Så installerar du SD.Next

En kraftigt moderniserad fork av den ursprungliga WebUI som kör Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma och dussintals andra modelfamiljer på NVIDIA, AMD, Intel och Apple-hårdvara.

Bildgenerering

Windows

Mac

Linux

Licens: AGPL-3.0

Officiell webbplats

GitHub

Vad är SD.Next?

SD.Next (tidigare automatic) är en fork av Stable Diffusion WebUI av vladmandic som har vuxit till ett annat program. Det stöder det bredaste utbudet av hårdvara av alla UI (CUDA, ROCm, DirectML, Intel Arc, OpenVINO, Apple MPS) och det bredaste utbudet av modeller via Diffusers-biblioteket, med inbyggd modell-nedladdning, ett modernt gränssnitt, kontroll (ControlNet och vänner), video och en detaljförbättrare för ansikten och händer. Det behåller fliklayouten som folk känner igen från A1111 samtidigt som allt underliggande uppdateras.

Välj SD.Next om du har ett AMD- eller Intel-GPU, vill ha många modelfamiljer på ett ställe utan att bygga nodgrafer, eller vill ha ett snabbt utvecklande projekt som snabbt lägger till nya modeller. Antalet alternativ kan kännas överväldigande i början; Fooocus eller Invoke är enklare.

Vad du behöver

Windows, Linux eller macOS med Python 3.10 till 3.12 och Git. NVIDIA-kort med 6 GB eller mer VRAM är smidigast; AMD-kort fungerar på Windows (ZLUDA eller DirectML) och Linux (ROCm); Intel Arc och Apple Silicon stöds. 16 GB RAM rekommenderas. Modeller laddas ner vid behov, så planera för tiotals gigabyte diskutrymme.

Så hämtar och installerar du SD.Next

Installera Python (3.10 till 3.12) och Git. På Windows, markera Lägg till Python i PATH under installationen.
Klona GitHub-repositoriet (git clone https://github.com/vladmandic/sdnext) till en mapp utan mellanslag.
Kör webui.bat (Windows) eller webui.sh (Linux och Mac). Skriptet upptäcker ditt GPU och installerar rätt PyTorch-version; lägg till --use-rocm, --use-directml, --use-zluda eller --use-openvino om det gissar fel.
Öppna http://127.0.0.1:7860. Använd fliken Modeller > Referens för att ladda ner en startmodell (till exempel SDXL eller Flux) direkt från Hugging Face, eller kopiera dina egna filer till models/Stable-diffusion och models/Lora.
I Inställningar, välj backend (Diffusers är det moderna standardvalet) och UI-tema; starta sedan om servern från UI.

Ladda bara ner från de officiella länkarna på den här sidan. Installerare som hittas någon annanstans kan vara gamla eller manipulerade. ModelTrends.ai lagrar inga filer.

Så använder du SD.Next

Välj en modell i rullgardinsmenyn högst upp. SD.Next känner av modelltypen och anpassar tillgängliga inställningar.
I Text-fliken skriver du din prompt och negativa prompt, väljer storlek och sampler, och trycker på Generera.
Använd panelen Nätverk (knappen till höger om prompten) för att lägga till LoRAs och embeddings genom att klicka på dem, och lägg till triggerorden från modelsidan.
Fliken Kontroll kombinerar img2img, inpaint, ControlNet, IP-Adapter och processorer på ett ställe; ladda en bild, välj kontrolltyp och generera.
Slå på Detaljförbättraren i sidofältet för att automatiskt fixa ansikten och händer efter varje generering, och använd fliken Efterbehandling för uppskalning.

Tips och vanliga problem

Läs konsolloggen när något misslyckas; SD.Next visar exakt vilken beroende- eller modellfil som saknas.
Flux och andra stora modeller kan laddas med on-the-fly-kvantisering (Inställningar > Kvantisering) för att passa 8 till 12 GB-kort.
Använd git pull (eller flaggan --upgrade) regelbundet; projektet uppdateras ofta och nytt modellsupport kommer via uppdateringar.
Dokumentationssidan har en dedikerad sida för varje GPU-leverantör med exakta flaggor att använda.

Modeller du kan köra i SD.Next

SD.Next kör Stable Diffusion 1.5, SDXL, Flux, Qwen Image, Chroma, Hunyuan och många andra familjer listade i denna katalog, plus deras LoRAs. Den kan själv ladda ner referensmodeller.

Flux-modeller

Stable Diffusion XL 1.0-modeller

Stable Diffusion 1.5-modeller

Qwen-modeller

Chroma-modeller

Hunyuan-modeller

Länkar

Dessa länkar går till skaparnas egna webbplatser. ModelTrends.ai är inte knuten till dem och lagrar ingen programvara.

Fler lokala appar

Så installerar du ComfyUI

Nodbaserad kraftfull lösning för Stable Diffusion, Flux, Wan video och nästan alla nya open source-modeller. Gratis, öppen källkod, för Windows, Mac och Linux.