Så installerar du Amuse

En enkel Windows-app för AMD och andra datorer som genererar bilder utan Python och kommandorad.

Bildgenerering

Windows

Licens: Free app

Officiell webbplats

GitHub

Vad är Amuse?

Amuse är en gratis Windows-applikation skapad med AMD för lokal bildgenerering. Det är ett vanligt installerat program med galleri, text-till-bild-skärm, bild-till-bild, inpainting, uppskalning och en videodel, och det laddar ner färdiga modeller från sitt eget bibliotek. Det använder ONNX och DirectML, så det fungerar på AMD Radeon-grafikkort och Ryzen AI-bärbara utan speciella drivrutiner, och även på andra Windows-GPU:er.

Amuse är det enklaste alternativet för Windows-användare med AMD-kort som annars har svårt med NVIDIA-fokuserade verktyg. Avancerade användare kommer sakna anpassade checkpoints i valfria format och tilläggsekosystemet i andra appar.

Vad du behöver

Windows 10 eller 11 (64-bit). AMD Radeon RX 7000- eller 6000-serien, Ryzen AI (XDNA) bärbara eller andra DirectML-kompatibla GPU:er med 8 GB eller mer VRAM rekommenderas för SDXL; 16 GB system-RAM. Modeller laddas ner i appen, flera gigabyte vardera.

Så hämtar och installerar du Amuse

Ladda ner Amuse-installationsprogrammet från amuse-ai.com och kör det.
Öppna Amuse, acceptera licensen och välj läge (EZ-läge för guidad upplevelse, Expert för alla inställningar).
Öppna Models-skärmen och ladda ner en modell från listan (Stable Diffusion 1.5, SDXL, SDXL Turbo, Flux och andra, redan konverterade för Amuse).
Valfritt: i Expert-läge, importera dina egna ONNX-konverterade modeller via Lägg till modell-alternativet.

Ladda bara ner från de officiella länkarna på den här sidan. Installerare som hittas någon annanstans kan vara gamla eller manipulerade. ModelTrends.ai lagrar inga filer.

Så använder du Amuse

Välj Text till Bild, välj en modell, skriv din prompt och tryck på Generera.
I Expert-läge ställ in steg, vägledning, storlek, schemaläggare och frö, och lägg till en negativ prompt.
Använd Bild till Bild för att förvandla en laddad bild, Inpaint för att måla en mask och generera om den, och Uppskalningsverktyget för att förstora resultat.
Välj en LoRA i modellalternativen om appen har en för din basmodell, och lägg till triggerorden från modelsidan.
Färdiga bilder finns i Galleriet med deras inställningar; högerklicka för att spara eller återanvända.

Tips och vanliga problem

Håll din Radeon-drivrutin uppdaterad; DirectML-prestanda och modellsupport förbättras med drivrutinsuppdateringar.
Turbo- och Lightning-modeller producerar bilder på några steg och är det snabbaste alternativet på mellanklasskort.
Om en nedladdning fastnar, pausa och återuppta den i Models-skärmen istället för att starta om appen.
Amuse kan inte ladda .safetensors-filer direkt; använd modeller från dess bibliotek eller konvertera till ONNX först.

Guider för Amuse

Fel och lösningar

Köra AI-bild- och videomodeller på AMD GPU:er (guide 2026)

ComfyUI fungerar nu på AMD GPU:er i Windows med officiellt ROCm-stöd. Vilka Radeon-kort som finns på AMD:s lista, hur du ställer in ComfyUI, vad som fortfarande inte fungerar och enklare vägar för video (Wan2GP) och för nybörjare (Amuse).

P.I. Panda

7 okt 2026

Appar

AMD Amuse år 2026: vad hände, och ska du fortfarande använda det?

Amuse, AMD:s enkla AI-bildapp, lades ner av sin utvecklare och släpptes som öppen källkod. Vad community-versionen gör nu (v3.8.2 med en färdig Windows-installatör), vem som underhåller den, och bättre alternativ för AMD GPU:er.

Captain

9 okt 2026

Modeller du kan köra i Amuse

Amuse kör Stable Diffusion 1.5, SDXL och Flux-modeller som erbjuds i dess bibliotek, vilka motsvarar basmodeller i denna katalog. Anpassade checkpoints kräver ONNX-konvertering.

Stable Diffusion XL 1.0-modeller

Stable Diffusion 1.5-modeller

Flux-modeller

Länkar

Dessa länkar går till skaparnas egna webbplatser. ModelTrends.ai är inte knuten till dem och lagrar ingen programvara.

Fler lokala appar

Så installerar du ComfyUI

Nodbaserad kraftfull lösning för Stable Diffusion, Flux, Wan video och nästan alla nya open source-modeller. Gratis, öppen källkod, för Windows, Mac och Linux.