Model
.ai
vi följer öppna AI-modeller
Skapad av
DYSF_Jun
på Civitai
SDXL 1.0 checkpoint, hosted on Yodayo with 12,587 generation runs there. The model is also listed on Civitai.
Skaparens anteckningar
v2.1版本介绍: 这个版本对于2.0版本的一些bug进行修复,2.1版本的手部表现更好,减少肢体bug,同时这个版本融合了琥珀佬Epsilon_rev2,同样的对于epsilon rev2的其他内部画风没有污染,可以使用其他画风串,大家在使用这个版本的时候一定要加上触发词啊!impasto和flat coloring!此模型仅用作交流和学习,不可商用,在各个平台开放下载,如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 Version 2.1 Introduction: This version addresses some bugs from 2.0 and improves hand performance while reducing limb bugs. Additionally, it integrates kohaku Epsilon_rev2 without contaminating other internal art styles of Epsilon rev2, allowing the use of different artistic styles. When using this version, be sure to include trigger words like "impasto" and "flat coloring"! This model is for communication and learning purposes only, not for commercial use. It is available for download on various platforms. When integrating, please attribute the original model to avoid unnecessary complications. v2.0版本介绍: 更新了训练集分开练进去了厚涂(impasto)和平涂(flat coloring)两种画风,同时基本没有污染琥珀佬Epsilon_rev1里的其他画风(其他画风词去琥珀佬模型介绍查 ),由于是基于琥珀佬Epsilon微调出来的模型保留了其内部3600个人物的数据,此模型在手部准确度上稍差,请您在使用时放弃掉那些写了一大堆质量词的tag,masterpice和best quality 已经足够了多写反而会增加炸图的概率,采样器推荐使用DPM++ 2M Karras,步数给到30即可,其他的大家自行体会吧! v2.0 Version Overview: This update focuses on separately training for two painting styles: impasto and flat coloring. It minimally interferes with other painting styles present in Kblueleaf Epsilon_rev1, as explained in the model documentation (for details on other styles, please refer to the Kohaku XL Epsilon model introduction at ). Derived from fine-tuning Kblueleaf Epsilon, this model retains the dataset of approximately 3600 characters. While there is a slight decrease in hand rendering accuracy, users are advised to refrain from using excessively detailed quality tags when utilizing the model. Tags like "masterpiece" and "best quality" are sufficient; adding more may increase the risk of producing undesirable outputs. For sampling, it is recommended to use DPM++ 2M Karras with a step count of 30. Feel free to explore other settings as per your preference! V1.0版本介绍: 训练集为niji6出的图,练这个模型的初衷是还原一些niji才能出的风格,目前尝试很多次以失败告终,最后决定先练一个niji的基础风格,后续的构图视角包括多画风用lora来“打补丁”,这个模型更新版本不会出现多概念多画风的版本,可以省省大家的硬盘空间,训练底模用的是animagineXL base,遵循animagineXL的条款,此模型仅用作交流和学习,不可商用,在各个平台开放下载,如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 V1.0 Version Introduction: The training set consists of images from niji6. The original intention of training this model was to replicate some of the styles unique to niji. After many unsuccessful attempts, it was decided to first train a basic niji style. Subsequent composition perspectives include using Lora to "patch" multiple art styles. The updated versions of this model will not feature multiple concepts or styles, thus saving everyone's hard drive space. The base model used for training is animagineXL base, following animagineXL's terms. This model is strictly for communication and learning purposes and cannot be used commercially. It's available for download on various platforms. If mixed, please attribute the original model to avoid unnecessary trouble. 使用说明: 1.XL的出图分辨率要达到1024左右,此模型建议使用928 1232(3:4)直出加放大 2. masterpiece,best quality,一定要加上哦 3. 采样器使用3M系列 步数35左右即可 4.XL的模型不需要添加vae 很多小白出紫色噪点图都是因为加了1.5的vae 5.关于负面提示词 不需要写太多的负面提示词我个人在用的就是 (worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),bad leg,strange leg, Instructions for Use: 1. The output resolution of XL should reach about 1024. It is recommended to use 928x1232 (3:4) for direct output and then enlarge. 2. Always include "masterpiece" and "best quality." 3. Use the 3M series sampler with around 35 steps. 4. XL models do not need to add VAE. Many beginners produce purple noise images because they add 1.5 VAE. 5. Regarding negative prompt words, you don't need to write too many. Personally, I use: (worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg.
Triggerord
impasto
flat coloring
1,175 nedladdningar · 169 gillningar på Civitai
SHA256
A2FC79EE17A8388BB3A696BEF12D3CCB6849F0289DC3A9B566398D0170A5B31B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Niji Style XL på ModelTrends.ai: #26 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #153 Hottest AI model · #17 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model
Not this creator?
