如何安裝 Stable Diffusion WebUI Forge
AUTOMATIC1111 介面的更快更輕量分支,支援 Flux。相同分頁,VRAM 使用更少。
Stable Diffusion WebUI Forge 是什麼?
Stable Diffusion WebUI Forge 是 AUTOMATIC1111 的分支,由 ControlNet 和 Fooocus 作者 lllyasviel 開發。保留熟悉介面、提示詞和大部分擴充,但底層引擎換成更有效率的記憶體管理器。Forge 率先支援 Flux,並可在 6 至 8 GB 顯卡上使用適當量化檔案運行 Flux。
如果你熟悉且喜歡 A1111 介面,但想用 Flux、在小顯卡上跑 SDXL,或想要更快生成,選 Forge。實際上僅支援 Windows 和 Linux。若需影片模型或特殊工作流程,請用 ComfyUI。
你需要什麼
Windows 10 或 11,或搭載 NVIDIA 顯卡的 Linux;6 GB VRAM 足以跑 SDXL 和 NF4 或 GGUF 格式的 Flux,12 GB 或以上可跑完整 Flux。建議 16 GB 系統記憶體,因 Forge 會將模型部分換到 RAM。需預留 20 GB 磁碟空間及模型。
如何取得並安裝 Stable Diffusion WebUI Forge
- 從 GitHub 釋出頁下載一鍵套件(webui_forge_cuXXX_torchXXX.7z),用 7-Zip 解壓到無空格的資料夾,執行 update.bat 一次。
- 啟動 run.bat。首次執行會安裝剩餘元件,並在瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:7860 介面。
- 手動安裝:克隆倉庫,執行 webui-user.bat(Windows)或 webui.sh(Linux),與 A1111 相同。
- 將檢查點放入 models/Stable-diffusion,Flux unet 檔案也放 models/Stable-diffusion(或 models/unet),Flux 文字編碼器和 VAE 放 models/text_encoder 和 models/VAE,LoRA 放 models/Lora。
- 若已有 A1111,請勿將其資料夾複製到 Forge;改用 webui-user.bat 的 --ckpt-dir 參數或在設定中編輯模型路徑指向現有模型。
請只從本頁的官方連結下載。其他來源的安裝檔可能過時或被竄改。ModelTrends.ai 不託管任何檔案。
如何使用 Stable Diffusion WebUI Forge
- 頂部選擇 UI 預設:sd、xl 或 flux。會顯示該模型家族的正確選項。
- Flux 模式下,選擇 unet 檔案作為檢查點,並在旁邊下拉選單勾選對應的 VAE / 文字編碼器檔案(ae、clip_l 和 t5xxl)。Distilled CFG 設約 3.5,CFG 設 1。
- 輸入提示詞,設定尺寸(1024x1024 是 SDXL 和 Flux 的良好起點)和步數(Flux 開發版 20 步,schnell 4 步,SDXL 25 步),然後按生成。
- LoRA 使用方式與 A1111 相同:在 Lora 分頁點選一個,會加入 <lora:name:1> 至提示詞,並加入模型頁面上的觸發詞。
- 結果儲存在 outputs 資料夾。若記憶體不足,使用頂部的 GPU Weights 滑桿:較低值會將更多模型部分放到系統 RAM。
技巧與常見問題
- Flux NF4 和 GGUF Q4/Q5 檔案是 8 GB 顯卡的最佳選擇;外觀幾乎與完整模型相同,且佔用記憶體大幅減少。
- 許多 A1111 擴充可在 Forge 使用,但非全部;安裝改變採樣程式碼的擴充前,請先查看 Forge 討論頁。
- 請用 update.bat 保持 Forge 更新;模型支援會透過更新加入,而非擴充。
- 若生成速度慢,確認 GPU Weights 值未設太低;過度換到 RAM 會降低速度。
- 設定和提示風格可從 A1111 複製:ui-config.json 和 styles.csv 檔案相容。
Stable Diffusion WebUI Forge 指南
模型
什麼是 LoRA 以及如何在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和雲端使用
為想要結果而非數學的人解釋 LoRA:LoRA 檔案改變了什麼、為什麼它必須與基礎模型家族匹配、觸發詞、權重、堆疊多個 LoRA、各介面的資料夾與語法,以及如何在下載前先在雲端試用 LoRA。
錯誤與修復
Stable Diffusion WebUI Forge 錯誤與修復(Flux、SDXL、低 VRAM)
Forge 專屬問題及其解決方法:Flux 無法載入或產生雜訊、UI 類型切換(sd / xl / flux)、「GPU 權重」滑桿與記憶體不足錯誤、Flux 缺少文字編碼器與 VAE、ControlNet 與擴充功能故障,以及與 Automatic1111 不同之處導致的困擾。

應用
ComfyUI vs Forge (2026):你該用哪個 Stable Diffusion 介面?
