Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở
Niji Style XL
Tạo bởi
DYSF_Jun
trên Civitai
SDXL 1.0 checkpoint, hosted on Yodayo with 12,587 generation runs there. The model is also listed on Civitai.
Ghi chú của tác giả
v2.1版本介绍: 这个版本对于2.0版本的一些bug进行修复,2.1版本的手部表现更好,减少肢体bug,同时这个版本融合了琥珀佬Epsilon_rev2,同样的对于epsilon rev2的其他内部画风没有污染,可以使用其他画风串,大家在使用这个版本的时候一定要加上触发词啊!impasto和flat coloring!此模型仅用作交流和学习,不可商用,在各个平台开放下载,如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 Version 2.1 Introduction: This version addresses some bugs from 2.0 and improves hand performance while reducing limb bugs. Additionally, it integrates kohaku Epsilon_rev2 without contaminating other internal art styles of Epsilon rev2, allowing the use of different artistic styles. When using this version, be sure to include trigger words like "impasto" and "flat coloring"! This model is for communication and learning purposes only, not for commercial use. It is available for download on various platforms. When integrating, please attribute the original model to avoid unnecessary complications. v2.0版本介绍: 更新了训练集分开练进去了厚涂(impasto)和平涂(flat coloring)两种画风,同时基本没有污染琥珀佬Epsilon_rev1里的其他画风(其他画风词去琥珀佬模型介绍查 ),由于是基于琥珀佬Epsilon微调出来的模型保留了其内部3600个人物的数据,此模型在手部准确度上稍差,请您在使用时放弃掉那些写了一大堆质量词的tag,masterpice和best quality 已经足够了多写反而会增加炸图的概率,采样器推荐使用DPM++ 2M Karras,步数给到30即可,其他的大家自行体会吧! v2.0 Version Overview: This update focuses on separately training for two painting styles: impasto and flat coloring. It minimally interferes with other painting styles present in Kblueleaf Epsilon_rev1, as explained in the model documentation (for details on other styles, please refer to the Kohaku XL Epsilon model introduction at ). Derived from fine-tuning Kblueleaf Epsilon, this model retains the dataset of approximately 3600 characters. While there is a slight decrease in hand rendering accuracy, users are advised to refrain from using excessively detailed quality tags when utilizing the model. Tags like "masterpiece" and "best quality" are sufficient; adding more may increase the risk of producing undesirable outputs. For sampling, it is recommended to use DPM++ 2M Karras with a step count of 30. Feel free to explore other settings as per your preference! V1.0版本介绍: 训练集为niji6出的图,练这个模型的初衷是还原一些niji才能出的风格,目前尝试很多次以失败告终,最后决定先练一个niji的基础风格,后续的构图视角包括多画风用lora来“打补丁”,这个模型更新版本不会出现多概念多画风的版本,可以省省大家的硬盘空间,训练底模用的是animagineXL base,遵循animagineXL的条款,此模型仅用作交流和学习,不可商用,在各个平台开放下载,如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 V1.0 Version Introduction: The training set consists of images from niji6. The original intention of training this model was to replicate some of the styles unique to niji. After many unsuccessful attempts, it was decided to first train a basic niji style. Subsequent composition perspectives include using Lora to "patch" multiple art styles. The updated versions of this model will not feature multiple concepts or styles, thus saving everyone's hard drive space. The base model used for training is animagineXL base, following animagineXL's terms. This model is strictly for communication and learning purposes and cannot be used commercially. It's available for download on various platforms. If mixed, please attribute the original model to avoid unnecessary trouble. 使用说明: 1.XL的出图分辨率要达到1024左右,此模型建议使用928 1232(3:4)直出加放大 2. masterpiece,best quality,一定要加上哦 3. 采样器使用3M系列 步数35左右即可 4.XL的模型不需要添加vae 很多小白出紫色噪点图都是因为加了1.5的vae 5.关于负面提示词 不需要写太多的负面提示词我个人在用的就是 (worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),bad leg,strange leg, Instructions for Use: 1. The output resolution of XL should reach about 1024. It is recommended to use 928x1232 (3:4) for direct output and then enlarge. 2. Always include "masterpiece" and "best quality." 3. Use the 3M series sampler with around 35 steps. 4. XL models do not need to add VAE. Many beginners produce purple noise images because they add 1.5 VAE. 5. Regarding negative prompt words, you don't need to write too many. Personally, I use: (worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg.
Từ kích hoạt
impasto
flat coloring
1,175 lượt tải · 169 lượt thích trên Civitai
SHA256
A2FC79EE17A8388BB3A696BEF12D3CCB6849F0289DC3A9B566398D0170A5B31B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Niji Style XL trên ModelTrends.ai: #26 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #153 Hottest AI model · #17 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model
Not this creator?
