Pot rula GPT-4 Turbo local?

Nu. OpenAI nu a lansat greutățile; este doar prin API, plătești per token și modelul rulează pe infrastructura OpenAI.

Cât costă GPT-4 Turbo și cât de lung este contextul?

Costă 10,00 USD per milion de tokeni de intrare și 30,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 128.000 de tokeni.

Cum diferă GPT-4 Turbo de GPT-4 standard?

GPT-4 Turbo adaugă o fereastră de context mult mai mare de 128.000 de tokeni, suport pentru viziune în aceeași cerere și posibilitatea de a folosi modul JSON și apelarea funcțiilor pe cererile de imagini — funcții pe care GPT-4 original nu le oferea împreună.

GPT 4 Turbo

3378°

#llm #openai #viziune #context lung #agenți #extracție date

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 128.000 tokeni | 10,00 $/M input, 30,00 $/M output. Cel mai recent model GPT-4 Turbo cu capabilități de viziune. Cererile vizuale pot folosi acum modul JSON și apelarea funcțiilor. Date de antrenament: până în decembrie 2023.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

GPT-4 Turbo este modelul OpenAI cu context de 128.000 de tokeni și viziune integrată, antrenat pe date până în decembrie 2023. Poate procesa text și imagini în aceeași cerere, iar solicitările de viziune suportă atât modul JSON, cât și apelarea funcțiilor — util pentru extragerea structurată din imagini. La 10 USD per milion de tokeni de intrare și 30 USD per milion de tokeni de ieșire, se situează în segmentul premium al pieței.

Cunoscut pentru

Fereastră de context de 128.000 de tokeni pentru documente și conversații lungi
Viziune integrată: trimite imagini și primește înapoi JSON structurat sau apeluri de funcții
Respectă instrucțiunile cu fiabilitate pentru sarcini complexe în mai mulți pași
Suport pentru apelarea funcțiilor atât în cererile text, cât și în cele de viziune

Atenție la

Ieșirea costă 30 USD per milion de tokeni — răspunsurile lungi se adună rapid.
Greutăți închise, doar API: fără implementare locală, fără găzduire proprie.
Cunoașterea se oprește în decembrie 2023; nu știe nimic după această dată.

Cel mai bun pentru

Viziune

Context lung

Agenți și utilizare unelte

Extracție date

Sugestii de încercat

Extrage structură dintr-o imagine

Atașez o fotografie a unei chitanțe. Returnează un obiect JSON cu aceste câmpuri: vendor_name, date, line_items (un array cu descriere și sumă), subtotal, tax, total. Dacă un câmp nu este vizibil, setează-l la null.

Rezuma un document lung

Iată un contract lung. Identifică cele cinci cele mai importante obligații ale fiecărei părți, orice clauze de reziliere și orice clauze neobișnuite sau potențial riscante. Fii specific și citează numerele secțiunilor relevante.

Construiește un agent cu apelare de funcții pas cu pas

Ai acces la o funcție de căutare și la un calculator. Un utilizator vrea să știe dobânda compusă pentru 15.000 USD la rata federală actuală din SUA pe 7 ani, compusă lunar. Planifică ce funcții să apelezi, în ce ordine și ce argumente să transmiți fiecăreia.

Compară cu

GPT-6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
GPT-5.6 Sol
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
GPT-6.1 Sol
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
GPT-6 Sol
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula GPT-4 Turbo local?: Nu. OpenAI nu a lansat greutățile; este doar prin API, plătești per token și modelul rulează pe infrastructura OpenAI.
Cât costă GPT-4 Turbo și cât de lung este contextul?: Costă 10,00 USD per milion de tokeni de intrare și 30,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 128.000 de tokeni.
Cum diferă GPT-4 Turbo de GPT-4 standard?: GPT-4 Turbo adaugă o fereastră de context mult mai mare de 128.000 de tokeni, suport pentru viziune în aceeași cerere și posibilitatea de a folosi modul JSON și apelarea funcțiilor pe cererile de imagini — funcții pe care GPT-4 original nu le oferea împreună.

Verdictul căpitanului
Un model capabil și bine echilibrat, dar la 30 USD per milion de tokeni de ieșire ar trebui să fii sigur că ai nevoie de acest nivel înainte de a te angaja.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

GPT 4 Turbo este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune context lung agenți extracție date

Răsfoiește după familia de modele