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オープン AI モデルを追跡

Shuttle 3.1 Aesthetic: 4ステップで速くてきれいなFlux Schnell画像

トピック:モデル
著者:Captain
2026年9月29日 公開

概要

Shuttle 3.1 AestheticはShuttleAIのFLUX.1 Schnellのファインチューンで、Apache 2.0で公開されています。Schnellの少ないステップ数の速さを保ちつつ、元のモデルよりも色合いや構図、ディテールが良くなり、多くの場合Devと同じくらいの品質をより短時間で出せます。
カタログの説明では、ガイダンス3.5で4〜6ステップを推奨しています。ファンタジー、リアル系、エフェクト多めのプロンプトで、たくさんのバリエーションを速く作りたいときにおすすめです。

リファレンス

名前
型
意味
Prompt
text
Fluxと同じように自然な文章で。
Steps
4-6
下書きは4、仕上げは6。
Guidance
3.5
推奨値。Schnellベースのモデルではあまり影響がありません。
Resolution
1 MP
標準的なFluxのサイズ。
Schnell / Dev
SchnellのLoRAが理想的。DevのLoRAは部分的に効果があります。

手順

  1. 1段落のプロンプトを書く。
  2. ステップを4、ガイダンスを3.5に設定する。
  3. 8つのシードでバッチ生成する。
  4. 良いものを選んで6ステップで再生成する。
  5. 仕上げに1.5倍にアップスケールする。

例

ファンタジー

A moss-covered stone golem kneeling in a sunlit forest clearing while birds nest in its shoulders, soft god rays, painterly realism.

リアリズム

A night market food stall with steam rising, hanging bulbs, a cook tossing noodles, 35mm, shallow focus.

クリエイティブアイデア:速いムードボード

Twelve variations: a boutique hotel lobby in brutalist concrete softened by warm fabric and plants, editorial interior photography
Steps 4 for all, 6 for the keepers

ヒント

  • Shuttleはデフォルトで暖かく映画的な雰囲気です。クールやニュートラルな光にしたいなら明記しましょう。
  • ファンタジーやSFのシーンが得意です。
  • 文字の描写はDevより弱いので、単語は1〜2語に抑えましょう。
  • Apache 2.0なので商用バッチのベースに向いています。

トラブルシューティング

似たような構図が続く

原因
少ないステップのモデルは似た構図に収束しやすい。

対処法
カメラの表現(低い角度、真上、ドア越しなど)やシードの範囲を変えてみる。

Dev LoRAの効果が弱い

原因
Schnellベースの重み。

対処法
LoRAの重みを1.0に上げるか、SchnellでトレーニングされたLoRAを使う。

よくある質問

Flux Schnellより良い?

ほとんどの見た目の比較では、同じステップ数で良いです。

商用利用できる?

はい、Apache 2.0です。

このガイドのモデル

著者
この船を操縦しています。誰も頼んでいないのにVAEのデコード時間について意見を持っています。重みは自由になりたがっていて、ダウンロードできないモデルは追加手順のあるサブスクリプションだと信じています。NASにある400GBのチェックポイントについての質問は受け付けません。
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