Xu hướng phổ biến của Niji Style XL
Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây
Điểm nhiệt
8,546°
Tuần này
▼
0.6%
8,549° lúc đó, 8,546° bây giờ
Tháng này
▼
2.5%
8,559° lúc đó, 8,546° bây giờ
Năm qua
▼
29.8%
8,695° lúc đó, 8,546° bây giờ
Niji Style XL: Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây7,000°7,572°8,144°8,716°9,288°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,546°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+27°
Lượt tải Civitai
1,175 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+1,416°
Trang tạo ảnh
61,000 lượt tải và lượt chạy của bản sao mô hình trên PixAI, Yodayo. Mỗi lượt chạy tính như một lượt tải, và lượt tải của chúng tính như lượt tải Civitai; tất cả đều chia sẻ thành phần lượt tải.
+441°
Lượt thích
867 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+9°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 0 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
+150°
Mô hình đầy đủ
+150° vì đây là mô hình đầy đủ: một checkpoint, chính là trọng số. Một LoRA hoặc embedding là phần thêm vào trọng số của người khác và không vượt trên checkpoint có cùng độ phổ biến.
−497°
Tuổi
−497° vì trọng số SDXL được phát hành vào 2023. Mỗi mô hình thừa hưởng tuổi của trọng số nó dựa trên: 150° mỗi năm, tối đa 750°, và nó tiếp tục tăng cho đến đó. Nếu không có điều này, top danh sách sẽ là các checkpoint 2022 và 2023 dựa trên lượt tải tích tụ nhiều năm.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 8,546°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    62,175 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai, Trang tạo ảnh. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +27° Lượt tải Civitai
    +1,416° Trang tạo ảnh
    +1,443°
    8,443°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    867 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +441°
    8,884°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 0 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +9°
    8,893°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Thưởng cho mô hình đầy đủ.
    Một checkpoint mang trọng số chính; các add-on không vượt trên một mô hình có cùng độ phổ biến.
    +150°
    9,043°
    tổng đang chạy
  6. 6
    Bỏ tuổi ra.
    Trọng số SDXL ra mắt vào 2023: 150° mỗi năm, tối đa 750°, tăng dần cho đến lúc đó.
    −497°
    8,546°
    tổng đang chạy
  7. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    8,546°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Render by lightyagami_ on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Báo cáo
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
34
Guidance
6
Seed
64430530
Kích thước
832x1216
Clip skip
2
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting)),Tiny silhouette on a wooden bridge, watching a giant fox spirit made of floating paper lanterns drift across a foggy lake, night, indigo and bone-white only, quiet reverence, Ghibli-inspired,, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>
Prompt phủ định
(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg., nsfw, nude, explicit, naked
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
30
Guidance
4
Seed
1738358561
Kích thước
768x768
Prompt
rain
Prompt phủ định
text, watermark
Render by lightyagami_ on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Báo cáo
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
34
Guidance
6
Seed
1149943691
Kích thước
832x1216
Clip skip
2
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting))Tiny figure on a black sand beach, watching a cracked moon that fell into the ocean, half-submerged, glowing faintly, massive waves frozen in time, deep blues, cosmic loneliness, 9:16, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>
Prompt phủ định
(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg., nsfw, nude, explicit, naked
Ảnh này không kèm prompt.
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
30
Guidance
5
Seed
2362811266
Kích thước
512x768
Prompt
impasto, (1 girl in the forest), ((focous on the girl)), sunbeam, butterfly, absurdres, delicate, high quality, highres, ((best quality, masterpiece)), dusk, serene, tranquil, soft light, nature, peaceful, mysterious, shadows, trees, quiet atmosphere, outdoors, ethereal
Prompt phủ định
ugly, low quality, lowres, monochrome, night, text, signature, jpeg artifacts, deformed, bad anatomy, more than one person, no humans
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
25
Guidance
7
Seed
773792206
Kích thước
512x512
Prompt
blackhole, black and purple, space, impasto, purple, colorful, masterpiece, ultra detailed <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.6> <lora:sss:0.5>
Prompt phủ định
ugly, low quality, lowres, out of frame
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
25
Guidance
7
Seed
3185061287
Kích thước
512x512
Prompt
red gemstone, delicate, glowing hot, masterpiece, detailed, impasto <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.8> <lora:sss:0.8>
Prompt phủ định
ugly, low quality, lowres, fire
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
25
Guidance
7
Seed
805392486
Kích thước
512x512
Prompt
tree of life, huge tree, forest, huge mountains, sunny day, sky, clounds, impasto <lora:Bio-Luminescence:1> bioluminescent, glowing <lora:Fractal_Vines:0.2> fractalvines, covered in fractal vines, from above, fog, masterpiece, best quality
Prompt phủ định
ugly, low quality, lowres, out of frame, night, worst quality, text, watermark
Chạy cục bộ
nijiStyleXL_v21.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.