Stable Diffusion WebUI Forge कैसे इंस्टॉल करें
AUTOMATIC1111 इंटरफेस का तेज़, हल्का फोर्क जिसमें Flux सपोर्ट है। वही टैब्स, बहुत कम VRAM।
Stable Diffusion WebUI Forge क्या है?
Stable Diffusion WebUI Forge AUTOMATIC1111 का lllyasviel द्वारा बनाया गया फोर्क है, जो ControlNet और Fooocus के लेखक हैं। यह परिचित इंटरफेस, प्रॉम्प्ट और अधिकांश एक्सटेंशन्स रखता है, लेकिन इसके नीचे इंजन को एक मेमोरी मैनेजर से बदलता है जो कहीं अधिक कुशल है। Forge ने अधिकांश क्लासिक UI से पहले Flux सपोर्ट जोड़ा और सही क्वांटाइज्ड फाइलों के साथ 6 से 8 GB कार्ड पर Flux चला सकता है।
अगर आप A1111 लेआउट जानते हैं और पसंद करते हैं लेकिन Flux, छोटे ग्राफिक्स कार्ड पर SDXL या बस तेज़ जनरेशन चाहते हैं तो Forge चुनें। यह व्यवहार में केवल Windows और Linux के लिए है। अगर आप वीडियो मॉडल या असामान्य वर्कफ़्लो चाहते हैं, तो ComfyUI का उपयोग करें।
आपको क्या चाहिए
Windows 10 या 11 या Linux जिसमें NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड हो; SDXL और Flux के लिए NF4 या GGUF फॉर्म में 6 GB VRAM पर्याप्त है, पूरा Flux के लिए 12 GB या अधिक। Forge मॉडल के हिस्सों को RAM में स्वैप करता है इसलिए 16 GB सिस्टम RAM की सलाह दी जाती है। 20 GB डिस्क स्पेस प्लान करें और अपने मॉडल रखें।
Stable Diffusion WebUI Forge कैसे पाएँ और इंस्टॉल करें
- GitHub रिलीज से वन-क्लिक पैकेज (webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z) डाउनलोड करें, 7-Zip से बिना स्पेस वाले फोल्डर में एक्सट्रैक्ट करें, और एक बार update.bat चलाएं।
- run.bat शुरू करें। पहली बार चलाने पर बाकी हिस्से इंस्टॉल होते हैं और इंटरफेस आपके ब्राउज़र में http://127.0.0.1:7860 पर खुलता है।
- मैनुअल इंस्टॉल: रिपॉजिटरी क्लोन करें और webui-user.bat (Windows) या webui.sh (Linux) चलाएं, जैसे A1111 में।
- चेकपॉइंट्स models/Stable-diffusion में रखें, Flux unet फाइलें models/Stable-diffusion या models/unet में, Flux टेक्स्ट एन्कोडर्स और VAE models/text_encoder और models/VAE में, और LoRAs models/Lora में।
- अगर आपके पास पहले से A1111 है, तो उसका फोल्डर Forge पर कॉपी न करें; इसके बजाय webui-user.bat के --ckpt-dir आर्गुमेंट से या सेटिंग्स में मॉडल पाथ एडिट करके Forge को अपने मौजूदा मॉडल दिखाएं।
सिर्फ़ इस पेज के आधिकारिक लिंक से डाउनलोड करें। कहीं और मिले इंस्टॉलर पुराने या छेड़छाड़ किए हुए हो सकते हैं। ModelTrends.ai कोई फ़ाइल होस्ट नहीं करता।
Stable Diffusion WebUI Forge कैसे इस्तेमाल करें
- ऊपर UI प्रीसेट चुनें: sd, xl या flux। यह उस मॉडल परिवार के लिए सही विकल्प दिखाता है।
- Flux के लिए, unet फाइल को चेकपॉइंट के रूप में चुनें और उसके बगल में ड्रॉपडाउन में मेल खाते VAE / टेक्स्ट एन्कोडर फाइलें (ae, clip_l और t5xxl) टिक करें। Distilled CFG लगभग 3.5 और CFG 1 सेट करें।
- अपना प्रॉम्प्ट लिखें, साइज सेट करें (SDXL और Flux के लिए 1024x1024 अच्छा प्रारंभ है) और स्टेप्स सेट करें (Flux dev के लिए 20, schnell के लिए 4, SDXL के लिए 25), फिर Generate दबाएं।
- LoRA A1111 की तरह काम करते हैं: Lora टैब में एक पर क्लिक करें ताकि प्रॉम्प्ट में <lora:name:1> जुड़ जाए और उसके मॉडल पेज से ट्रिगर शब्द शामिल करें।
