Krita AI Diffusion nasıl kurulur
Ücretsiz Krita boyama programı içinde üretken yapay zeka: katmanlarda canlı önizlemeyle boyayın, maskeleyin ve üretin.
Krita AI Diffusion nedir?
Krita AI Diffusion, Stable Diffusion, SDXL ve Flux'u Krita'ya getiren ücretsiz, açık kaynaklı bir eklentidir. Burada bir docker vardır; bir komut yazarsınız ve katmana üretirsiniz, seçimi boyarsınız, tuvali genişletirsiniz, büyütürsünüz veya çizdikçe resmi yeniden boyayan Canlı modu kullanırsınız. Arkada ComfyUI sunucusunu çalıştırır; eklenti bunu sizin için kurabilir veya uzaktan bağlanabilir.
Zaten Krita veya Photoshop benzeri araçlarda boyama yapan ve yapay zekayı ayrı bir web sitesi değil, bir fırça olarak kullanmak isteyen sanatçılar için mükemmeldir. Yerel olarak iyi bir GPU veya başka bir yerde ComfyUI sunucusu gerekir.
Neye ihtiyacınız var
Windows, Linux veya macOS'ta Krita 5.2 veya daha yeni sürüm. Yerel üretim için: 6 GB veya daha fazla VRAM'li NVIDIA GPU (Flux için 12 GB); Linux'ta ROCm destekli AMD; Apple Silicon Mac'ler MPS ile çalışır. Yönetilen ComfyUI sunucusu ve modeller için yaklaşık 10 GB alan.
Krita AI Diffusion nasıl edinilir ve kurulur
- Krita'yı yoksa krita.org'dan yükleyin.
- Eklenti ZIP dosyasını GitHub sürümler sayfasından indirin. Krita'da Araçlar > Betikler > Dosyadan Python Eklentisi İçe Aktar'ı seçin ve ZIP'i seçin, sonra Krita'yı yeniden başlatın.
- Eklentiyi Ayarlar > Krita'yı Yapılandır > Python Eklenti Yöneticisi altında etkinleştirin (henüz etkin değilse) ve AI Görüntü Üretim docker'ını açın (Ayarlar > Dockers).
- Docker'da Yerel Yönetilen Sunucu'yu seçin ve Kur'a basın: eklenti ComfyUI ve gerekli modelleri indirir (birkaç gigabayt). Alternatif olarak, mevcut bir ComfyUI'ye adresle bağlanabilirsiniz.
- Sunucu ayarlarında istediğiniz model paketlerini seçin (SD 1.5, SDXL, Flux); ayrıca eklentiyi mevcut bir modeller klasörüne yönlendirebilirsiniz.
Yalnızca bu sayfadaki resmi bağlantılardan indirin. Başka yerlerde bulunan yükleyiciler eski veya değiştirilmiş olabilir. ModelTrends.ai hiçbir dosya barındırmaz.
Krita AI Diffusion nasıl kullanılır
- Yeni bir belge oluşturun, docker'da bir komut yazın ve Üret'e basın. Sonuç yeni bir katman olarak görünür; beğendiğiniz sürümü saklayın.
- Bir seçim yapın ve sadece o bölgeyi doldurmak veya değiştirmek için Üret'e basın (boyama), komutunuz ve çevredeki görüntü kullanılarak.
- Tuvali büyütün (Görüntü > Tuvali Yeniden Boyutlandır), boş alanı seçin ve dışa boyama için üretin.
- Canlı moda geçin, bir güç seçin ve kaba şekiller çizmeye başlayın: yapay zeka çizdikçe gerçek zamanlı olarak yeniden boyar.
- Stil ayarlarını açarak kontrol noktasını seçin, ağırlıklarla LoRA ekleyin (ve model sayfasındaki tetikleyici kelimeleri) ve örnekleyiciyi ayarlayın.
- Kontrol katmanlarını (poz, derinlik, canny, karalama, referans) kullanarak belgenizin başka bir katmanından sonucu yönlendirin.
İpuçları ve sık görülen sorunlar
- Stiller, bir kontrol noktası, LoRA'lar ve komut ön eklerini bir isim altında kaydetmenizi sağlar; sık kullandığınız her görünüm için bir tane oluşturun.
- Krita sunucuya bağlanamıyorsa, docker'daki sunucu sekmesindeki günlükleri kontrol edin; çoğu sorun tamamlanmamış bir model indirmesidir.
- Canlı mod, SD 1.5 veya hızlı SDXL modellerle en hızlıdır; taslak çizerken daha düşük çözünürlük ayarlayın ve sonunda büyütün.
