So installierst du Krita AI Diffusion
Generative KI im kostenlosen Malprogramm Krita: male, maskiere und generiere auf Ebenen mit Live-Vorschau.
Was ist Krita AI Diffusion?
Krita AI Diffusion ist ein kostenloses Open-Source-Plugin, das Stable Diffusion, SDXL und Flux in Krita, die Open-Source-Malsoftware, bringt. Es fügt einen Docker hinzu, in den du einen Prompt eingibst und in eine Ebene generierst, eine Auswahl inpaintest, die Leinwand erweiterst, hochskalierst oder den Live-Modus nutzt, der das Bild beim Zeichnen neu malt. Im Hintergrund steuert es einen ComfyUI-Server, den das Plugin für dich installieren oder mit dem es sich remote verbinden kann.
Perfekt für Künstler, die bereits in Krita oder Photoshop-ähnlichen Tools malen und KI als Pinsel, nicht als separate Webseite, wollen. Es benötigt eine ordentliche lokale GPU oder einen ComfyUI-Server an anderer Stelle.
Was du brauchst
Krita 5.2 oder neuer auf Windows, Linux oder macOS. Für lokale Generierung: eine NVIDIA-GPU mit 6 GB VRAM oder mehr (12 GB für Flux); AMD unter Linux mit ROCm; Apple Silicon Macs funktionieren mit MPS. Etwa 10 GB für den verwalteten ComfyUI-Server plus Modelle.
So bekommst und installierst du Krita AI Diffusion
- Installiere Krita von krita.org, falls du es noch nicht hast.
- Lade das Plugin-ZIP von der GitHub-Releases-Seite herunter. Wähle in Krita Werkzeuge > Skripte > Python-Plugin aus Datei importieren und wähle das ZIP, dann starte Krita neu.
- Aktiviere das Plugin unter Einstellungen > Krita konfigurieren > Python Plugin Manager, falls noch nicht geschehen, und öffne den AI Image Generation Docker (Einstellungen > Dockers).
- Wähle im Docker Lokalen verwalteten Server und drücke Installieren: das Plugin lädt ComfyUI und die benötigten Modelle (mehrere Gigabyte) herunter. Alternativ verbinde dich mit einem bestehenden ComfyUI über die Adresse.
- Wähle die Modellpakete, die du möchtest (SD 1.5, SDXL, Flux) in den Servereinstellungen; du kannst das Plugin auch auf einen bestehenden Modelle-Ordner zeigen lassen.
Lade nur über die offiziellen Links auf dieser Seite herunter. Installer von anderswo können veraltet oder manipuliert sein. ModelTrends.ai hostet keine Dateien.
So benutzt du Krita AI Diffusion
- Erstelle ein neues Dokument, schreibe einen Prompt in den Docker und drücke Generieren. Das Ergebnis erscheint als neue Ebene; behalte die Version, die dir gefällt.
- Mache eine Auswahl und drücke Generieren, um nur diesen Bereich zu füllen oder zu ändern (Inpainting), mit deinem Prompt und dem umliegenden Bild.
- Vergrößere die Leinwand (Bild > Leinwandgröße ändern), wähle den leeren Bereich aus und generiere, um auszumalen (Outpainting).
- Wechsle in den Live-Modus, wähle eine Stärke und beginne grobe Formen zu malen: die KI malt sie in Echtzeit beim Zeichnen neu.
- Öffne die Stileinstellungen, um den Checkpoint auszuwählen, LoRAs mit Gewichten hinzuzufügen (und deren Trigger-Wörter von der Modellseite) und den Sampler einzustellen.
- Nutze Kontroll-Ebenen (Pose, Tiefe, Canny, Kritzelei, Referenz), um das Ergebnis von einer anderen Ebene deines Dokuments zu steuern.
Tipps und häufige Probleme
- Stile erlauben es dir, einen Checkpoint, LoRAs und Prompt-Präfixe unter einem Namen zu speichern; erstelle einen für jeden Look, den du oft nutzt.
- Wenn Krita keine Verbindung zum Server herstellen kann, prüfe den Server-Tab im Docker auf das Log; die meisten Probleme sind unvollständige Modell-Downloads.
- Der Live-Modus ist am schnellsten mit SD 1.5 oder einem Lightning SDXL Modell; setze während des Skizzierens eine niedrigere Auflösung und skaliere am Ende hoch.
- Du kannst einen ComfyUI auf einem anderen PC oder einer gemieteten GPU nutzen: gib dessen Adresse in den Verbindungseinstellungen an.
Modelle, die du in Krita AI Diffusion ausführen kannst
Krita AI Diffusion nutzt Stable Diffusion 1.5, SDXL und Flux Checkpoints und LoRAs aus diesem Katalog sowie die ControlNet- und IP-Adapter-Modelle, die es installiert. Videomodelle werden nicht unterstützt.
Links
Diese Links führen zu den Seiten der Hersteller. ModelTrends.ai ist nicht mit ihnen verbunden und hostet keine Software.
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