Popularitetstrend för Niji Style XL
Värmenpoäng, senaste 12 månaderna
Värmescore
8,546°
Den här veckan
▼
0.6%
8,549° då, 8,546° nu
Den här månaden
▼
2.5%
8,559° då, 8,546° nu
Senaste året
▼
29.8%
8,695° då, 8,546° nu
Niji Style XL: Värmenpoäng, senaste 12 månaderna7,000°7,572°8,144°8,716°9,288°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,546°ModelTrends.ai
7,000°
Golvet
Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.
+27°
Civitai-nedladdningar
1,175 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.
+1,416°
Genereringssajter
61,000 nedladdningar och genereringskörningar av kopior av den här modellen på PixAI, Yodayo. Varje körning räknas som en nedladdning, och deras nedladdningar räknas som Civitais; allt delar på nedladdningstermen.
+441°
Gilla-markeringar
867 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.
+9°
Adoptionshastighet
Ungefär 0 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.
+150°
Full modell
+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.
−497°
Ålder
−497° eftersom SDXL-vikterna släpptes 2023. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.
Visa detaljerad uppdelning
Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 8,546°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.
  1. 1
    Börja vid golvet.
    Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
    7,000°
    löpande total
  2. 2
    Lägg till nedladdningarna.
    62,175 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar, Genereringssajter. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
    +27° Civitai-nedladdningar
    +1,416° Genereringssajter
    +1,443°
    8,443°
    löpande total
  3. 3
    Lägg till gillanden.
    867 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
    +441°
    8,884°
    löpande total
  4. 4
    Lägg till adoptionshastigheten.
    Ungefär 0 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
    +9°
    8,893°
    löpande total
  5. 5
    Bonus för en fullständig modell.
    En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
    +150°
    9,043°
    löpande total
  6. 6
    Ta bort åldern.
    SDXL-vikterna släpptes 2023: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
    −497°
    8,546°
    löpande total
  7. =
    Heat-poängen.
    Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
    8,546°
Ordlista: termerna som används här
Heat-poäng
Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet
De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter
Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala
Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden
Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet
Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad
Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder
Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde
Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter
Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token
En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint)
Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding
Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter
Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder
Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost
En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng
Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod)
En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend
Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell
Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.
Exempelrenderingar
Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.
Render by lightyagami_ on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
34
Guidance
6
Seed
64430530
Storlek
832x1216
Clip skip
2
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting)),Tiny silhouette on a wooden bridge, watching a giant fox spirit made of floating paper lanterns drift across a foggy lake, night, indigo and bone-white only, quiet reverence, Ghibli-inspired,, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>
Negativ prompt
(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg., nsfw, nude, explicit, naked
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
30
Guidance
4
Seed
1738358561
Storlek
768x768
Prompt
rain
Negativ prompt
text, watermark
Render by lightyagami_ on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Rapportera
Inställningar
Sampler
Euler a
Steg
34
Guidance
6
Seed
1149943691
Storlek
832x1216
Clip skip
2
Prompt
score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting))Tiny figure on a black sand beach, watching a cracked moon that fell into the ocean, half-submerged, glowing faintly, massive waves frozen in time, deep blues, cosmic loneliness, 9:16, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>
Negativ prompt
(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg., nsfw, nude, explicit, naked
Ingen prompt delades för den här renderingen.
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
30
Guidance
5
Seed
2362811266
Storlek
512x768
Prompt
impasto, (1 girl in the forest), ((focous on the girl)), sunbeam, butterfly, absurdres, delicate, high quality, highres, ((best quality, masterpiece)), dusk, serene, tranquil, soft light, nature, peaceful, mysterious, shadows, trees, quiet atmosphere, outdoors, ethereal
Negativ prompt
ugly, low quality, lowres, monochrome, night, text, signature, jpeg artifacts, deformed, bad anatomy, more than one person, no humans
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
25
Guidance
7
Seed
773792206
Storlek
512x512
Prompt
blackhole, black and purple, space, impasto, purple, colorful, masterpiece, ultra detailed <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.6> <lora:sss:0.5>
Negativ prompt
ugly, low quality, lowres, out of frame
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
25
Guidance
7
Seed
3185061287
Storlek
512x512
Prompt
red gemstone, delicate, glowing hot, masterpiece, detailed, impasto <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.8> <lora:sss:0.8>
Negativ prompt
ugly, low quality, lowres, fire
Inställningar
Sampler
DPM++ 2M
Steg
25
Guidance
7
Seed
805392486
Storlek
512x512
Prompt
tree of life, huge tree, forest, huge mountains, sunny day, sky, clounds, impasto <lora:Bio-Luminescence:1> bioluminescent, glowing <lora:Fractal_Vines:0.2> fractalvines, covered in fractal vines, from above, fog, masterpiece, best quality
Negativ prompt
ugly, low quality, lowres, out of frame, night, worst quality, text, watermark
Kör lokalt
nijiStyleXL_v21.safetensors
6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Nedladdningar sköts av Civitai. Vissa skapare kräver att du först loggar in på Civitai.