Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

نحوه نصب Stable Diffusion WebUI Forge

شاخه سریع‌تر و سبک‌تر رابط AUTOMATIC1111 با پشتیبانی از Flux. همان تب‌ها، VRAM بسیار کمتر.
تولید تصویر
ویندوز
لینوکس
مجوز: AGPL-3.0

Stable Diffusion WebUI Forge چیست؟

Stable Diffusion WebUI Forge شاخه‌ای از AUTOMATIC1111 توسط lllyasviel، نویسنده ControlNet و Fooocus است. رابط آشنا، پرامپت‌ها و بیشتر افزونه‌ها را حفظ کرده اما موتور زیرین را با یک مدیریت حافظه بسیار کارآمد جایگزین کرده است. Forge قبل از بیشتر رابط‌های کلاسیک، پشتیبانی از Flux را اضافه کرد و می‌تواند Flux را روی کارت‌های 6 تا 8 گیگابایتی با فایل‌های کوانتیزه شده مناسب اجرا کند.
اگر با چیدمان A1111 آشنا هستید و آن را دوست دارید اما می‌خواهید Flux، SDXL روی کارت گرافیک کوچک یا تولید سریع‌تر داشته باشید، Forge را انتخاب کنید. در عمل فقط برای ویندوز و لینوکس است. اگر مدل‌های ویدیویی یا جریان‌های کاری خاص می‌خواهید، از ComfyUI استفاده کنید.

چه چیزی لازم دارید

ویندوز 10 یا 11 یا لینوکس با کارت گرافیک NVIDIA؛ 6 گیگابایت VRAM برای SDXL و Flux در فرم NF4 یا GGUF کافی است، 12 گیگابایت یا بیشتر برای Flux کامل. 16 گیگابایت رم سیستم توصیه می‌شود چون Forge بخش‌هایی از مدل را به رم منتقل می‌کند. 20 گیگابایت فضای دیسک به‌علاوه مدل‌های شما در نظر بگیرید.

چگونه Stable Diffusion WebUI Forge را دریافت و نصب کنید

  1. بسته یک‌کلیک (webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z) را از صفحه GitHub releases دانلود کنید، با 7-Zip به پوشه‌ای بدون فاصله استخراج کنید و یک بار update.bat را اجرا کنید.
  2. run.bat را اجرا کنید. اولین اجرا قطعات باقی‌مانده را نصب می‌کند و رابط را در مرورگر شما در http://127.0.0.1:7860 باز می‌کند.
  3. نصب دستی: مخزن را کلون کنید و webui-user.bat (ویندوز) یا webui.sh (لینوکس) را اجرا کنید، مثل A1111.
  4. چک‌پوینت‌ها را در models/Stable-diffusion، فایل‌های unet Flux را هم در models/Stable-diffusion یا models/unet، انکودرهای متنی Flux و VAE را در models/text_encoder و models/VAE و LoRAها را در models/Lora قرار دهید.
  5. اگر قبلاً A1111 دارید، پوشه آن را روی Forge کپی نکنید؛ به جای آن از طریق آرگومان --ckpt-dir در webui-user.bat یا ویرایش مسیرهای مدل در تنظیمات، Forge را به مدل‌های موجود خود اشاره دهید.
فقط از لینک‌های رسمی این صفحه دانلود کنید. نصب‌کننده‌هایی که جای دیگری پیدا می‌شوند ممکن است قدیمی یا دستکاری‌شده باشند. ModelTrends.ai هیچ فایلی میزبانی نمی‌کند.

چگونه از Stable Diffusion WebUI Forge استفاده کنید

  1. در بالا، پیش‌تنظیم UI را انتخاب کنید: sd، xl یا flux. گزینه‌های مناسب برای آن خانواده مدل را نشان می‌دهد.
  2. برای Flux، فایل unet را به عنوان چک‌پوینت انتخاب کنید و فایل‌های VAE / انکودر متنی مطابق را در منوی کشویی کنار آن تیک بزنید (ae، clip_l و t5xxl). Distilled CFG را حدود 3.5 و CFG را 1 تنظیم کنید.
  3. پرامپت خود را بنویسید، اندازه را تنظیم کنید (1024x1024 شروع خوبی برای SDXL و Flux است) و گام‌ها را تنظیم کنید (20 برای توسعه Flux، 4 برای schnell، 25 برای SDXL)، سپس Generate را بزنید.
  4. LoRAها مثل A1111 کار می‌کنند: در تب Lora روی یکی کلیک کنید تا <lora:name:1> به پرامپت اضافه شود و کلمات محرک آن را از صفحه مدل وارد کنید.
  5. نتایج در پوشه outputs ذخیره می‌شوند. اگر حافظه تمام شد، از اسلایدر GPU Weights در بالا استفاده کنید: مقدار کمتر بخش بیشتری از مدل را در رم سیستم نگه می‌دارد.

