Bisakah saya menjalankan GPT-4 Turbo secara lokal?

Tidak. OpenAI belum merilis bobotnya; hanya tersedia melalui API, jadi Anda membayar per token dan model berjalan di infrastruktur OpenAI.

Berapa biaya GPT-4 Turbo dan berapa panjang konteksnya?

Biayanya $10,00 per juta token input dan $30,00 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.

Apa perbedaan GPT-4 Turbo dengan GPT-4 standar?

GPT-4 Turbo menambahkan jendela konteks jauh lebih besar 128.000 token, dukungan visi dalam satu panggilan, dan kemampuan menggunakan mode JSON serta pemanggilan fungsi pada permintaan gambar — fitur yang tidak ditawarkan GPT-4 asli secara bersamaan.

GPT 4 Turbo

3378°

#llm #openai #visi #konteks panjang #agen #ekstraksi data

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

OpenAI | konteks 128.000 token | $10,00/M input, $30,00/M output. Model GPT-4 Turbo terbaru dengan kemampuan visi. Permintaan visi kini dapat menggunakan mode JSON dan pemanggilan fungsi. Data pelatihan: hingga Desember 2023.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

GPT-4 Turbo adalah model konteks 128.000 token dari OpenAI dengan kemampuan visi bawaan, dilatih dengan data hingga Desember 2023. Model ini menangani teks dan gambar dalam satu panggilan yang sama, dan permintaan visi mendukung mode JSON serta pemanggilan fungsi — berguna untuk ekstraksi terstruktur dari gambar. Dengan harga $10 per juta token input dan $30 per juta token output, model ini berada di ujung pasar yang premium.

Dikenal untuk

Jendela konteks 128.000 token untuk dokumen dan percakapan panjang
Visi terintegrasi: kirim gambar dan dapatkan kembali JSON terstruktur atau pemanggilan fungsi
Kemampuan mengikuti instruksi yang andal untuk tugas kompleks multi-langkah
Dukungan pemanggilan fungsi untuk permintaan teks dan visi

Waspadai

Biaya output $30 per juta token — respons panjang cepat menumpuk biaya.
Bobot tertutup, hanya API: tidak bisa deploy lokal atau self-hosting.
Pengetahuan berhenti pada Desember 2023; apa pun setelah itu tidak diketahui.

Terbaik untuk

Penglihatan

Konteks panjang

Agen dan penggunaan alat

Ekstraksi data

Prompt untuk dicoba

Ekstrak struktur dari gambar

Saya melampirkan foto struk belanja. Kembalikan objek JSON dengan bidang: vendor_name, date, line_items (array deskripsi dan jumlah), subtotal, tax, total. Jika bidang tidak terlihat, setel ke null.

Ringkas dokumen panjang

Berikut kontrak panjang. Identifikasi lima kewajiban terpenting untuk setiap pihak, klausul penghentian, dan klausul yang tidak biasa atau berisiko. Jelaskan secara spesifik dan kutip nomor bagian terkait.

Bangun agen pemanggil fungsi langkah demi langkah

Anda memiliki akses ke fungsi pencarian dan kalkulator. Seorang pengguna ingin tahu bunga majemuk atas $15.000 dengan suku bunga federal AS saat ini selama 7 tahun, dihitung bulanan. Rencanakan fungsi mana yang dipanggil, urutannya, dan argumen yang diberikan.

Bandingkan dengan

GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
GPT-5.6 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output
GPT-6.1 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
GPT-6 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output

Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT-4 Turbo secara lokal?: Tidak. OpenAI belum merilis bobotnya; hanya tersedia melalui API, jadi Anda membayar per token dan model berjalan di infrastruktur OpenAI.
Berapa biaya GPT-4 Turbo dan berapa panjang konteksnya?: Biayanya $10,00 per juta token input dan $30,00 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.
Apa perbedaan GPT-4 Turbo dengan GPT-4 standar?: GPT-4 Turbo menambahkan jendela konteks jauh lebih besar 128.000 token, dukungan visi dalam satu panggilan, dan kemampuan menggunakan mode JSON serta pemanggilan fungsi pada permintaan gambar — fitur yang tidak ditawarkan GPT-4 asli secara bersamaan.

Putusan Kapten
Model yang mumpuni dan serba bisa, tapi dengan biaya $30 per juta token output Anda harus yakin benar membutuhkan tingkat ini sebelum berkomitmen.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

GPT 4 Turbo adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openai visi konteks panjang agen ekstraksi data

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model