Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Stable Diffusion WebUI Forge nasıl kurulur

Flux desteği ile AUTOMATIC1111 arayüzünün daha hızlı, daha hafif çatallaması. Aynı sekmeler, çok daha az VRAM.
Görsel üretimi
Windows
Linux
Lisans: AGPL-3.0

Stable Diffusion WebUI Forge nedir?

Stable Diffusion WebUI Forge, ControlNet ve Fooocus'un yazarı lllyasviel tarafından AUTOMATIC1111'in çatallanmış halidir. Tanıdık arayüzü, istemleri ve çoğu eklentiyi korur, ancak altındaki motoru çok daha verimli bir bellek yöneticisi ile değiştirir. Forge, çoğu klasik arayüzden önce Flux desteği ekledi ve doğru kuantize dosyalarla 6 ila 8 GB kartlarda Flux çalıştırabilir.
A1111 düzenini biliyor ve seviyorsanız ama Flux, küçük grafik kartında SDXL veya sadece daha hızlı üretim istiyorsanız Forge'u seçin. Pratikte sadece Windows ve Linux'tur. Video modelleri veya egzotik iş akışları istiyorsanız ComfyUI kullanın.

Neye ihtiyacınız var

Windows 10 veya 11 ya da NVIDIA grafik kartlı Linux; SDXL ve NF4 veya GGUF formundaki Flux için 6 GB VRAM yeterli, tam Flux için 12 GB veya daha fazla gerekir. Forge, model parçalarını RAM'e takas ettiği için 16 GB sistem RAM önerilir. Modelleriniz ve program için 20 GB disk alanı planlayın.

Stable Diffusion WebUI Forge nasıl edinilir ve kurulur

  1. GitHub sürümlerinden tek tıklamalı paketi (webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z) indirin, 7-Zip ile boşluk içermeyen bir klasöre çıkarın ve update.bat dosyasını bir kez çalıştırın.
  2. run.bat dosyasını başlatın. İlk çalıştırma kalan parçaları yükler ve arayüzü tarayıcınızda http://127.0.0.1:7860 adresinde açar.
  3. Manuel kurulum: Depoyu klonlayın ve webui-user.bat (Windows) veya webui.sh (Linux) dosyasını çalıştırın, A1111 ile aynı şekilde.
  4. Kontrol noktalarını models/Stable-diffusion klasörüne, Flux unet dosyalarını da models/Stable-diffusion veya models/unet'e, Flux metin kodlayıcıları ve VAE'yi models/text_encoder ve models/VAE'ye, LoRA'ları models/Lora'ya koyun.
  5. Zaten A1111 varsa, klasörünü Forge üzerine kopyalamayın; bunun yerine webui-user.bat argümanı --ckpt-dir ile veya ayarlardaki model yollarını düzenleyerek Forge'u mevcut modellerinize yönlendirin.
Yalnızca bu sayfadaki resmi bağlantılardan indirin. Başka yerlerde bulunan yükleyiciler eski veya değiştirilmiş olabilir. ModelTrends.ai hiçbir dosya barındırmaz.

Stable Diffusion WebUI Forge nasıl kullanılır

  1. Üstte, UI ön ayarını seçin: sd, xl veya flux. Bu, o model ailesi için doğru seçenekleri gösterir.
  2. Flux için, unet dosyasını kontrol noktası olarak seçin ve yanındaki açılır menüden eşleşen VAE / metin kodlayıcı dosyalarını işaretleyin (ae, clip_l ve t5xxl). Distilled CFG'yi yaklaşık 3.5, CFG'yi 1 olarak ayarlayın.
  3. İsteminizi yazın, boyutu ayarlayın (SDXL ve Flux için 1024x1024 iyi bir başlangıçtır) ve adımları belirleyin (Flux geliştirici için 20, schnell için 4, SDXL için 25), sonra Üret'e basın.
  4. LoRA'lar A1111'de olduğu gibi çalışır: Lora sekmesinde birine tıklayın, bu isteme <lora:name:1> ekler ve model sayfasındaki tetikleyici kelimeleri dahil edin.
  5. Sonuçlar outputs klasörüne kaydedilir. Bellek bittiğinde üstteki GPU Weights kaydırıcısını kullanın: daha düşük değer modelin daha fazlasını sistem RAM'inde tutar.

