Wan2GP 설치 방법

Wan2GP란?

필요한 것

Wan2GP 받기와 설치

1. 가장 쉬운 방법: Pinokio를 설치하고 Discover 페이지에서 Wan2GP를 선택하세요; 한 번 클릭으로 모든 것이 설치됩니다.
2. 수동 설치: Python 3.10과 Git을 설치하고 GitHub 저장소를 클론한 후 가상 환경을 만들고 CUDA가 포함된 PyTorch를 설치하세요(README에 정확한 명령어가 있습니다).
3. 가상 환경에서 pip install -r requirements.txt를 실행하세요. SageAttention 같은 선택적 속도 향상 방법은 README에 설명되어 있습니다.
4. python wgp.py로 시작하세요. 브라우저가 Gradio 페이지를 열고 처음 사용할 때 선택한 모델이 Hugging Face에서 자동으로 다운로드됩니다.
5. --profile을 추가해 카드에 맞는 메모리 프로필을 선택하거나 인터페이스 구성 탭에서 나중에 선택할 수 있습니다.

Wan2GP 사용법

1. 상단에서 모델을 선택하세요: Wan 2.x 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, Hunyuan Video, LTX Video 또는 Flux, Qwen Image 같은 이미지 모델.
2. 프롬프트(및 네거티브 프롬프트)를 작성하고 해상도, 프레임 수, 스텝 수를 설정하세요. 처음에는 480p, 49프레임, 20~30스텝으로 시작하세요.
3. 이미지 투 비디오의 경우 시작 이미지를 업로드하세요; 모델이 프롬프트에 따라 애니메이션을 만듭니다.
4. LoRA 섹션에서 LoRA를 추가하세요(모델 유형에 맞는 loras 폴더에 파일을 넣고) 배율을 설정하고 모델 페이지의 트리거 단어를 포함하세요.
5. 생성을 누르고 진행 상황을 지켜보세요; 클립은 outputs 폴더에 저장되고 완료되면 갤러리에 표시됩니다. 여러 프롬프트를 대기열에 넣고 실행하세요.

팁과 흔한 문제

• 메모리 부족 오류가 발생하면 낮은 메모리 프로필을 선택하세요; 프로필 4 또는 5는 속도를 희생해 VRAM을 줄입니다.
• 증류되거나 스텝 가속된 LoRA(CausVid, LightX2V, FusionX)는 4~8스텝으로 생성 시간을 줄여 작은 카드에서 가장 큰 속도 향상을 줍니다.
• TeaCache와 Skip Layer Guidance 옵션은 품질 손실 없이 속도를 높입니다; 설정이 안정되면 시도해 보세요.
• git pull로 프로젝트를 최신 상태로 유지하세요; 새 모델이 거의 매주 추가됩니다.

Wan2GP 가이드

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링크

• Wan2GP: 공식 사이트
• Wan2GP: 문서

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