5%

8,559° alors, 8,546° maintenant

L'année passée

▼

29.8%

8,695° alors, 8,546° maintenant

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+27°

Téléchargements Civitai

1,175 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+1,416°

Sites de génération

61,000 téléchargements et exécutions de ce modèle sur PixAI, Yodayo. Chaque exécution compte comme un téléchargement, et leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai ; tout cela partage le terme téléchargement.

+441°

Likes

867 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+9°

Taux d’adoption

Environ 0 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

+150°

Modèle complet

+150° parce que c’est un modèle complet : un checkpoint, les poids eux-mêmes. Un LoRA ou un embedding est un ajout aux poids de quelqu’un d’autre et ne dépasse pas un checkpoint de popularité égale.

−497°

Âge

−497° parce que les poids SDXL sont sortis en 2023. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 8,546°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
62,175 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai, Sites de génération. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+27° Téléchargements Civitai
+1,416° Sites de génération
+1,443°
8,443°
total en cours
3
Ajoute les likes.
867 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+441°
8,884°
total en cours
4
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 0 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+9°
8,893°
total en cours
5
Bonus pour un modèle complet.
Un checkpoint contient les poids eux-mêmes ; les add-ons ne surpassent pas un modèle de popularité égale.
+150°
9,043°
total en cours
6
Enlève l’âge.
Les poids SDXL sont sortis en 2023 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−497°
8,546°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
8,546°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.

Obtenir ce prompt

Render by lightyagami_ on

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

Seed

64430530

Taille

832x1216

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting)),Tiny silhouette on a wooden bridge, watching a giant fox spirit made of floating paper lanterns drift across a foggy lake, night, indigo and bone-white only, quiet reverence, Ghibli-inspired,, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>

Prompt négatif

(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg., nsfw, nude, explicit, naked

Render by phhy on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M

Étapes

Guidance

Seed

1738358561

Taille

768x768

Prompt

rain

Prompt négatif

text, watermark

Render by lightyagami_ on

Rendu de Yeatluffy sur Civitai

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

Seed

1149943691

Taille

832x1216

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting))Tiny figure on a black sand beach, watching a cracked moon that fell into the ocean, half-submerged, glowing faintly, massive waves frozen in time, deep blues, cosmic loneliness, 9:16, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>

Prompt négatif

Aucun prompt n'a été partagé avec ce rendu.

Render by phhy on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M

Étapes

Guidance

Seed

2362811266

Taille

512x768

Prompt

impasto, (1 girl in the forest), ((focous on the girl)), sunbeam, butterfly, absurdres, delicate, high quality, highres, ((best quality, masterpiece)), dusk, serene, tranquil, soft light, nature, peaceful, mysterious, shadows, trees, quiet atmosphere, outdoors, ethereal

Prompt négatif

ugly, low quality, lowres, monochrome, night, text, signature, jpeg artifacts, deformed, bad anatomy, more than one person, no humans

Render by phhy on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M

Étapes

Guidance

Seed

773792206

Taille

512x512

Prompt

blackhole, black and purple, space, impasto, purple, colorful, masterpiece, ultra detailed <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.6> <lora:sss:0.5>

Prompt négatif

ugly, low quality, lowres, out of frame

Render by phhy on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M

Étapes

Guidance

Seed

3185061287

Taille

512x512

Prompt

red gemstone, delicate, glowing hot, masterpiece, detailed, impasto <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.8> <lora:sss:0.8>

Prompt négatif

ugly, low quality, lowres, fire

Render by phhy on

Qu'est-ce que ComfyUI ? Un guide pour débutants sur les nœuds, les workflows et le premier graphe

Réglages

Sampler

DPM++ 2M

Étapes

Guidance

Seed

805392486

Taille

512x512

Prompt

tree of life, huge tree, forest, huge mountains, sunny day, sky, clounds, impasto <lora:Bio-Luminescence:1> bioluminescent, glowing <lora:Fractal_Vines:0.2> fractalvines, covered in fractal vines, from above, fog, masterpiece, best quality

Prompt négatif

ugly, low quality, lowres, out of frame, night, worst quality, text, watermark

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Comment installer

17 Déc 2025

Ouvrir Civitai Télécharger

nijiStyleXL_v21.safetensors

6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned

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