SD.Next انسٹال کرنے کا طریقہ

اصل WebUI کا ایک جدید ورژن جو Stable Diffusion، SDXL، Flux، Qwen، Chroma اور درجنوں دیگر ماڈل فیملیز کو NVIDIA، AMD، Intel اور Apple ہارڈویئر پر چلاتا ہے۔

تصویر سازی

Windows

Mac

Linux

لائسنس: AGPL-3.0

سرکاری سائٹ

GitHub

SD.Next کیا ہے؟

SD.Next (جو پہلے automatic تھا) vladmandic کی طرف سے Stable Diffusion WebUI کا ایک فورک ہے جو ایک مختلف پروگرام بن چکا ہے۔ یہ کسی بھی UI میں سب سے زیادہ ہارڈویئر کی حمایت کرتا ہے (CUDA، ROCm، DirectML، Intel Arc، OpenVINO، Apple MPS) اور Diffusers لائبریری کے ذریعے سب سے زیادہ ماڈلز کی رینج، بلٹ ان ماڈل ڈاؤن لوڈنگ، جدید انٹرفیس، کنٹرول (ControlNet اور دوست)، ویڈیو اور چہروں اور ہاتھوں کے لیے ڈیٹیلر فراہم کرتا ہے۔ یہ A1111 کے ٹیب لے آؤٹ کو برقرار رکھتا ہے جبکہ اندرونی سب کچھ اپ ڈیٹ کرتا ہے۔

اگر آپ کے پاس AMD یا Intel GPU ہے، آپ ایک جگہ پر کئی ماڈل فیملیز چاہتے ہیں بغیر نوڈ گراف بنانے کے، یا ایک تیزی سے ترقی کرنے والا پروجیکٹ چاہتے ہیں جو نئے ماڈلز جلدی شامل کرتا ہے تو SD.Next منتخب کریں۔ اختیارات کی تعداد شروع میں زیادہ لگ سکتی ہے؛ Fooocus یا Invoke آسان ہیں۔

آپ کو کیا چاہیے

Windows، Linux یا macOS جس میں Python 3.10 سے 3.12 اور Git ہو۔ NVIDIA کارڈز جن میں 6 GB یا زیادہ VRAM ہو سب سے بہتر ہیں؛ AMD کارڈز Windows (ZLUDA یا DirectML) اور Linux (ROCm) پر کام کرتے ہیں؛ Intel Arc اور Apple Silicon کی حمایت ہے۔ 16 GB RAM کی سفارش کی جاتی ہے۔ ماڈلز ضرورت کے مطابق ڈاؤن لوڈ ہوتے ہیں، اس لیے کئی گیگابائٹس ڈسک اسپیس کا انتظام کریں۔

SD.Next کیسے حاصل اور انسٹال کریں

Python (3.10 سے 3.12) اور Git انسٹال کریں۔ Windows پر، سیٹ اپ کے دوران Add Python to PATH کو چیک کریں۔
GitHub ریپوزیٹری (git clone https://github.com/vladmandic/sdnext) کو ایسے فولڈر میں کلون کریں جس میں اسپیس نہ ہو۔
webui.bat (Windows) یا webui.sh (Linux اور Mac) چلائیں۔ اسکرپٹ آپ کے GPU کا پتہ لگاتا ہے اور صحیح PyTorch بلڈ انسٹال کرتا ہے؛ اگر غلط اندازہ لگائے تو --use-rocm، --use-directml، --use-zluda یا --use-openvino شامل کریں۔
http://127.0.0.1:7860 کھولیں۔ Models ٹیب > Reference سے Hugging Face سے براہ راست ایک اسٹارٹر ماڈل (مثلاً SDXL یا Flux) ڈاؤن لوڈ کریں، یا اپنی فائلیں models/Stable-diffusion اور models/Lora میں کاپی کریں۔
Settings میں backend منتخب کریں (Diffusers جدید ڈیفالٹ ہے) اور UI تھیم منتخب کریں؛ پھر UI سے سرور کو ری اسٹارٹ کریں۔