- परिणाम outputs फोल्डर में सेव होते हैं। मेमोरी खत्म होने पर ऊपर GPU Weights स्लाइडर का उपयोग करें: कम मान मॉडल का अधिक हिस्सा सिस्टम RAM में रखता है।
टिप्स और आम समस्याएँ
- Flux NF4 और GGUF Q4/Q5 फाइलें 8 GB कार्ड के लिए सबसे अच्छी हैं; ये पूर्ण मॉडल के लगभग समान दिखती हैं और कम मेमोरी में लोड होती हैं।
- कई A1111 एक्सटेंशन्स Forge में काम करते हैं, लेकिन सभी नहीं; सैंपलिंग कोड बदलने वाले एक्सटेंशन्स इंस्टॉल करने से पहले Forge डिस्कशन पेज देखें।
- Forge को update.bat से अपडेट रखें; मॉडल सपोर्ट अपडेट्स में आता है, एक्सटेंशन्स में नहीं।
- अगर जनरेशन धीमा है, तो सुनिश्चित करें कि GPU Weights मान बहुत कम न हो; ज्यादा RAM स्वैपिंग गति कम करती है।
- सेटिंग्स और प्रॉम्प्ट स्टाइल A1111 से कॉपी किए जा सकते हैं: ui-config.json और styles.csv फाइलें संगत हैं।
Stable Diffusion WebUI Forge के लिए गाइड
मॉडल
LoRA क्या है और ComfyUI, Forge, Automatic1111 और क्लाउड पर इसे कैसे इस्तेमाल करें
LoRA को ऐसे लोगों के लिए समझाया गया है जो गणित नहीं, बल्कि परिणाम चाहते हैं: LoRA फाइल क्या बदलती है, क्यों इसे बेस मॉडल के परिवार से मेल खाना चाहिए, ट्रिगर शब्द, वज़न, कई LoRA को स्टैक करना, हर UI के लिए फोल्डर और सिंटैक्स, और क्लाउड पर कुछ डाउनलोड किए बिना LoRA आज़माने का तरीका।
त्रुटियाँ और समाधान
Stable Diffusion WebUI Forge त्रुटियाँ और समाधान (Flux, SDXL, कम VRAM)
Forge-विशिष्ट समस्याएँ और उनके समाधान: Flux न लोड होना या शोर उत्पन्न करना, UI प्रकार स्विच (sd / xl / flux), "GPU Weights" स्लाइडर और आउट-ऑफ-मेमोरी त्रुटियाँ, Flux के लिए गायब टेक्स्ट एन्कोडर और VAE, ControlNet और एक्सटेंशन टूटना, और Automatic1111 से अलगियां जो लोगों को उलझन में डालती हैं।

ऐप्स
ComfyUI बनाम Forge (2026): कौन सा Stable Diffusion UI तुम्हें इस्तेमाल करना चाहिए?
2026 में Stable Diffusion, Flux और वीडियो के लिए ComfyUI बनाम Forge: Forge (अब Forge Neo) एक आसान, तेज़ वेब UI है जो Automatic1111 जैसा लगता है; ComfyUI एक नोड एडिटर है जो सब कुछ चलाता है, जिसमें Wan, LTX और Qwen वीडियो और एडिटिंग मॉडल शामिल हैं। यह शुरुआती तुलना स्पीड, VRAM, सेटअप, मॉडल सपोर्ट और सबसे पहले कौन सा इंस्टॉल करना चाहिए, को कवर करती है।
ऐप्स
LoRA कैसे इंस्टॉल करें: फोल्डर्स, फाइल जांच और ComfyUI, Forge, Automatic1111 और Draw Things में पहली बार उपयोग
व्यावहारिक इंस्टॉलेशन गाइड: LoRA कहां से डाउनलोड करें, मॉडल पेज पर फाइल हैश कैसे चेक करें, हर लोकप्रिय UI के लिए कौन सा फोल्डर है, लिस्ट को कैसे रिफ्रेश करें, पहली बार इसे कैसे लोड करें, और क्लाउड पर बिना कुछ इंस्टॉल किए इसे इस्तेमाल करने के तीन तरीके।
Stable Diffusion WebUI Forge में चलने वाले मॉडल
Forge इस कैटलॉग के Stable Diffusion 1.5, SDXL (जिसमें Pony और Illustrious वेरिएंट शामिल हैं) और Flux चेकपॉइंट्स और LoRAs चलाता है। Wan, Hunyuan और अन्य वीडियो मॉडल के लिए ComfyUI या Wan2GP का उपयोग करें।
लिंक
ये लिंक निर्माताओं की अपनी साइटों पर जाते हैं। ModelTrends.ai उनसे संबद्ध नहीं है और कोई सॉफ़्टवेयर होस्ट नहीं करता।
अन्य लोकल ऐप्स
ComfyUI कैसे इंस्टॉल करें
