Så installerar du Stable Diffusion WebUI Forge

Den snabbare, lättare fork av AUTOMATIC1111-gränssnittet med Flux-stöd. Samma flikar, mycket mindre VRAM.

Bildgenerering

Windows

Linux

Licens: AGPL-3.0

Officiell webbplats

Dokumentation

Vad är Stable Diffusion WebUI Forge?

Stable Diffusion WebUI Forge är en fork av AUTOMATIC1111 av lllyasviel, skaparen av ControlNet och Fooocus. Den behåller det välbekanta gränssnittet, prompts och de flesta tillägg, men ersätter motorn under huven med en minneshanterare som är mycket effektivare. Forge lade till Flux-stöd före de flesta andra klassiska UI:er och kan köra Flux på 6 till 8 GB-kort med rätt kvantiserade filer.

Välj Forge om du känner till och gillar A1111-layouten men vill ha Flux, SDXL på ett litet grafikkort eller helt enkelt snabbare generering. Den är i praktiken bara för Windows och Linux. Om du vill ha videomodeller eller exotiska arbetsflöden, använd ComfyUI.

Vad du behöver

Windows 10 eller 11 eller Linux med ett NVIDIA-grafikkort; 6 GB VRAM räcker för SDXL och för Flux i NF4- eller GGUF-form, 12 GB eller mer för full Flux. 16 GB system-RAM rekommenderas eftersom Forge byter modell-delar till RAM. Räkna med 20 GB diskutrymme plus dina modeller.

Så hämtar och installerar du Stable Diffusion WebUI Forge

Ladda ner one-click-paketet (webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z) från GitHub releases, packa upp det med 7-Zip till en mapp utan mellanslag och kör update.bat en gång.
Starta run.bat. Första körningen installerar de återstående delarna och öppnar gränssnittet i din webbläsare på http://127.0.0.1:7860.
Manuell installation: klona repositoriet och kör webui-user.bat (Windows) eller webui.sh (Linux), som med A1111.
Placera checkpoints i models/Stable-diffusion, Flux unet-filer också i models/Stable-diffusion (eller models/unet), Flux textencoders och VAE i models/text_encoder respektive models/VAE, och LoRAs i models/Lora.
Om du redan har A1111, kopiera inte dess mapp över Forge; peka istället Forge mot dina befintliga modeller via webui-user.bat-argumentet --ckpt-dir eller genom att redigera modellvägarna i inställningarna.

Ladda bara ner från de officiella länkarna på den här sidan. Installerare som hittas någon annanstans kan vara gamla eller manipulerade. ModelTrends.ai lagrar inga filer.

Så använder du Stable Diffusion WebUI Forge

Välj UI-preset högst upp: sd, xl eller flux. Det visar rätt alternativ för den modellfamiljen.
För Flux, välj unet-filen som checkpoint och markera motsvarande VAE / text encoder-filer i rullgardinsmenyn bredvid (ae, clip_l och t5xxl). Sätt Distilled CFG till cirka 3.5 och CFG till 1.
Skriv din prompt, ställ in storleken (1024x1024 är en bra start för SDXL och Flux) och stegen (20 för Flux dev, 4 för schnell, 25 för SDXL), tryck sedan på Generate.
LoRAs fungerar som i A1111: klicka på en i Lora-fliken för att lägga till <lora:name:1> i prompten och inkludera dess triggerord från modelsidan.
Resultaten sparas i outputs-mappen. Använd GPU Weights-reglaget högst upp om du får slut på minne: ett lägre värde håller mer av modellen i system-RAM.

Tips och vanliga problem

Flux NF4 och GGUF Q4/Q5-filer är bästa valet för 8 GB-kort; de ser nästan identiska ut med full modell och laddas i en bråkdel av minnet.
Många A1111-tillägg fungerar i Forge, men inte alla; kolla Forge-diskussionssidan innan du installerar ett tillägg som ändrar sampling-koden.
Håll Forge uppdaterad med update.bat; modellsupport kommer i uppdateringar, inte i tillägg.
Om genereringen är långsam, se till att GPU Weights-värdet inte är för lågt; för mycket byte till RAM kostar hastighet.
Inställningar och promptstilar kan kopieras från A1111: filerna ui-config.json och styles.csv är kompatibla.

Guider för Stable Diffusion WebUI Forge

Modeller

Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet

LoRAs förklarade för dig som vill ha resultat, inte matte: vad en LoRA-fil ändrar, varför den måste matcha basmodellens familj, triggerord, vikter, stapling av flera LoRAs, mappen och syntaxen för varje UI, och hur du testar en LoRA i molnet innan du laddar ner något.

Captain

20 maj 2026

Fel och lösningar

Stable Diffusion WebUI Forge-fel och lösningar (Flux, SDXL, låg VRAM)

Problem specifika för Forge och deras lösningar: Flux som inte laddas eller ger brus, UI-typ-växlaren (sd / xl / flux), "GPU Weights"-reglaget och minnesfel, saknade textkodare och VAE för Flux, ControlNet och tillägg som går sönder, samt skillnader från Automatic1111 som förvirrar folk.

Captain

16 maj 2026

Appar

ComfyUI vs Forge (2026): vilken Stable Diffusion UI ska du använda?

ComfyUI vs Forge för Stable Diffusion, Flux och video 2026: Forge (nu Forge Neo) är den enkla, snabba web UI som känns som Automatic1111; ComfyUI är nodeditorn som kör allt, inklusive Wan, LTX och Qwen video- och redigeringsmodeller. Den här nybörjarguiden jämför hastighet, VRAM, installation, modellsupport och vilken du ska installera först.

Lookout

14 okt 2026

Appar

Hur man installerar en LoRA: mappar, filkontroller och första användning i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och Draw Things

Den praktiska installationsguiden: var du laddar ner en LoRA, hur du kontrollerar filens hash mot modellens sida, vilken mapp den ska ligga i för varje populärt UI, hur du uppdaterar listan, hur du laddar den första gången, och tre sätt att använda en i molnet utan att installera något.

Lookout

24 sep 2025

Modeller du kan köra i Stable Diffusion WebUI Forge

Forge kör Stable Diffusion 1.5, SDXL (inklusive Pony och Illustrious-varianter) och Flux checkpoints och LoRAs från denna katalog. För Wan, Hunyuan och andra videomodeller, använd ComfyUI eller Wan2GP istället.

Flux-modeller

Stable Diffusion XL 1.0-modeller

Stable Diffusion 1.5-modeller

Länkar

Dessa länkar går till skaparnas egna webbplatser. ModelTrends.ai är inte knuten till dem och lagrar ingen programvara.

Fler lokala appar

Så installerar du ComfyUI

Nodbaserad kraftfull lösning för Stable Diffusion, Flux, Wan video och nästan alla nya open source-modeller. Gratis, öppen källkod, för Windows, Mac och Linux.