صرف اس صفحے کے سرکاری لنکس سے ڈاؤن لوڈ کریں۔ کہیں اور سے ملنے والے انسٹالرز پرانے یا چھیڑ چھاڑ شدہ ہو سکتے ہیں۔ ModelTrends.ai کوئی فائل ہوسٹ نہیں کرتا۔

SD.Next کیسے استعمال کریں

اوپر ڈراپ ڈاؤن میں ماڈل منتخب کریں۔ SD.Next ماڈل کی قسم کا پتہ لگاتا ہے اور دستیاب سیٹنگز کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
Text ٹیب میں اپنا پرامپٹ اور نیگیٹو پرامپٹ لکھیں، سائز اور سیمپلر منتخب کریں، اور Generate دبائیں۔
Networks پینل (پرامپٹ کے دائیں بٹن) سے LoRAs اور ایمبیڈنگز شامل کریں، اور ماڈل پیج سے ٹریگر الفاظ شامل کریں۔
Control ٹیب میں img2img، inpaint، ControlNet، IP-Adapter اور پروسیسرز کو ایک جگہ ملائیں؛ تصویر لوڈ کریں، کنٹرول ٹائپ منتخب کریں اور جنریٹ کریں۔
سائیڈبار میں Detailer آن کریں تاکہ ہر جنریشن کے بعد چہرے اور ہاتھ خود بخود درست ہوں، اور Postprocess ٹیب میں اپسکیلنگ کے لیے استعمال کریں۔

تجاویز اور عام مسائل

جب کچھ غلط ہو تو کنسول لاگ پڑھیں؛ SD.Next بالکل بتاتا ہے کہ کون سی dependency یا ماڈل فائل غائب ہے۔
Flux اور دیگر بڑے ماڈلز کو آن-دی-فلائی کوانٹائزیشن (Settings > Quantization) کے ساتھ لوڈ کیا جا سکتا ہے تاکہ 8 سے 12 GB کارڈز پر فٹ ہو جائیں۔
باقاعدگی سے git pull (یا --upgrade فلیگ) استعمال کریں؛ پروجیکٹ اکثر اپ ڈیٹ ہوتا ہے اور نئی ماڈل سپورٹ اپ ڈیٹس کے ذریعے آتی ہے۔
دستاویزات کی سائٹ پر ہر GPU وینڈر کے لیے مخصوص صفحہ ہے جس میں درست فلیگز دیے گئے ہیں۔

وہ ماڈلز جو آپ SD.Next میں چلا سکتے ہیں

SD.Next اس کیٹلاگ میں درج Stable Diffusion 1.5، SDXL، Flux، Qwen Image، Chroma، Hunyuan اور کئی دیگر فیملیز اور ان کے LoRAs چلاتا ہے۔ یہ ریفرنس ماڈلز خود ڈاؤن لوڈ کر سکتا ہے۔

Flux ماڈلز

Stable Diffusion XL 1.0 ماڈلز

Stable Diffusion 1.5 ماڈلز

Qwen ماڈلز

Chroma ماڈلز

Hunyuan ماڈلز

لنکس

یہ لنکس بنانے والوں کی اپنی سائٹس پر جاتے ہیں۔ ModelTrends.ai کا ان سے کوئی تعلق نہیں اور وہ کوئی سافٹ ویئر ہوسٹ نہیں کرتا۔

دیگر مقامی ایپس

ComfyUI انسٹال کرنے کا طریقہ

Stable Diffusion، Flux، Wan ویڈیو اور تقریباً ہر نئے اوپن سورس ماڈل کے لیے نوڈ پر مبنی پاور ہاؤس۔ مفت، اوپن سورس، ونڈوز، میک اور لینکس کے لیے۔