Niji Style XL

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1,175 descargas · 169 me gusta en Civitai

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Creado por

DYSF_Jun

en Civitai

SDXL 1.0 checkpoint, hosted on Yodayo with 12,587 generation runs there. The model is also listed on Civitai.

Notas del creador

v2.1版本介绍：这个版本对于2.0版本的一些bug进行修复，2.1版本的手部表现更好，减少肢体bug，同时这个版本融合了琥珀佬Epsilon_rev2，同样的对于epsilon rev2的其他内部画风没有污染，可以使用其他画风串，大家在使用这个版本的时候一定要加上触发词啊！impasto和flat coloring！此模型仅用作交流和学习，不可商用，在各个平台开放下载，如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 Version 2.1 Introduction: This version addresses some bugs from 2.0 and improves hand performance while reducing limb bugs. Additionally, it integrates kohaku Epsilon_rev2 without contaminating other internal art styles of Epsilon rev2, allowing the use of different artistic styles. When using this version, be sure to include trigger words like "impasto" and "flat coloring"! This model is for communication and learning purposes only, not for commercial use. It is available for download on various platforms. When integrating, please attribute the original model to avoid unnecessary complications. v2.0版本介绍：更新了训练集分开练进去了厚涂（impasto）和平涂（flat coloring）两种画风，同时基本没有污染琥珀佬Epsilon_rev1里的其他画风（其他画风词去琥珀佬模型介绍查），由于是基于琥珀佬Epsilon微调出来的模型保留了其内部3600个人物的数据，此模型在手部准确度上稍差，请您在使用时放弃掉那些写了一大堆质量词的tag，masterpice和best quality 已经足够了多写反而会增加炸图的概率，采样器推荐使用DPM++ 2M Karras，步数给到30即可，其他的大家自行体会吧！ v2.0 Version Overview: This update focuses on separately training for two painting styles: impasto and flat coloring. It minimally interferes with other painting styles present in Kblueleaf Epsilon_rev1, as explained in the model documentation (for details on other styles, please refer to the Kohaku XL Epsilon model introduction at ). Derived from fine-tuning Kblueleaf Epsilon, this model retains the dataset of approximately 3600 characters. While there is a slight decrease in hand rendering accuracy, users are advised to refrain from using excessively detailed quality tags when utilizing the model. Tags like "masterpiece" and "best quality" are sufficient; adding more may increase the risk of producing undesirable outputs. For sampling, it is recommended to use DPM++ 2M Karras with a step count of 30. Feel free to explore other settings as per your preference! V1.0版本介绍：训练集为niji6出的图，练这个模型的初衷是还原一些niji才能出的风格，目前尝试很多次以失败告终，最后决定先练一个niji的基础风格，后续的构图视角包括多画风用lora来“打补丁”，这个模型更新版本不会出现多概念多画风的版本，可以省省大家的硬盘空间，训练底模用的是animagineXL base，遵循animagineXL的条款，此模型仅用作交流和学习，不可商用，在各个平台开放下载，如果融合请标注原模型以免不必要的麻烦。 V1.0 Version Introduction: The training set consists of images from niji6. The original intention of training this model was to replicate some of the styles unique to niji. After many unsuccessful attempts, it was decided to first train a basic niji style. Subsequent composition perspectives include using Lora to "patch" multiple art styles. The updated versions of this model will not feature multiple concepts or styles, thus saving everyone's hard drive space. The base model used for training is animagineXL base, following animagineXL's terms. This model is strictly for communication and learning purposes and cannot be used commercially. It's available for download on various platforms. If mixed, please attribute the original model to avoid unnecessary trouble. 使用说明： 1.XL的出图分辨率要达到1024左右，此模型建议使用928 1232（3：4）直出加放大 2. masterpiece,best quality,一定要加上哦 3. 采样器使用3M系列步数35左右即可 4.XL的模型不需要添加vae 很多小白出紫色噪点图都是因为加了1.5的vae 5.关于负面提示词不需要写太多的负面提示词我个人在用的就是 (worst quality, low quality:1.4),(malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4),bad leg,strange leg, Instructions for Use: 1. The output resolution of XL should reach about 1024. It is recommended to use 928x1232 (3:4) for direct output and then enlarge. 2. Always include "masterpiece" and "best quality." 3. Use the 3M series sampler with around 35 steps. 4. XL models do not need to add VAE. Many beginners produce purple noise images because they add 1.5 VAE. 5. Regarding negative prompt words, you don't need to write too many. Personally, I use: (worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg.

