如何安裝 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

經典的 Stable Diffusion 網頁介面：分頁、滑桿和數千個擴充功能。大多數教學都是針對這個應用程式撰寫的。

圖像生成

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授權：AGPL-3.0

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Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 是什麼？

Stable Diffusion WebUI，通常稱為 AUTOMATIC1111 或 A1111（以作者命名），是讓本地圖像生成普及的程式。它從本地伺服器在瀏覽器中運行，提供文字轉圖像、圖像轉圖像、修補、放大和設定頁面，幾乎揭露模型的所有選項。其擴充系統帶來了 ControlNet、區域提示、Deforum 動畫及數百種其他工具給家庭用戶。

如果你主要使用 Stable Diffusion 1.5 和 SDXL 檢查點，喜歡表單式介面，並想跟隨大量為它製作的指南和 YouTube 影片，A1111 是不錯的選擇。開發已放緩，且對 Flux 或影片模型支援不佳；這些情況建議使用 Forge、SD.Next 或 ComfyUI。

你需要什麼

Windows 10 或 11，或搭載 NVIDIA 顯卡的 Linux：4 GB VRAM 可用於 SD 1.5，8 GB 對 SDXL 較舒適。AMD 顯卡在 Linux（ROCm）和 Windows（透過 DirectML，較慢）上可用。Apple Silicon Mac 支援手動安裝，對 SD 1.5 表現良好，對 SDXL 較慢但可用。程式及其 Python 套件需預留 10 GB，另每個檢查點需 2 至 7 GB。

如何取得並安裝 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Windows：安裝 Python 3.10.6（勾選加入 PATH）和 Git，從 GitHub 釋出頁下載 sd.webui.zip 套件，解壓後執行 update.bat 一次，再執行 run.bat。
或者，使用 Git 克隆 GitHub 倉庫，雙擊 webui-user.bat。首次啟動會下載 PyTorch 和預設 SD 1.5 模型，需一些時間。
Linux：從倉庫執行 webui.sh 腳本；它會建立虛擬環境並安裝依賴。Mac：請參考 Wiki 中 Apple Silicon 頁面（Homebrew、Python 3.10，然後執行 ./webui.sh）。
將你的檢查點 (.safetensors) 複製到 models/Stable-diffusion，LoRA 複製到 models/Lora，嵌入向量放入 embeddings 資料夾，VAE 放入 models/VAE。
當主控台顯示 Running on local URL 時，於瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:7860。從 Extensions 分頁安裝擴充（Available > Load from），安裝後重啟介面。
VRAM 不足？編輯 webui-user.bat，於 COMMANDLINE_ARGS 加上 --medvram（8 GB 或以下）或 --lowvram（4 GB）。NVIDIA 可加 --xformers 以加速生成。

請只從本頁的官方連結下載。其他來源的安裝檔可能過時或被竄改。ModelTrends.ai 不託管任何檔案。

如何使用 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

在左上角下拉選單選擇檢查點。等待載入；新模型首次載入較久。
在 txt2img 分頁輸入提示詞和負面提示（對 SD 1.5 和 SDXL，像「模糊、低品質、變形」的負面提示很有幫助）。
設定尺寸（SD 1.5 為 512x512 或 512x768，SDXL 為 1024x1024 或 832x1216）、採樣步數（20 至 30）、CFG 比例（6 至 8）和採樣器，如 DPM++ 2M Karras。
按下生成。結果會顯示在右側，並儲存在 outputs/txt2img-images。將種子設為 -1 可每次產生新隨機圖，或固定種子以重複結果。
使用 LoRA，點擊生成按鈕下方的 Lora 分頁選擇一個；它會在提示詞中加入 <lora:name:1>。降低數值可減弱效果，並加入模型頁面列出的觸發詞。
用圖像下方的按鈕將結果送到 img2img 或 Inpaint，修改部分圖像，或啟用 Hires. fix 生成更大更清晰的版本。

技巧與常見問題

缺少 VAE 會導致部分 SD 1.5 模型顏色失真。下載標準 vae-ft-mse VAE，並在設定 > VAE 選擇，或設為自動。
更新後介面無法啟動，刪除 venv 資料夾並重新啟動；它會重建 Python 環境。
使用 PNG Info 分頁讀取任何 A1111 生成圖像的提示詞和設定，並直接回傳至 txt2img。
注意主控台視窗：錯誤和下載進度會顯示在那裡，而非瀏覽器。
SDXL 需要 1024 像素尺寸才能呈現良好；512 像素尺寸在 SDXL 檢查點下效果不佳。

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 指南

模型

什麼是 LoRA 以及如何在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和雲端使用

為想要結果而非數學的人解釋 LoRA：LoRA 檔案改變了什麼、為什麼它必須與基礎模型家族匹配、觸發詞、權重、堆疊多個 LoRA、各介面的資料夾與語法，以及如何在下載前先在雲端試用 LoRA。

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ComfyUI vs Forge (2026)：你該用哪個 Stable Diffusion 介面？

2026 年 ComfyUI 與 Forge 在 Stable Diffusion、Flux 和影片上的比較：Forge（現在叫 Forge Neo）是簡單快速的網頁介面，感覺像 Automatic1111；ComfyUI 是節點編輯器，可以執行所有東西，包括 Wan、LTX 和 Qwen 影片及編輯模型。這份新手比較涵蓋速度、VRAM、安裝、模型支援和先裝哪個。

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2026年10月14日

應用

如何安裝 LoRA：資料夾、檔案檢查與在 ComfyUI、Forge、Automatic1111 和 Draw Things 的首次使用

實用安裝步驟：從哪裡下載 LoRA、如何對照模型頁面檢查檔案雜湊值、每個熱門介面要放在哪個資料夾、如何刷新列表、首次載入方法，以及三種在雲端使用 LoRA 而不需安裝的方式。

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什麼是 ComfyUI？新手指南：節點、工作流程與第一個圖表

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2025年12月17日

可在 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) 中執行的模型

Stable Diffusion WebUI 最適合 Stable Diffusion 1.5 和 SDXL 檢查點、它們的 LoRA 及文本反轉嵌入，這涵蓋了本目錄大部分模型。Pony、Illustrious 及其他 SDXL 變體可當作一般 SDXL 模型使用。Flux 和影片模型不太適合此介面。

Stable Diffusion 1.5 模型

Stable Diffusion XL 1.0 模型

連結

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其他本機應用

如何安裝 ComfyUI

基於節點的強大工具，支援 Stable Diffusion、Flux、Wan 影片及幾乎所有新開源模型。免費、開源，適用於 Windows、Mac 和 Linux。