Så installerar du SwarmUI

Ett vänligt, modernt gränssnitt ovanpå en ComfyUI-motor: enkel genereringsflik för alla, full nodgraf när du vill.

Bildgenerering

Windows

Mac

Linux

Licens: MIT

Officiell webbplats

GitHub

Dokumentation

Vad är SwarmUI?

SwarmUI (tidigare StableSwarmUI) är ett gratis, öppet webbgränssnitt som använder ComfyUI som backend. Du får en ren Generera-flik med en promptruta, reglage för parametrar och en modellbläddrare med förhandsvisningar, medan fliken Comfy Workflow låter dig öppna den underliggande grafen för allt som den enkla fliken inte kan göra. Den stöder bilder och video, flera GPU:er och till och med flera maskiner samtidigt, därav namnet.

SwarmUI är idealisk om du vill ha ComfyUIs modellsupport (Flux, Wan, Hunyuan, Qwen, Chroma med flera) med ett normalt gränssnitt. Det är också ett bra val för personer som växlar mellan snabb generering och detaljerade arbetsflöden. Installationsprogrammet tar hand om ComfyUI åt dig.

Vad du behöver

Windows 10 eller 11, Linux eller macOS (Apple Silicon). NVIDIA GPU rekommenderas (8 GB VRAM för SDXL, 12 GB eller mer för Flux och video); AMD på Linux med ROCm, eller på Windows med viss konfiguration. .NET 8 runtime installeras av installationsprogrammet. Diskutrymme som för ComfyUI: tiotals gigabyte för modeller.

Så hämtar och installerar du SwarmUI

Ladda ner Windows-installationsprogrammet (install-windows.bat) från GitHub README eller sidan, lägg det i mappen där du vill ha SwarmUI och kör det. Linux och Mac har motsvarande installationsskript.
Installationsprogrammet öppnar en webbläsarsida: välj Bara installera allt för en ny ComfyUI-backend, eller peka på en befintlig ComfyUI om du har en.
Välj en startmodell att ladda ner under installationen (SDXL, Flux eller SD 1.5), eller hoppa över och lägg till egna senare.
Lägg dina egna modeller i Models/Stable-Diffusion (checkpoints och Flux), Models/Lora, Models/VAE och Models/clip. SwarmUI kan också läsa mappar från en befintlig ComfyUI-installation.
Starta SwarmUI med launch-windows.bat (eller Linux/Mac startskript). Gränssnittet körs på http://localhost:7801.

Ladda bara ner från de officiella länkarna på den här sidan. Installerare som hittas någon annanstans kan vara gamla eller manipulerade. ModelTrends.ai lagrar inga filer.

Så använder du SwarmUI

Klicka på fliken Modeller längst ner, välj en modell (hovra för förhandsvisning och beskrivning) och den blir aktiv modell.
Skriv din prompt i rutan, ställ in Bilder, Steg, CFG-skala, Upplösning och Frö i vänstra panelen och tryck på Generera.
Lägg till en LoRA genom att välja den i fliken LoRAs längst ner, ställ sedan in dess vikt i prompt-taggen den skapar. Kom ihåg triggerorden från modelsidan.
Använd Init Image-sektionen för bild-till-bild, Refiner-sektionen för ett andra pass och ControlNet för styrd generering; allt är en kryssruta i vänstra panelen.
Öppna fliken Comfy Workflow för att se och redigera nodgrafen bakom dina aktuella inställningar, eller för att ladda vilket ComfyUI-arbetsflöde som helst.

Tips och vanliga problem

Redigera en modells metadata (högerklicka i fliken Modeller) för att spara dess triggerord och standardinställningar; de tillämpas automatiskt.
Använd verktyget Grid Generator för att jämföra flera modeller, LoRAs eller inställningar i en körning.
Om backend inte startar, öppna Server > Backends-fliken: den visar ComfyUI-loggen och låter dig starta om den.
Videomodeller (Wan, Hunyuan, LTX) visas i fliken Modeller som vilken annan modell som helst; ställ in antal ramar i Video-sektionen.

Modeller du kan köra i SwarmUI

Genom sin ComfyUI-backend kör SwarmUI nästan allt i denna katalog: Stable Diffusion 1.5, SDXL, Flux, Flux 2, Qwen Image, Chroma, Hunyuan, Wan och deras LoRAs.

Flux-modeller

Flux 2 / Klein-modeller

Stable Diffusion XL 1.0-modeller

Stable Diffusion 1.5-modeller

Länkar

Dessa länkar går till skaparnas egna webbplatser. ModelTrends.ai är inte knuten till dem och lagrar ingen programvara.

Fler lokala appar

Så installerar du ComfyUI

Nodbaserad kraftfull lösning för Stable Diffusion, Flux, Wan video och nästan alla nya open source-modeller. Gratis, öppen källkod, för Windows, Mac och Linux.