Comment installer SD.Next

Un fork fortement modernisé de l’interface WebUI originale qui exécute Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma et des dizaines d’autres familles de modèles sur du matériel NVIDIA, AMD, Intel et Apple.

Génération d’images

Windows

Mac

Linux

Licence : AGPL-3.0

Site officiel

GitHub

Qu’est-ce que SD.Next ?

SD.Next (anciennement automatic) est un fork de la WebUI Stable Diffusion par vladmandic qui est devenu un programme différent. Il supporte la plus large gamme de matériel parmi toutes les interfaces (CUDA, ROCm, DirectML, Intel Arc, OpenVINO, Apple MPS) et la plus grande variété de modèles via la bibliothèque Diffusers, avec téléchargement intégré des modèles, une interface moderne, du contrôle (ControlNet et ses variantes), la vidéo et un outil de détail pour les visages et les mains. Il conserve la disposition par onglets connue d’A1111 tout en modernisant tout le reste.

Choisissez SD.Next si vous avez un GPU AMD ou Intel, souhaitez plusieurs familles de modèles au même endroit sans construire de graphes de nœuds, ou voulez un projet évolutif qui ajoute rapidement de nouveaux modèles. Le nombre d’options peut être déroutant au début ; Fooocus ou Invoke sont plus simples.

Ce qu’il vous faut

Windows, Linux ou macOS avec Python 3.10 à 3.12 et Git. Les cartes NVIDIA avec 6 Go ou plus de VRAM offrent la meilleure fluidité ; les cartes AMD fonctionnent sous Windows (ZLUDA ou DirectML) et Linux (ROCm) ; Intel Arc et Apple Silicon sont pris en charge. 16 Go de RAM recommandés. Les modèles sont téléchargés à la demande, prévoyez donc plusieurs dizaines de gigaoctets d’espace disque.

Comment obtenir et installer SD.Next

Installez Python (3.10 à 3.12) et Git. Sous Windows, cochez Ajouter Python au PATH lors de l’installation.
Clonez le dépôt GitHub (git clone https://github.com/vladmandic/sdnext) dans un dossier sans espaces.
Lancez webui.bat (Windows) ou webui.sh (Linux et Mac). Le script détecte votre GPU et installe la bonne version de PyTorch ; ajoutez --use-rocm, --use-directml, --use-zluda ou --use-openvino si la détection est incorrecte.
Ouvrez http://127.0.0.1:7860. Utilisez l’onglet Models > Reference pour télécharger un modèle de départ (par exemple SDXL ou Flux) directement depuis Hugging Face, ou copiez vos propres fichiers dans models/Stable-diffusion et models/Lora.
Dans Paramètres, choisissez le backend (Diffusers est le choix moderne par défaut) et le thème de l’interface ; puis redémarrez le serveur depuis l’interface.

Téléchargez uniquement depuis les liens officiels de cette page. Les installateurs trouvés ailleurs peuvent être obsolètes ou modifiés. ModelTrends.ai n’héberge aucun fichier.

Comment utiliser SD.Next

Sélectionnez un modèle dans le menu déroulant en haut. SD.Next détecte le type de modèle et ajuste les réglages disponibles.
Dans l’onglet Texte, écrivez votre prompt et prompt négatif, choisissez la taille et le sampler, puis cliquez sur Générer.
Utilisez le panneau Réseaux (bouton à droite du prompt) pour ajouter des LoRAs et embeddings en cliquant dessus, et ajoutez les mots-clés déclencheurs depuis la page du modèle.
L’onglet Contrôle combine img2img, inpaint, ControlNet, IP-Adapter et les processeurs en un seul endroit ; chargez une image, choisissez un type de contrôle et générez.
Activez le Detailer dans la barre latérale pour corriger automatiquement visages et mains après chaque génération, et utilisez l’onglet Postprocess pour l’upscaling.

Conseils et problèmes courants

Lisez le journal de la console en cas d’erreur ; SD.Next indique précisément quelle dépendance ou fichier modèle manque.
Flux et autres modèles volumineux peuvent être chargés avec quantification à la volée (Paramètres > Quantification) pour s’adapter aux cartes de 8 à 12 Go.
Utilisez git pull (ou l’option --upgrade) régulièrement ; le projet est souvent mis à jour et le support des nouveaux modèles arrive via ces mises à jour.
Le site de documentation propose une page dédiée à chaque fabricant de GPU avec les options exactes à utiliser.

Modèles utilisables dans SD.Next

SD.Next exécute Stable Diffusion 1.5, SDXL, Flux, Qwen Image, Chroma, Hunyuan et bien d’autres familles listées dans ce catalogue, ainsi que leurs LoRAs. Il peut télécharger les modèles de référence lui-même.

Modèles Flux

Modèles Stable Diffusion XL 1.0

Modèles Stable Diffusion 1.5

Modèles Qwen

Modèles Chroma

Modèles Hunyuan

Liens

Ces liens mènent aux sites des éditeurs. ModelTrends.ai n’est pas affilié à eux et n’héberge aucun logiciel.

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