İpuçları ve sık görülen sorunlar

  • Flux NF4 ve GGUF Q4/Q5 dosyaları 8 GB kartlar için en iyi seçimdir; tam modele neredeyse tamamen benzer görünür ve çok daha az bellek kullanır.
  • Birçok A1111 eklentisi Forge'da çalışır, ancak hepsi değil; örnekleme kodunu değiştiren bir eklenti yüklemeden önce Forge tartışma sayfasını kontrol edin.
  • Forge'u update.bat ile güncel tutun; model desteği eklentilerde değil güncellemelerde gelir.
  • Üretim yavaşsa, GPU Weights değerinin çok düşük olmadığından emin olun; RAM'e çok fazla takas hız kaybına neden olur.
  • Ayarlar ve istem stilleri A1111'den kopyalanabilir: ui-config.json ve styles.csv dosyaları uyumludur.

Stable Diffusion WebUI Forge rehberleri

Modeller
LoRA nedir ve ComfyUI, Forge, Automatic1111 ve bulutta nasıl kullanılır?
Matematikle uğraşmak istemeyenler için LoRA açıklaması: bir LoRA dosyasının neyi değiştirdiği, neden temel model ailesiyle eşleşmesi gerektiği, tetikleyici kelimeler, ağırlıklar, birden fazla LoRA’yı üst üste koymak, her arayüz için klasör ve sözdizimi, ve bir LoRA’yı indirmeden önce bulutta nasıl deneyeceğin.
Hatalar ve çözümler
Stable Diffusion WebUI Forge hataları ve çözümleri (Flux, SDXL, düşük VRAM)
Forge’a özgü sorunlar ve çözümleri: Flux’un yüklenmemesi veya gürültü üretmesi, UI türü değiştirici (sd / xl / flux), "GPU Weights" kaydırıcısı ve bellek yetersizliği hataları, Flux için eksik metin kodlayıcıları ve VAE, ControlNet ve eklenti bozulmaları, ve Automatic1111’den farklılıklar nedeniyle yaşanan karışıklıklar.
Uygulamalar
ComfyUI vs Forge (2026): Hangi Stable Diffusion Arayüzünü Kullanmalısın?
2026'da Stable Diffusion, Flux ve video için ComfyUI vs Forge: Forge (şimdi Forge Neo) Automatic1111 gibi hissettiren kolay ve hızlı web arayüzü; ComfyUI ise Wan, LTX ve Qwen video ve düzenleme modelleri dahil her şeyi çalıştıran düğüm düzenleyici. Bu yeni başlayanlar karşılaştırması hız, VRAM, kurulum, model desteği ve önce hangisini kurman gerektiğini kapsıyor.
Uygulamalar
Bir LoRA nasıl kurulur: klasörler, dosya kontrolleri ve ComfyUI, Forge, Automatic1111 ve Draw Things'de ilk kullanım
Pratik kurulum rehberi: bir LoRA'yı nereden indireceğin, dosya karmasını model sayfasıyla nasıl kontrol edeceğin, her popüler arayüz için hangi klasöre koyulacağı, listeyi nasıl yenileyeceğin, ilk kez nasıl yükleneceği ve bulutta kurulum yapmadan kullanmanın üç yolu.

Stable Diffusion WebUI Forge içinde çalıştırabileceğiniz modeller

Forge, bu katalogdaki Stable Diffusion 1.5, SDXL (Pony ve Illustrious varyantları dahil) ve Flux kontrol noktalarını ve LoRA'ları çalıştırır. Wan, Hunyuan ve diğer video modelleri için ComfyUI veya Wan2GP kullanın.
Bu bağlantılar geliştiricilerin kendi sitelerine gider. ModelTrends.ai onlarla bağlantılı değildir ve yazılım barındırmaz.

