GPT 4 Turbo
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OpenAI | contexto de 128.000 tokens | $10,00/M entrada, $30,00/M saída. O mais recente modelo GPT-4 Turbo com capacidades de visão. Solicitações visuais agora podem usar modo JSON e chamadas de função. Dados de treinamento: até dezembro de 2023.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
GPT-4 Turbo é o modelo da OpenAI com janela de contexto de 128.000 tokens e visão integrada, treinado com dados até dezembro de 2023. Ele processa texto e imagens na mesma chamada, e as requisições de visão suportam tanto modo JSON quanto chamadas de função — útil para extração estruturada de imagens. Com preço de $10 por milhão de tokens de entrada e $30 por milhão de tokens de saída, está na faixa premium do mercado.
Conhecido por
- Janela de contexto de 128.000 tokens para documentos e conversas longas
- Visão integrada: envie imagens e receba JSON estruturado ou chamadas de função
- Seguir instruções de forma confiável para tarefas complexas em múltiplas etapas
- Suporte a chamadas de função tanto para texto quanto para requisições de visão
Fique atento a
- Saída custa $30 por milhão de tokens — respostas longas somam rápido.
- Pesos fechados, apenas API: sem implantação local, sem auto-hospedagem.
- Conhecimento cortado em dezembro de 2023; não sabe de nada posterior.
Sugestões para tentar
Extrair estrutura de uma imagem
Estou anexando uma foto de um recibo. Retorne um objeto JSON com estes campos: vendor_name, date, line_items (array de descrição e valor), subtotal, tax, total. Se algum campo não estiver visível, defina como null.
Resumir um documento longo
Aqui está um contrato extenso. Identifique as cinco obrigações mais importantes de cada parte, quaisquer cláusulas de rescisão e cláusulas incomuns ou potencialmente arriscadas. Seja específico e cite os números das seções relevantes.
Construir um agente com chamadas de função
Você tem acesso a uma função de busca e uma calculadora. Um usuário quer saber o juro composto sobre $15.000 à taxa atual dos fundos federais dos EUA por 7 anos, capitalizado mensalmente. Planeje quais funções chamar, em que ordem e quais argumentos passar para cada uma.
Comparar com
- GPT-6 LunaModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $0.10/M, saída $0.50/M
- GPT-5.6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- GPT-6.1 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
- GPT-6 SolModelo apenas para APIContexto de 1,050,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
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Perguntas frequentes
- Posso rodar o GPT-4 Turbo localmente?
- Não. A OpenAI não liberou os pesos; é apenas via API, você paga por token e o modelo roda na infraestrutura da OpenAI.
- Quanto custa o GPT-4 Turbo e qual o tamanho do contexto?
- Custa $10,00 por milhão de tokens de entrada e $30,00 por milhão de tokens de saída, com janela de contexto de 128.000 tokens.
- Como o GPT-4 Turbo difere do GPT-4 padrão?
- O GPT-4 Turbo adiciona uma janela de contexto muito maior de 128.000 tokens, suporte à visão na mesma chamada e a capacidade de usar modo JSON e chamadas de função em requisições de imagem — recursos que o GPT-4 original não oferecia juntos.
Veredito do capitãoUm modelo capaz e versátil, mas a $30 por milhão de tokens de saída você deve ter certeza de que precisa desse nível antes de se comprometer.
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
GPT 4 Turbo é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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