Stable Diffusion, Flux, Wan वीडियो और लगभग हर नए ओपन सोर्स मॉडल के लिए नोड-आधारित पावरहाउस। मुफ्त, ओपन सोर्स, Windows, Mac और Linux के लिए।
Windows
Mac
Linux
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) कैसे इंस्टॉल करें
क्लासिक Stable Diffusion वेब इंटरफेस: टैब्स, स्लाइडर्स और हजारों एक्सटेंशन्स। वह ऐप जिसके लिए अधिकांश ट्यूटोरियल लिखे गए थे।
Windows
Mac
Linux
Fooocus कैसे इंस्टॉल करें
प्रॉम्प्ट टाइप करें, शानदार SDXL इमेज पाएं। Fooocus सेटिंग्स छुपाता है और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग करता है।
Windows
Mac
Linux
SD.Next कैसे इंस्टॉल करें
मूल WebUI का एक अत्यधिक आधुनिक संस्करण जो NVIDIA, AMD, Intel और Apple हार्डवेयर पर Stable Diffusion, SDXL, Flux, Qwen, Chroma और दर्जनों अन्य मॉडल परिवार चलाता है।
Windows
Mac
Linux
Invoke (InvokeAI) कैसे इंस्टॉल करें
एक परिष्कृत क्रिएटिव स्टूडियो जिसमें अनंत कैनवास, लेयर्स और इनपेंटिंग है, जो इंजीनियरों की बजाय कलाकारों के लिए बनाया गया है।
Windows
Mac
Linux
SwarmUI कैसे इंस्टॉल करें
ComfyUI इंजन के ऊपर एक दोस्ताना, आधुनिक इंटरफ़ेस: सभी के लिए सरल Generate टैब, जब चाहें पूर्ण नोड ग्राफ।
Windows
Mac
Linux
Draw Things कैसे इंस्टॉल करें
Mac, iPhone और iPad के लिए सबसे अच्छा नेटिव ऐप: Stable Diffusion, Flux, Wan वीडियो और अधिक बिना सेटअप और बिना टर्मिनल के।
Mac
iPhone
iPad
DiffusionBee कैसे इंस्टॉल करें
Mac के लिए एक-क्लिक Stable Diffusion ऐप: डाउनलोड करें, खोलें, टाइप करें, हो गया। Windows संस्करण भी उपलब्ध है।
Mac
Windows
Stability Matrix कैसे इंस्टॉल करें
एक लॉन्चर जो ComfyUI, Forge, A1111, Fooocus, SwarmUI और अधिक इंस्टॉल और अपडेट करता है, और आपके मॉडल उनके बीच साझा करता है।
Windows
Mac
Linux
Pinokio कैसे इंस्टॉल करें
AI ऐप्स के लिए एक ब्राउज़र: ComfyUI, Forge, Wan2GP, FramePack, वॉइस और म्यूजिक टूल्स के लिए एक-क्लिक इंस्टॉल, हर एक अपने अलग वातावरण में।
Windows
Mac
Linux
Krita AI Diffusion कैसे इंस्टॉल करें
मुफ्त Krita पेंटिंग प्रोग्राम के अंदर जनरेटिव AI: लेयर्स पर पेंट करें, मास्क बनाएं और लाइव प्रीव्यू के साथ जनरेट करें।
Windows
Mac
Linux
Amuse कैसे इंस्टॉल करें
AMD और अन्य पीसी के लिए एक सरल Windows ऐप जो बिना Python और कमांड लाइन के इमेज बनाता है।
Windows
Easy Diffusion कैसे इंस्टॉल करें
Windows, Mac और Linux पर बस काम करने वाला एक-क्लिक इंस्टॉलर और सरल वेब इंटरफ़ेस वाला Stable Diffusion।
Windows
Mac
Linux
Wan2GP कैसे इंस्टॉल करें
GPU कम वाले के लिए वीडियो जनरेशन: 6 से 12 GB कार्ड्स पर Wan, Hunyuan, LTX और अधिक, एक सरल वेब इंटरफेस के साथ।
Windows
Linux
FramePack कैसे इंस्टॉल करें
6 GB लैपटॉप GPU पर फ्रेम दर फ्रेम लंबे वीडियो बनाएं, रेंडरिंग के दौरान प्रगतिशील प्रीव्यू के साथ।
Windows
Linux
LM Studio कैसे इंस्टॉल करें
अपने Mac या PC पर Llama, Qwen, Gemma और Mistral जैसे खुले टेक्स्ट मॉडल चलाएं, चैट विंडो और लोकल API के साथ।
Windows
Mac
Linux
Ollama कैसे इंस्टॉल करें
स्थानीय LLMs के लिए डेवलपर की पसंद: एक कमांड से Llama, Qwen, Gemma, DeepSeek और अधिक डाउनलोड और चलाएं, जिसमें एक अंतर्निर्मित API है।
Windows
Mac
Linux
