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So installierst du Stable Diffusion WebUI Forge

Der schnellere, leichtere Fork der AUTOMATIC1111-Oberfläche mit Flux-Unterstützung. Gleiche Tabs, viel weniger VRAM.
Bildgenerierung
Windows
Linux
Lizenz: AGPL-3.0

Was ist Stable Diffusion WebUI Forge?

Stable Diffusion WebUI Forge ist ein Fork von AUTOMATIC1111 von lllyasviel, dem Autor von ControlNet und Fooocus. Es behält die vertraute Oberfläche, Prompts und die meisten Erweiterungen, ersetzt aber die Engine darunter durch einen viel effizienteren Speichermanager. Forge unterstützte Flux vor den meisten anderen klassischen UIs und kann Flux auf 6 bis 8 GB Karten mit den richtigen quantisierten Dateien ausführen.
Wähle Forge, wenn du das A1111-Layout kennst und magst, aber Flux, SDXL auf einer kleinen Grafikkarte oder einfach schnellere Generierung möchtest. Es ist praktisch nur für Windows und Linux. Für Video-Modelle oder exotische Workflows nutze ComfyUI.

Was du brauchst

Windows 10 oder 11 oder Linux mit einer NVIDIA-Grafikkarte; 6 GB VRAM reichen für SDXL und Flux in NF4- oder GGUF-Form, 12 GB oder mehr für komplettes Flux. 16 GB Systemspeicher werden empfohlen, da Forge Modellteile in den RAM auslagert. Plane 20 GB Festplattenspeicher plus deine Modelle ein.

So bekommst und installierst du Stable Diffusion WebUI Forge

  1. Lade das One-Click-Paket (webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z) von den GitHub Releases herunter, entpacke es mit 7-Zip in einen Ordner ohne Leerzeichen und führe update.bat einmal aus.
  2. Starte run.bat. Der erste Start installiert die restlichen Teile und öffnet die Oberfläche im Browser unter http://127.0.0.1:7860.
  3. Manuelle Installation: Klone das Repository und führe webui-user.bat (Windows) oder webui.sh (Linux) aus, wie bei A1111.
  4. Lege Checkpoints in models/Stable-diffusion ab, Flux unet Dateien ebenfalls in models/Stable-diffusion (oder models/unet), die Flux Text-Encoder und VAE in models/text_encoder und models/VAE, und LoRAs in models/Lora.
  5. Wenn du bereits A1111 hast, kopiere dessen Ordner nicht über Forge; weise Forge stattdessen über das Argument --ckpt-dir in webui-user.bat oder durch Bearbeiten der Modellpfade in den Einstellungen auf deine bestehenden Modelle hin.
Lade nur über die offiziellen Links auf dieser Seite herunter. Installer von anderswo können veraltet oder manipuliert sein. ModelTrends.ai hostet keine Dateien.

So benutzt du Stable Diffusion WebUI Forge

  1. Wähle oben das UI-Preset: sd, xl oder flux. Es zeigt die passenden Optionen für diese Modellfamilie.
  2. Für Flux wähle die unet-Datei als Checkpoint und aktiviere die passenden VAE- / Text-Encoder-Dateien im Dropdown daneben (ae, clip_l und t5xxl). Setze Distilled CFG auf etwa 3,5 und CFG auf 1.
  3. Schreibe deinen Prompt, stelle die Größe ein (1024x1024 ist ein guter Start für SDXL und Flux) und die Schritte (20 für Flux dev, 4 für schnell, 25 für SDXL), dann drücke Generieren.
  4. LoRAs funktionieren wie bei A1111: Klicke eine im Lora-Tab an, um <lora:name:1> zum Prompt hinzuzufügen, und füge die Trigger-Wörter von der Modellseite hinzu.
  5. Ergebnisse werden im outputs-Ordner gespeichert. Nutze den GPU Weights-Schieberegler oben, wenn der Speicher knapp wird: Ein niedrigerer Wert hält mehr vom Modell im Systemspeicher.

Tipps und häufige Probleme

  • Flux NF4 und GGUF Q4/Q5 Dateien sind die beste Wahl für 8 GB Karten; sie sehen fast identisch zum Vollmodell aus und laden mit einem Bruchteil des Speichers.
  • Viele A1111-Erweiterungen funktionieren in Forge, aber nicht alle; prüfe die Forge-Diskussionsseite, bevor du eine Erweiterung installierst, die den Sampling-Code ändert.
  • Halte Forge mit update.bat aktuell; Modellunterstützung kommt in Updates, nicht in Erweiterungen.
  • Wenn die Generierung langsam ist, stelle sicher, dass der GPU Weights-Wert nicht zu niedrig ist; zu viel Auslagerung in den RAM kostet Geschwindigkeit.
  • Einstellungen und Prompt-Stile können von A1111 kopiert werden: Die Dateien ui-config.json und styles.csv sind kompatibel.

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Modelle, die du in Stable Diffusion WebUI Forge ausführen kannst

Forge läuft mit Stable Diffusion 1.5, SDXL (einschließlich Pony- und Illustrious-Varianten) und Flux Checkpoints und LoRAs aus diesem Katalog. Für Wan, Hunyuan und andere Video-Modelle nutze ComfyUI oder Wan2GP.
Diese Links führen zu den Seiten der Hersteller. ModelTrends.ai ist nicht mit ihnen verbunden und hostet keine Software.

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