Diğer yerel uygulamalar

ComfyUI nasıl kurulur
Stable Diffusion, Flux, Wan video ve neredeyse tüm yeni açık kaynak modeller için düğüm tabanlı güç merkezi. Ücretsiz, açık kaynak, Windows, Mac ve Linux için.
Windows
Mac
Linux
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) nasıl kurulur
Klasik Stable Diffusion web arayüzü: sekmeler, kaydırıcılar ve binlerce eklenti. Çoğu eğitim materyalinin yazıldığı uygulama.
Windows
Mac
Linux
Fooocus nasıl kurulur
Bir istem yaz, harika bir SDXL görüntü al. Fooocus ayarları gizler ve istem mühendisliğini senin için yapar.
Windows
Mac
Linux
SD.Next nasıl kurulur
NVIDIA, AMD, Intel ve Apple donanımlarında Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma ve onlarca diğer model ailesini çalıştıran orijinal WebUI'nin ağır şekilde modernize edilmiş bir çatallaması.
Windows
Mac
Linux
Invoke (InvokeAI) nasıl kurulur
Mühendislerden çok sanatçılar için tasarlanmış, sonsuz tuval, katmanlar ve inpainting özelliklerine sahip şık bir yaratıcı stüdyo.
Windows
Mac
Linux
SwarmUI nasıl kurulur
ComfyUI motoru üzerinde dostça, modern bir arayüz: herkes için basit oluşturma sekmesi, istediğinizde tam düğüm grafiği.
Windows
Mac
Linux
Draw Things nasıl kurulur
Mac, iPhone ve iPad için en iyi yerel uygulama: Stable Diffusion, Flux, Wan video ve daha fazlası, kurulum ve terminal gerektirmez.
Mac
iPhone
iPad
DiffusionBee nasıl kurulur
Mac için tek tıklamayla Stable Diffusion uygulaması: indir, aç, yaz, tamam. Windows sürümü de vardır.
Mac
Windows
Stability Matrix nasıl kurulur
ComfyUI, Forge, A1111, Fooocus, SwarmUI ve daha fazlasını kurup güncelleyen ve modellerinizi aralarında paylaşan tek başlatıcı.
Windows
Mac
Linux
Pinokio nasıl kurulur
AI uygulamaları için bir tarayıcı: ComfyUI, Forge, Wan2GP, FramePack, ses ve müzik araçları için tek tıklamayla kurulumlar, her biri izole ortamda.
Windows
Mac
Linux
Krita AI Diffusion nasıl kurulur
Ücretsiz Krita boyama programı içinde üretken yapay zeka: katmanlarda canlı önizlemeyle boyayın, maskeleyin ve üretin.
Windows
Mac
Linux
Amuse nasıl kurulur
Python veya komut satırı olmadan görüntü üreten AMD ve diğer PC'ler için basit bir Windows uygulaması.
Windows
Easy Diffusion nasıl kurulur
Windows, Mac ve Linux'ta çalışan, tek tıklamayla kurulum ve basit web arayüzü sunan Stable Diffusion.
Windows
Mac
Linux
Wan2GP nasıl kurulur
GPU'su zayıf olanlar için video oluşturma: 6 ila 12 GB kartlarda Wan, Hunyuan, LTX ve daha fazlası, basit bir web arayüzü ile.
Windows
Linux
FramePack nasıl kurulur
6 GB dizüstü GPU'sunda kare kare uzun videolar oluşturun, oluşturma sırasında ilerleyen önizleme ile.
Windows
Linux
LM Studio nasıl kurulur
Mac veya PC'nizde Llama, Qwen, Gemma ve Mistral gibi açık metin modellerini sohbet penceresi ve yerel API ile çalıştırın.
Windows
Mac
Linux
Ollama nasıl kurulur
Yerel LLM'ler için geliştirici favorisi: tek komutla Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek ve daha fazlasını indirip çalıştırır, yerleşik API ile.
Windows
Mac
Linux