نکات و مشکلات رایج

  • فایل‌های Flux NF4 و GGUF Q4/Q5 بهترین انتخاب برای کارت‌های 8 گیگابایتی هستند؛ تقریباً با مدل کامل یکسان به نظر می‌رسند و بخش کمتری از حافظه را اشغال می‌کنند.
  • بسیاری از افزونه‌های A1111 در Forge کار می‌کنند، اما همه نه؛ قبل از نصب افزونه‌ای که کد نمونه‌برداری را تغییر می‌دهد، صفحه بحث‌های Forge را بررسی کنید.
  • Forge را با update.bat به‌روز نگه دارید؛ پشتیبانی مدل در به‌روزرسانی‌ها می‌آید، نه افزونه‌ها.
  • اگر تولید کند است، مطمئن شوید مقدار GPU Weights خیلی پایین نیست؛ جابه‌جایی زیاد به رم سرعت را کاهش می‌دهد.
  • تنظیمات و سبک‌های پرامپت را می‌توان از A1111 کپی کرد: فایل‌های ui-config.json و styles.csv سازگار هستند.

راهنماهای Stable Diffusion WebUI Forge

مدل‌ها
LoRA چیست و چطور در ComfyUI، Forge، Automatic1111 و فضای ابری استفاده کنیم
LoRA برای کسانی که دنبال نتیجه هستند، نه ریاضی: فایل LoRA چه چیزی را تغییر می‌دهد، چرا باید با خانواده مدل پایه مطابقت داشته باشد، کلمات محرک، وزن‌ها، ترکیب چند LoRA، پوشه و نحو هر رابط کاربری، و چطور قبل از دانلود، یک LoRA را در فضای ابری امتحان کنیم.
خطاها و راه‌حل‌ها
خطاها و رفع مشکلات Stable Diffusion WebUI Forge (Flux، SDXL، حافظه VRAM کم)
مشکلات خاص Forge و راه‌حل‌هایشان: بارگذاری نشدن Flux یا تولید نویز، تغییر نوع رابط کاربری (sd / xl / flux)، اسلایدر "GPU Weights" و خطاهای کمبود حافظه، نبود انکودرهای متنی و VAE برای Flux، خراب شدن ControlNet و افزونه‌ها، و تفاوت‌هایی با Automatic1111 که باعث سردرگمی می‌شود.
برنامه‌ها
ComfyUI در مقابل Forge (۲۰۲۶): کدام رابط کاربری Stable Diffusion را باید استفاده کنید؟
مقایسه ComfyUI و Forge برای Stable Diffusion، Flux و ویدیو در ۲۰۲۶: Forge (که حالا Forge Neo نام دارد) یک رابط وب آسان و سریع است که شبیه Automatic1111 است؛ ComfyUI یک ویرایشگر نود است که همه چیز را اجرا می‌کند، از جمله مدل‌های ویدیو و ویرایش Wan، LTX و Qwen. این مقایسه برای مبتدیان سرعت، حافظه گرافیکی، راه‌اندازی، پشتیبانی مدل و اینکه کدام را اول نصب کنید را پوشش می‌دهد.
برنامه‌ها
چطور یک LoRA نصب کنیم: پوشه‌ها، بررسی فایل و اولین استفاده در ComfyUI، Forge، Automatic1111 و Draw Things
راهنمای عملی نصب: از کجا LoRA دانلود کنیم، چطور هش فایل را با صفحه مدل چک کنیم، هر UI محبوب کدام پوشه را استفاده می‌کند، چطور لیست را تازه کنیم، چطور اولین بار آن را بارگذاری کنیم، و سه روش استفاده از LoRA در فضای ابری بدون نصب.