Palabras de activación

impasto

flat coloring

SHA256

A2FC79EE17A8388BB3A696BEF12D3CCB6849F0289DC3A9B566398D0170A5B31B

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #153 Hottest AI model · #17 Hottest Stable Diffusion XL 1.0 base model

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Tendencia de popularidad de Niji Style XL

Puntuación de calor, últimos 12 meses

Puntuación de popularidad

8,546°

Esta semana

▼

0.6%

8,549° entonces, 8,546° ahora

Este mes

▼

2.5%

8,559° entonces, 8,546° ahora

Último año

▼

29.8%

8,695° entonces, 8,546° ahora

7,000°

Piso

La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.

+27°

Descargas en Civitai

1,175 descargas de esta versión exacta en Civitai. Las descargas son el ingrediente más pesado y se cuentan en escala logarítmica: diez veces las descargas suman los mismos 300°, así que un modelo con un millón de descargas no es mil veces más popular que uno con mil. Las seis fuentes de descargas comparten ese término, repartido entre ellas según sus conteos.

+1,416°

Sitios de generación

61,000 descargas y ejecuciones de generación de copias de este modelo en PixAI, Yodayo. Cada ejecución cuenta como una descarga, y sus descargas cuentan igual que las de Civitai; todo comparte el término de descargas.

+441°

Me gusta

867 me gusta y pulgares arriba en todas las fuentes. Un me gusta pesa la mitad de una descarga, en la misma escala logarítmica.

+9°

Tasa de adopción

Unos 0 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.

+150°

Modelo completo

+150° porque este es un modelo completo: un checkpoint, los pesos mismos. Un LoRA o un embedding es un complemento a los pesos de otro y no supera en rango a un checkpoint con igual popularidad.

−497°

Antigüedad

−497° porque los pesos SDXL salieron en 2023. Cada modelo hereda la antigüedad de los pesos en los que se basa: 150° por año, hasta 750°, y sigue creciendo hasta entonces. Sin esto, la cima de la lista serían checkpoints de 2022 y 2023 basados en descargas que tuvieron años para acumularse.

Mostrar desglose detallado

Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,546°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.

1
Empieza en el piso.
Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.
7,000°
total acumulado
2
Suma las descargas.
62,175 equivalentes a descargas en total, de Descargas en Civitai, Sitios de generación. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.
+27° Descargas en Civitai
+1,416° Sitios de generación
+1,443°
8,443°
total acumulado
3
Suma los likes.
867 likes y pulgares arriba, con la mitad del peso de una descarga.
+441°
8,884°
total acumulado
4
Añade la tasa de adopción.
Unos 0 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.
+9°
8,893°
total acumulado
5
Bono por un modelo completo.
Un checkpoint lleva los pesos en sí; los complementos no superan a uno con igual popularidad.
+150°
9,043°
total acumulado
6
Quita la antigüedad.
Los pesos de SDXL salieron en 2023: 150° por año, hasta 750°, creciendo hasta entonces.
−497°
8,546°
total acumulado
=
La puntuación heat.
Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.
8,546°

Glosario: los términos usados aquí

Puntuación heat: Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso: Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas: Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica: Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes: Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción: Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado: Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder: Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde: Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación: Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter: Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint): Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding: Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos: La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad: Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia: Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional: Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia): Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia: Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico: El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.

Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.

Renders de ejemplo

Prompts y ajustes compartidos por quienes hicieron estos renders en Civitai. Elige un render para ver cómo se hizo.

