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오픈 AI 모델 추적

FramePack 설치 방법

6GB 노트북 GPU에서 프레임별로 긴 비디오를 생성하며 렌더링 중 점진적 미리보기를 제공합니다.
영상 생성
Windows
Linux
라이선스: Apache-2.0

FramePack란?

lllyasviel의 FramePack은 과거 프레임을 압축해 비디오 길이에 상관없이 메모리 사용량이 일정한 무료 오픈 소스 비디오 생성 프로그램입니다. 6GB GPU에서 60초 클립을 만들고 비디오가 진행되는 모습을 보여줍니다. 한 번 클릭으로 설치 가능한 Windows 패키지와 Gradio 앱으로 제공되며 Hunyuan Video 기반 모델을 사용하고 시작 이미지를 필요로 합니다.
FramePack은 적당한 NVIDIA 카드가 있는 누구나 워크스테이션 없이 사진을 긴 클립으로 애니메이션화하고 싶을 때 사용합니다. Wan2GP보다 더 단순하고 특정 기능에 집중되어 있습니다.

필요한 것

Windows 또는 Linux, NVIDIA RTX 30, 40, 50 시리즈 GPU, 최소 6GB VRAM(fp16 및 bf16 지원 필요). 32GB 시스템 RAM 권장. 모델 다운로드 시 약 30GB 디스크 공간 필요.

FramePack 받기와 설치

  1. Windows: GitHub 페이지에서 한 번 클릭 패키지를 다운로드해 압축을 풀고 update.bat를 한 번 실행한 후 run.bat를 실행하세요.
  2. Linux 또는 수동 설치: Python 3.10 설치, 저장소 클론, CUDA 포함 PyTorch 설치, pip install -r requirements.txt 실행 후 python demo_gradio.py 실행.
  3. Pinokio에서도 FramePack을 한 번 클릭으로 설치할 수 있습니다.
  4. 첫 실행 시 모델(30GB 이상)이 Hugging Face에서 다운로드되며 준비되면 브라우저에서 인터페이스가 열립니다.
이 페이지의 공식 링크에서만 다운로드하세요. 다른 곳의 설치 파일은 오래되었거나 변조되었을 수 있습니다. ModelTrends.ai는 어떤 파일도 호스팅하지 않습니다.

FramePack 사용법

  1. 시작 이미지 업로드: 비디오의 첫 프레임입니다. 인물 사진과 명확한 피사체가 가장 좋습니다.
  2. "여성이 돌아서 미소 짓고 머리에 바람이 부는" 등 움직임을 짧게 설명하는 프롬프트를 작성하세요.
  3. 총 비디오 길이(초)와 스텝 수(기본 25)를 설정하세요. 카드 특성을 알기 전까지는 다른 설정은 그대로 두세요.
  4. 'Start Generation'을 누르세요. 비디오가 렌더링되면서 구간별로 나타나고 확장됩니다; 중간에 멈추고 완료된 부분을 저장할 수 있습니다.
  5. 완성된 클립은 outputs 폴더에 MP4로 저장됩니다. 결과가 마음에 들면 TeaCache 옵션으로 더 빠른 렌더링을 시도해 보세요.

팁과 흔한 문제

  • GPU 메모리 보존 슬라이더는 속도와 안정성을 조절합니다; 메모리 부족 오류가 나면 값을 올리세요.
  • 짧고 구체적인 움직임 프롬프트가 긴 장면 설명보다 더 잘 작동합니다; 이미 이미지가 장면을 정의합니다.
  • F1 변형(demo_gradio_f1.py)은 시간 순서대로 생성하며 더 역동적인 움직임을 제공합니다.
  • 노트북 GPU에서는 초당 몇 분 정도 걸릴 수 있으니 테스트 렌더링은 짧게 유지하세요.

FramePack 가이드

FramePack에서 실행할 수 있는 모델

FramePack은 자체 Hunyuan Video 기반 모델을 사용하며 직접 다운로드합니다. 이 카탈로그의 Hunyuan LoRA는 FramePack Studio 같은 커뮤니티 포크에서 불러올 수 있습니다.
이 링크들은 제작사의 사이트로 이동합니다. ModelTrends.ai는 이들과 제휴 관계가 없으며 소프트웨어를 호스팅하지 않습니다.

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