2026 年 ComfyUI 與 Forge 在 Stable Diffusion、Flux 和影片上的比較:Forge(現在叫 Forge Neo)是簡單快速的網頁介面,感覺像 Automatic1111;ComfyUI 是節點編輯器,可以執行所有東西,包括 Wan、LTX 和 Qwen 影片及編輯模型。這份新手比較涵蓋速度、VRAM、安裝、模型支援和先裝哪個。
應用
如何安裝 LoRA:資料夾、檔案檢查與在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和 Draw Things 的首次使用
實用安裝步驟:從哪裡下載 LoRA、如何對照模型頁面檢查檔案雜湊值、每個熱門介面要放在哪個資料夾、如何刷新列表、首次載入方法,以及三種在雲端使用 LoRA 而不需安裝的方式。
可在 Stable Diffusion WebUI Forge 中執行的模型
Forge 可運行本目錄中的 Stable Diffusion 1.5、SDXL(含 Pony 和 Illustrious 變體)及 Flux 檢查點和 LoRA。Wan、Hunyuan 及其他影片模型請改用 ComfyUI 或 Wan2GP。
連結
這些連結指向開發者自己的網站。ModelTrends.ai 與他們沒有關聯,也不託管任何軟體。
其他本機應用
如何安裝 ComfyUI
基於節點的強大工具,支援 Stable Diffusion、Flux、Wan 影片及幾乎所有新開源模型。免費、開源,適用於 Windows、Mac 和 Linux。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)
經典的 Stable Diffusion 網頁介面:分頁、滑桿和數千個擴充功能。大多數教學都是針對這個應用程式撰寫的。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Fooocus
輸入提示詞,即可獲得優質 SDXL 圖像。Fooocus 幫你隱藏設定並做提示詞工程。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 SD.Next
原始 WebUI 的大幅現代化分支,能在 NVIDIA、AMD、Intel 和 Apple 硬體上運行 Stable Diffusion、SDXL、Flux、Qwen、Chroma 及數十個其他模型家族。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Invoke (InvokeAI)
為藝術家打造的精緻創作工作室,具無限畫布、圖層和修補功能。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 SwarmUI
基於 ComfyUI 引擎的友善現代介面:簡單的生成分頁給所有人,想要時可用完整節點圖。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Draw Things
Mac、iPhone 和 iPad 最佳原生應用程式:Stable Diffusion、Flux、Wan 影片等,無需設定與終端機操作。
Mac
iPhone
iPad
如何安裝 DiffusionBee
Mac 一鍵 Stable Diffusion 應用:下載、開啟、輸入、完成。也有 Windows 版本。
Mac
Windows
如何安裝 Stability Matrix
一個啟動器,安裝並更新 ComfyUI、Forge、A1111、Fooocus、SwarmUI 等,並共享你的模型。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Pinokio
AI 應用瀏覽器:一鍵安裝 ComfyUI、Forge、Wan2GP、FramePack、語音與音樂工具,各自獨立環境。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Krita AI Diffusion
免費繪圖程式 Krita 內建的生成式 AI:在圖層上繪畫、遮罩並生成,並有即時預覽。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Amuse
一款簡單的 Windows 應用程式,適用 AMD 及其他電腦,無需 Python 和命令列即可生成影像。
Windows
如何安裝 Easy Diffusion
一鍵安裝程式和簡單網頁介面,讓 Stable Diffusion 在 Windows、Mac 和 Linux 上輕鬆運作。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Wan2GP
為顯卡較弱者設計的影片生成:Wan、Hunyuan、LTX 等,在 6 至 12 GB 顯卡上以簡單網頁介面運行。
Windows
Linux
如何安裝 FramePack
在 6 GB 筆電顯卡上逐幀生成長影片,渲染時可漸進預覽。
Windows
Linux
如何安裝 LM Studio
在 Mac 或 PC 上運行 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等開放文字模型,提供聊天視窗和本地 API。
Windows
Mac
Linux
如何安裝 Ollama
開發者最愛的本地 LLM:一條指令即可下載並運行 Llama、Qwen、Gemma、DeepSeek 等,並內建 API。
Windows
Mac
Linux