- Başka bir PC'de çalışan veya kiralanan bir GPU'da çalışan ComfyUI kullanabilirsiniz: bağlantı ayarlarında adresini girin.
Krita AI Diffusion içinde çalıştırabileceğiniz modeller
Krita AI Diffusion, bu katalogdaki Stable Diffusion 1.5, SDXL ve Flux kontrol noktalarını ve LoRA'ları, ayrıca kurduğu ControlNet ve IP-Adapter modellerini çalıştırır. Video modelleri desteklenmez.
Bağlantılar
Bu bağlantılar geliştiricilerin kendi sitelerine gider. ModelTrends.ai onlarla bağlantılı değildir ve yazılım barındırmaz.
Diğer yerel uygulamalar
ComfyUI nasıl kurulur
Stable Diffusion, Flux, Wan video ve neredeyse tüm yeni açık kaynak modeller için düğüm tabanlı güç merkezi. Ücretsiz, açık kaynak, Windows, Mac ve Linux için.
Windows
Mac
Linux
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) nasıl kurulur
Klasik Stable Diffusion web arayüzü: sekmeler, kaydırıcılar ve binlerce eklenti. Çoğu eğitim materyalinin yazıldığı uygulama.
Windows
Mac
Linux
Stable Diffusion WebUI Forge nasıl kurulur
Flux desteği ile AUTOMATIC1111 arayüzünün daha hızlı, daha hafif çatallaması. Aynı sekmeler, çok daha az VRAM.
Windows
Linux
Fooocus nasıl kurulur
Bir istem yaz, harika bir SDXL görüntü al. Fooocus ayarları gizler ve istem mühendisliğini senin için yapar.
Windows
Mac
Linux
SD.Next nasıl kurulur
NVIDIA, AMD, Intel ve Apple donanımlarında Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma ve onlarca diğer model ailesini çalıştıran orijinal WebUI'nin ağır şekilde modernize edilmiş bir çatallaması.
Windows
Mac
Linux
Invoke (InvokeAI) nasıl kurulur
Mühendislerden çok sanatçılar için tasarlanmış, sonsuz tuval, katmanlar ve inpainting özelliklerine sahip şık bir yaratıcı stüdyo.
Windows
Mac
Linux
SwarmUI nasıl kurulur
ComfyUI motoru üzerinde dostça, modern bir arayüz: herkes için basit oluşturma sekmesi, istediğinizde tam düğüm grafiği.
Windows
Mac
Linux
Draw Things nasıl kurulur
Mac, iPhone ve iPad için en iyi yerel uygulama: Stable Diffusion, Flux, Wan video ve daha fazlası, kurulum ve terminal gerektirmez.
Mac
iPhone
iPad
DiffusionBee nasıl kurulur
Mac için tek tıklamayla Stable Diffusion uygulaması: indir, aç, yaz, tamam. Windows sürümü de vardır.
Mac
Windows
Stability Matrix nasıl kurulur
ComfyUI, Forge, A1111, Fooocus, SwarmUI ve daha fazlasını kurup güncelleyen ve modellerinizi aralarında paylaşan tek başlatıcı.
Windows
Mac
Linux
Pinokio nasıl kurulur
AI uygulamaları için bir tarayıcı: ComfyUI, Forge, Wan2GP, FramePack, ses ve müzik araçları için tek tıklamayla kurulumlar, her biri izole ortamda.
Windows
Mac
Linux
Amuse nasıl kurulur
Python veya komut satırı olmadan görüntü üreten AMD ve diğer PC'ler için basit bir Windows uygulaması.
Windows
Easy Diffusion nasıl kurulur
Windows, Mac ve Linux'ta çalışan, tek tıklamayla kurulum ve basit web arayüzü sunan Stable Diffusion.
Windows
Mac
Linux
Wan2GP nasıl kurulur
GPU'su zayıf olanlar için video oluşturma: 6 ila 12 GB kartlarda Wan, Hunyuan, LTX ve daha fazlası, basit bir web arayüzü ile.
Windows
Linux
FramePack nasıl kurulur
6 GB dizüstü GPU'sunda kare kare uzun videolar oluşturun, oluşturma sırasında ilerleyen önizleme ile.
Windows
Linux
LM Studio nasıl kurulur
Mac veya PC'nizde Llama, Qwen, Gemma ve Mistral gibi açık metin modellerini sohbet penceresi ve yerel API ile çalıştırın.
Windows
Mac
Linux
Ollama nasıl kurulur
Yerel LLM'ler için geliştirici favorisi: tek komutla Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek ve daha fazlasını indirip çalıştırır, yerleşik API ile.
Windows
Mac
Linux