Obtener este prompt

Render by lightyagami_ on

Ajustes

Sampler

Euler a

Pasos

Guidance

Semilla

64430530

Tamaño

832x1216

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting)),Tiny silhouette on a wooden bridge, watching a giant fox spirit made of floating paper lanterns drift across a foggy lake, night, indigo and bone-white only, quiet reverence, Ghibli-inspired,, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>

Prompt negativo

(worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4), (poorly drawn hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (extra limbs:1.35), (poorly drawn face:1.4), bad leg, strange leg., nsfw, nude, explicit, naked

Render by phhy on

Ajustes

Sampler

DPM++ 2M

Pasos

Guidance

Semilla

1738358561

Tamaño

768x768

Prompt

rain

Prompt negativo

text, watermark

Render by lightyagami_ on

Render de Yeatluffy en Civitai

Ajustes

Sampler

Euler a

Pasos

Guidance

Semilla

1149943691

Tamaño

832x1216

Clip skip

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, d3p1x3l, pixel art, dramatic, retrowave, realistic photoshoot image, n((moody, serene, enchanting))Tiny figure on a black sand beach, watching a cracked moon that fell into the ocean, half-submerged, glowing faintly, massive waves frozen in time, deep blues, cosmic loneliness, 9:16, <lora:1b1c37cc-dc95-4d47-a7f9-53ae810a6c11:0.7>, <lora:743ab114-2dc7-4a68-a995-0d3c9dc174a0:0.7>, <lora:db3bf71c-67a5-4c27-bf34-e4d15ba2e9bf:0.7>, <lora:c9706de4-81f6-4f58-b573-1ccfdd564dd6:0.7>, <lora:9e12d166-5c0d-499c-96cd-9a6e8fa98aa3:0.7>, <lora:5a187d61-9097-4604-9f4a-a7a75fc7257e:0.4>

Prompt negativo

No se compartió ningún prompt con este render.

Render by phhy on

Ajustes

Sampler

DPM++ 2M

Pasos

Guidance

Semilla

2362811266

Tamaño

512x768

Prompt

impasto, (1 girl in the forest), ((focous on the girl)), sunbeam, butterfly, absurdres, delicate, high quality, highres, ((best quality, masterpiece)), dusk, serene, tranquil, soft light, nature, peaceful, mysterious, shadows, trees, quiet atmosphere, outdoors, ethereal

Prompt negativo

ugly, low quality, lowres, monochrome, night, text, signature, jpeg artifacts, deformed, bad anatomy, more than one person, no humans

Render by phhy on

Ajustes

Sampler

DPM++ 2M

Pasos

Guidance

Semilla

773792206

Tamaño

512x512

Prompt

blackhole, black and purple, space, impasto, purple, colorful, masterpiece, ultra detailed <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.6> <lora:sss:0.5>

Prompt negativo

ugly, low quality, lowres, out of frame

Render by phhy on

Ajustes

Sampler

DPM++ 2M

Pasos

Guidance

Semilla

3185061287

Tamaño

512x512

Prompt

red gemstone, delicate, glowing hot, masterpiece, detailed, impasto <lora:IOS_Iridescent_opal_style:0.8> <lora:sss:0.8>

Prompt negativo

ugly, low quality, lowres, fire

Render by phhy on

¿Qué es ComfyUI? Guía para principiantes sobre nodos, flujos de trabajo y el primer gráfico

Ajustes

Sampler

DPM++ 2M

Pasos

Guidance

Semilla

805392486

Tamaño

512x512

Prompt

tree of life, huge tree, forest, huge mountains, sunny day, sky, clounds, impasto <lora:Bio-Luminescence:1> bioluminescent, glowing <lora:Fractal_Vines:0.2> fractalvines, covered in fractal vines, from above, fog, masterpiece, best quality

Prompt negativo

ugly, low quality, lowres, out of frame, night, worst quality, text, watermark

Ejecutar en local

Cómo instalar

17 de dic de 2025

Abrir Civitai Descargar

nijiStyleXL_v21.safetensors

6.46 GB · SafeTensor · fp16 · pruned

Las descargas las sirve Civitai. Algunos creadores piden iniciar sesión en Civitai primero.

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