SD.Next 설치 방법

SD.Next란?

필요한 것

SD.Next 받기와 설치

1. Python(3.10~3.12)과 Git을 설치하세요. Windows에서는 설치 중에 'Add Python to PATH'를 체크하세요.
2. GitHub 저장소(git clone https://github.com/vladmandic/sdnext)를 공백 없는 폴더에 클론하세요.
3. webui.bat(Windows) 또는 webui.sh(Linux 및 Mac)를 실행하세요. 스크립트가 GPU를 감지해 적절한 PyTorch 빌드를 설치합니다. 잘못 감지하면 --use-rocm, --use-directml, --use-zluda 또는 --use-openvino를 추가하세요.
4. http://127.0.0.1:7860을 열고 Models 탭 > Reference에서 Hugging Face에서 바로 SDXL 또는 Flux 같은 시작 모델을 다운로드하거나, 직접 파일을 models/Stable-diffusion 및 models/Lora에 복사하세요.
5. 설정에서 백엔드(Diffusers가 현대적 기본값)와 UI 테마를 선택한 후 UI에서 서버를 재시작하세요.

SD.Next 사용법

1. 상단 드롭다운에서 모델을 선택하세요. SD.Next가 모델 유형을 감지해 사용 가능한 설정을 조정합니다.
2. 텍스트 탭에서 프롬프트와 네거티브 프롬프트를 작성하고 크기와 샘플러를 선택한 후 생성 버튼을 누르세요.
3. 네트워크 패널(프롬프트 오른쪽 버튼)을 사용해 LoRA와 임베딩을 클릭하여 추가하고, 모델 페이지에서 트리거 단어를 포함하세요.
4. 컨트롤 탭은 img2img, 인페인트, ControlNet, IP-Adapter 및 프로세서를 한 곳에 모았습니다; 이미지를 불러오고 컨트롤 유형을 선택한 후 생성하세요.
5. 사이드바에서 디테일러를 켜면 매 생성 후 얼굴과 손을 자동으로 수정하며, 후처리 탭에서 업스케일링을 사용할 수 있습니다.

팁과 흔한 문제

• 문제가 발생하면 콘솔 로그를 확인하세요; SD.Next는 어떤 종속성이나 모델 파일이 누락되었는지 정확히 출력합니다.
• Flux 및 기타 대형 모델은 실시간 양자화(Settings > Quantization)를 사용해 8~12GB 카드에 맞출 수 있습니다.
• git pull(또는 --upgrade 플래그)을 정기적으로 사용하세요; 프로젝트가 자주 업데이트되며 새로운 모델 지원이 추가됩니다.
• 문서 사이트에는 각 GPU 벤더별로 사용할 정확한 플래그가 있는 전용 페이지가 있습니다.

SD.Next에서 실행할 수 있는 모델

링크

• SD.Next: 공식 사이트
• SD.Next: GitHub

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