مدل‌هایی که می‌توانید در Stable Diffusion WebUI Forge اجرا کنید

Forge چک‌پوینت‌های Stable Diffusion 1.5، SDXL (شامل واریانت‌های Pony و Illustrious) و Flux و LoRAهای این کاتالوگ را اجرا می‌کند. برای Wan، Hunyuan و مدل‌های ویدیویی دیگر، از ComfyUI یا Wan2GP استفاده کنید.
این لینک‌ها به سایت‌های خود سازندگان می‌روند. ModelTrends.ai با آن‌ها وابستگی ندارد و هیچ نرم‌افزاری میزبانی نمی‌کند.

دیگر برنامه‌های محلی

نحوه نصب ComfyUI
قدرت‌مند مبتنی بر نود برای Stable Diffusion، Flux، Wan و تقریباً هر مدل متن‌باز جدید. رایگان، متن‌باز، برای ویندوز، مک و لینوکس.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)
رابط وب کلاسیک Stable Diffusion: تب‌ها، اسلایدرها و هزاران افزونه. اپی که بیشتر آموزش‌ها برای آن نوشته شده‌اند.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Fooocus
یک پرامپت تایپ کن، یک تصویر عالی SDXL بگیر. Fooocus تنظیمات را مخفی می‌کند و مهندسی پرامپت را برای شما انجام می‌دهد.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب SD.Next
یک فورک بسیار مدرن‌شده از WebUI اصلی که Stable Diffusion، SDXL، Flux، Qwen، Chroma و ده‌ها خانواده مدل دیگر را روی سخت‌افزارهای NVIDIA، AMD، Intel و Apple اجرا می‌کند.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Invoke (InvokeAI)
یک استودیوی خلاقانه صیقل‌خورده با بوم بی‌نهایت، لایه‌ها و نقاشی درون‌نگار، ساخته شده برای هنرمندان نه مهندسان.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب SwarmUI
رابطی دوستانه و مدرن روی موتور ComfyUI: تب تولید ساده برای همه، گراف نود کامل وقتی بخواهید.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Draw Things
بهترین اپلیکیشن بومی برای مک، آیفون و آیپد: Stable Diffusion، Flux، ویدیو Wan و بیشتر بدون نیاز به تنظیمات و ترمینال.
مک
آیفون
آیپد
نحوه نصب DiffusionBee
اپلیکیشن Stable Diffusion با یک کلیک برای مک: دانلود، باز کردن، تایپ، تمام. نسخه ویندوز هم دارد.
مک
ویندوز
نحوه نصب Stability Matrix
یک لانچر که ComfyUI، Forge، A1111، Fooocus، SwarmUI و بیشتر را نصب و به‌روزرسانی می‌کند و مدل‌های شما را بین آن‌ها به اشتراک می‌گذارد.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Pinokio
یک مرورگر برای اپ‌های هوش مصنوعی: نصب با یک کلیک برای ComfyUI، Forge، Wan2GP، FramePack، ابزارهای صدا و موسیقی، هر کدام در محیط ایزوله خود.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Krita AI Diffusion
هوش مصنوعی مولد داخل برنامه نقاشی رایگان Krita: نقاشی، ماسک‌گذاری و تولید روی لایه‌ها با پیش‌نمایش زنده.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Amuse
یک اپ ساده ویندوز برای AMD و سایر کامپیوترها که بدون نیاز به پایتون و خط فرمان تصویر تولید می‌کند.
ویندوز
نحوه نصب Easy Diffusion
نصب‌کننده یک‌کلیک و رابط وب ساده برای Stable Diffusion که روی ویندوز، مک و لینوکس به راحتی کار می‌کند.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Wan2GP
تولید ویدئو برای کسانی که کارت گرافیک ضعیف دارند: Wan، Hunyuan، LTX و بیشتر روی کارت‌های ۶ تا ۱۲ گیگابایت با رابط وب ساده.
ویندوز
لینوکس
نحوه نصب FramePack
تولید ویدئوهای طولانی فریم به فریم روی کارت گرافیک لپ‌تاپ ۶ گیگابایتی، با پیش‌نمایش تدریجی هنگام رندر.
ویندوز
لینوکس
نحوه نصب LM Studio
اجرای مدل‌های متن باز مثل Llama، Qwen، Gemma و Mistral روی مک یا پی‌سی شما با پنجره چت و API محلی.
ویندوز
مک
لینوکس
نحوه نصب Ollama
انتخاب توسعه‌دهندگان برای LLMهای محلی: با یک دستور مدل‌هایی مثل Llama، Qwen، Gemma، DeepSeek و بیشتر را دانلود و اجرا کنید، همراه با API داخلی.
ویندوز
مک
لینوکس