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如何安裝 SwarmUI

基於 ComfyUI 引擎的友善現代介面:簡單的生成分頁給所有人,想要時可用完整節點圖。
圖像生成
Windows
Mac
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授權:MIT

SwarmUI 是什麼?

SwarmUI(前稱 StableSwarmUI)是免費開源的網頁介面,使用 ComfyUI 作為後端。你會有乾淨的生成分頁,包含提示框、參數滑桿和帶預覽的模型瀏覽器,而 Comfy 工作流程分頁則可開啟底層節點圖,處理簡單分頁無法完成的任務。支援圖片和影片、多 GPU 甚至多台機器同時運行,故名 Swarm(群聚)。
如果你想要 ComfyUI 的模型支援(Flux、Wan、Hunyuan、Qwen、Chroma 等)但想用正常介面,SwarmUI 是理想選擇。也適合在快速生成和詳細工作流程間切換的人。安裝程式會幫你處理 ComfyUI。

你需要什麼

Windows 10 或 11、Linux 或 macOS(Apple Silicon)。建議 NVIDIA GPU(SDXL 需 8 GB VRAM,Flux 和影片需 12 GB 以上);Linux 上 AMD 支援 ROCm,Windows 需額外設定。安裝程式會安裝 .NET 8 執行環境。硬碟空間同 ComfyUI,模型需數十 GB。

如何取得並安裝 SwarmUI

  1. 從 GitHub README 或網站下載 Windows 安裝程式(install-windows.bat),放入你想安裝 SwarmUI 的資料夾並執行。Linux 和 Mac 有相應安裝腳本。
  2. 安裝程式會開啟瀏覽器頁面:選擇「全部安裝」以全新安裝 ComfyUI 後端,或指向現有 ComfyUI。
  3. 安裝時選擇要下載的入門模型(SDXL、Flux 或 SD 1.5),或跳過稍後自行新增。
  4. 將自己的模型放入 Models/Stable-Diffusion(檢查點和 Flux)、Models/Lora、Models/VAE 和 Models/clip。SwarmUI 也能讀取現有 ComfyUI 的資料夾。
  5. 用 launch-windows.bat(或 Linux/Mac 啟動腳本)啟動 SwarmUI。介面運行於 http://localhost:7801。
請只從本頁的官方連結下載。其他來源的安裝檔可能過時或被竄改。ModelTrends.ai 不託管任何檔案。

如何使用 SwarmUI

  1. 點擊底部的「模型」分頁,選擇模型(滑鼠懸停可預覽和看說明),該模型即成為啟用模型。
  2. 在提示框輸入提示詞,左側面板設定圖片數量、步數、CFG 比例、解析度和種子,按「生成」。
  3. 在底部 LoRAs 分頁選擇 LoRA,然後在提示標籤中設定權重。記得加入模型頁面的觸發詞。
  4. 使用「初始化圖片」區段做圖像到圖像,「精煉器」區段做第二次處理,ControlNet 做引導生成;左側面板皆為勾選框。
  5. 開啟 Comfy 工作流程分頁查看和編輯目前設定背後的節點圖,或載入任何 ComfyUI 工作流程。

技巧與常見問題

  • 編輯模型的元資料(在模型分頁右鍵)以保存其觸發詞和預設設定,系統會自動套用。
  • 使用格狀生成器工具一次比較多個模型、LoRA 或設定。
  • 若後端無法啟動,開啟「伺服器 > 後端」分頁查看 ComfyUI 日誌並重新啟動。
  • 影片模型(Wan、Hunyuan、LTX)會像其他模型一樣出現在模型分頁,並在影片區段設定幀數。

可在 SwarmUI 中執行的模型

透過 ComfyUI 後端,SwarmUI 幾乎能執行本目錄中所有模型:Stable Diffusion 1.5、SDXL、Flux、Flux 2、Qwen Image、Chroma、Hunyuan、Wan 及其 LoRA。
這些連結指向開發者自己的網站。ModelTrends.ai 與他們沒有關聯,也不託管任何軟體。

其他本機應用

如何安裝 ComfyUI
基於節點的強大工具,支援 Stable Diffusion、Flux、Wan 影片及幾乎所有新開源模型。免費、開源,適用於 Windows、Mac 和 Linux。
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免費繪圖程式 Krita 內建的生成式 AI:在圖層上繪畫、遮罩並生成,並有即時預覽。
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如何安裝 Easy Diffusion
一鍵安裝程式和簡單網頁介面,讓 Stable Diffusion 在 Windows、Mac 和 Linux 上輕鬆運作。
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如何安裝 LM Studio
在 Mac 或 PC 上運行 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等開放文字模型,提供聊天視窗和本地 API。
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開發者最愛的本地 LLM:一條指令即可下載並運行 Llama、Qwen、Gemma、DeepSeek 等,並內建 API。
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