Comment installer Wan2GP

Génération vidéo pour les GPU modestes : Wan, Hunyuan, LTX et plus sur cartes 6 à 12 Go avec une interface web simple.

Génération de vidéos

Windows

Linux

Licence : Apache-2.0

Site officiel

Documentation

Qu’est-ce que Wan2GP ?

Wan2GP (Wan for the GPU Poor) par deepbeepmeep est une application gratuite et open source qui fait tourner les grands modèles vidéo open source, Wan 2.x, Hunyuan Video, LTX Video, générateurs style FramePack et modèles image comme Flux et Qwen Image, sur des cartes graphiques grand public ordinaires. Cela fonctionne grâce à une gestion mémoire agressive et à la quantification, donc une carte 12 Go peut générer des clips qui nécessitent normalement 24 Go ou plus. L’interface Gradio est un formulaire simple : invite, paramètres, générer.

Wan2GP s’adresse à tous ceux qui veulent de la vidéo IA locale sans construire des graphes ComfyUI et sans GPU haut de gamme. Il est uniquement pour Windows et Linux et suppose un peu de confort avec la ligne de commande (ou d’utiliser Pinokio, qui l’installe en un clic).

Ce qu’il vous faut

Windows 10 ou 11 ou Linux avec GPU NVIDIA : 6 Go VRAM pour les plus petits modèles, 12 Go pour un usage confortable de Wan 2.x, 16 à 24 Go pour haute résolution et clips longs. 32 Go de RAM système fortement recommandés, car les modèles sont échangés en RAM. 50 Go ou plus d’espace disque pour les téléchargements de modèles.

Comment obtenir et installer Wan2GP

Le plus simple : installez Pinokio et choisissez Wan2GP depuis sa page Découvrir ; tout s’installe en un clic.
Manuel : installez Python 3.10 et Git, clonez le dépôt GitHub, créez un environnement virtuel et installez PyTorch avec CUDA (le README donne les commandes exactes).
Exécutez pip install -r requirements.txt dans l’environnement virtuel. Les accélérations optionnelles comme SageAttention sont expliquées dans le README.
Lancez-le avec python wgp.py. Le navigateur s’ouvre sur la page Gradio ; le modèle choisi est téléchargé automatiquement depuis Hugging Face à la première utilisation.
Ajoutez --profile pour choisir un profil mémoire pour votre carte, ou sélectionnez-le ensuite dans l’onglet configuration de l’interface.

Téléchargez uniquement depuis les liens officiels de cette page. Les installateurs trouvés ailleurs peuvent être obsolètes ou modifiés. ModelTrends.ai n’héberge aucun fichier.

Comment utiliser Wan2GP

Choisissez un modèle en haut : Wan 2.x texte vers vidéo, image vers vidéo, Hunyuan Video, LTX Video, ou un modèle image comme Flux ou Qwen Image.
Écrivez votre invite (et une invite négative), réglez la résolution, le nombre d’images et les étapes. Commencez petit : 480p, 49 images, 20 à 30 étapes.
Pour image vers vidéo, téléchargez une image de départ ; le modèle l’anime selon l’invite.
Ajoutez des LoRAs depuis la section LoRA (placez les fichiers dans le dossier loras pour votre type de modèle) et réglez leurs multiplicateurs ; incluez les mots déclencheurs de la page du modèle.
Appuyez sur Générer et regardez la progression ; les clips sont sauvegardés dans le dossier outputs et affichés dans la galerie à la fin. Mettez plusieurs invites en file et laissez-les tourner.

Conseils et problèmes courants

Choisissez un profil mémoire plus bas si vous avez des erreurs de mémoire insuffisante ; les profils 4 ou 5 privilégient la VRAM au détriment de la vitesse.
Les LoRAs distillés ou accélérés par étapes (CausVid, LightX2V, FusionX) réduisent la génération à 4 à 8 étapes et sont le plus grand gain de vitesse sur petites cartes.
Les options TeaCache et Skip Layer Guidance accélèrent un peu avec peu de perte de qualité ; essayez-les une fois vos réglages stables.
Gardez le projet à jour avec git pull ; de nouveaux modèles arrivent presque chaque semaine.

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Liens

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