Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) のインストール方法
クラシックなStable Diffusionのウェブインターフェース：タブ、スライダー、数千の拡張機能。ほとんどのチュートリアルがこのアプリ向けに書かれています。
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) とは？
Stable Diffusion WebUIは通常、作者名からAUTOMATIC1111またはA1111と呼ばれ、ローカルでの画像生成を普及させたプログラムです。ローカルサーバーからブラウザで動作し、テキストから画像、画像から画像、インペイント、アップスケーリング、ほぼすべてのモデルオプションを設定できるページを提供します。拡張システムによりControlNet、地域プロンプト、Deforumアニメーションなど数百のツールが家庭ユーザーに届きました。
主にStable Diffusion 1.5とSDXLチェックポイントを使い、フォームスタイルのインターフェースが好きで、多数のガイドやYouTube動画を参考にしたいならA1111が適しています。開発は鈍化しており、Fluxやビデオモデルのサポートは十分ではありません。その場合はForge、SD.Next、ComfyUIがより良い選択です。
必要なもの
Windows 10または11、またはNVIDIAカード搭載のLinux：SD 1.5には4GB VRAMで動作し、SDXLには8GBが快適です。AMDカードはLinux（ROCm）とWindowsのDirectML（遅い）で動作します。Apple Silicon Macは手動インストールでサポートされ、SD 1.5は問題なく、SDXLは遅いですが使えます。プログラムとPythonパッケージに10GB、チェックポイントごとに2〜7GBを見込んでください。
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) の入手とインストール
- Windows：Python 3.10.6をインストール（Add Python to PATHにチェック）し、Gitを入れ、GitHubのリリースページからsd.webui.zipをダウンロードして解凍し、update.batを一度実行してからrun.batを起動。
- またはGitでリポジトリをクローンし、webui-user.batをダブルクリック。初回起動時にPyTorchとデフォルトのSD 1.5モデルをダウンロードするため時間がかかります。
- Linux：リポジトリのwebui.shスクリプトを実行すると仮想環境が作成され依存関係がインストールされます。Mac：WikiのApple Siliconページに従い（Homebrew、Python 3.10、次に./webui.sh）。
- チェックポイント（.safetensors）をmodels/Stable-diffusionに、LoRAをmodels/Loraに、埋め込みをembeddingsフォルダに、VAEをmodels/VAEにコピー。
- コンソールにRunning on local URLと表示されたらブラウザでhttp://127.0.0.1:7860を開く。ExtensionsタブのAvailable > Load fromから拡張機能をインストールし、UIを再起動。
- VRAMが少ない場合はwebui-user.batを編集し、COMMANDLINE_ARGSに--medvram（8GB以下）または--lowvram（4GB）を追加。NVIDIAなら--xformersを追加すると高速化。
ダウンロードはこのページの公式リンクからのみ行ってください。他の場所にあるインストーラーは古かったり改ざんされていたりする可能性があります。ModelTrends.ai はファイルをホストしていません。
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) の使い方
- 左上のドロップダウンでチェックポイントを選択。読み込みを待つ。新しいモデルの初回読み込みは時間がかかる。
- txt2imgタブでプロンプトとネガティブプロンプトを入力（SD 1.5とSDXLでは「ぼやけた、低品質、変形」などのネガティブが効果的）。
- サイズ（SD 1.5は512x512または512x768、SDXLは1024x1024または832x1216）、サンプリングステップ（20〜30）、CFGスケール（6〜8）、サンプラー（DPM++ 2M Karrasなど）を設定。
- Generateを押す。結果は右側に表示されoutputs/txt2img-imagesに保存。シードを-1にすると毎回ランダム、固定すると同じ結果を再現。
- LoRAを使うには生成ボタン下のLoraタブを開きクリック。プロンプトに<lora:name:1>が追加される。数字を下げると効果が弱くなり、モデルページのトリガーワードも追加。
- 画像下のボタンで結果をimg2imgやInpaintに送って部分変更、またはHires. fixを有効にして大きく鮮明な画像を生成。
コツとよくある問題
- VAEがないと一部のSD 1.5モデルで色が薄くなる。標準のvae-ft-mse VAEをダウンロードし、Settings > VAEで選択、またはAutomaticに設定。
- アップデート後にUIが起動しない場合はvenvフォルダを削除して再起動。Python環境が再構築される。
- PNG InfoタブでA1111で作成した画像のプロンプトや設定を読み取り、直接txt2imgに送れる。
- コンソールウィンドウを注視：エラーやダウンロード進行はブラウザではなくここに表示。
- SDXLは1024ピクセルサイズで正しく表示される。512ピクセルサイズはSDXLチェックポイントで結果が悪い。
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) のガイド
モデル
LoRAとは何か、ComfyUI、Forge、Automatic1111、クラウドでの使い方
結果を求める人向けにLoRAを解説：LoRAファイルが何を変えるか、なぜベースモデルのファミリーと合わなければいけないか、トリガーワード、重み、複数LoRAの重ね掛け、各UIのフォルダと構文、ダウンロード前にクラウドで試す方法。
エラーと対処法
Automatic1111（Stable Diffusion WebUI）のエラーと対処法
ほとんどのインストールで起こるStable Diffusion WebUIのエラーの対処法：「TorchがGPUを使えない」「NansException」「CUDAのメモリ不足」「torchのインストール失敗」「xformers」「Stable diffusionモデルの読み込み失敗」「アップデート後に壊れた拡張機能」、そしてSDXL特有の問題について。
エラーと対処法
Stable Diffusion WebUI Forge のエラーと修正（Flux、SDXL、低VRAM）
Forge特有の問題とその解決法：Fluxが読み込めない、ノイズが出る、UIタイプの切り替え（sd / xl / flux）、「GPU Weights」スライダーとメモリ不足エラー、Flux用のテキストエンコーダーやVAEの欠落、ControlNetや拡張機能の不具合、そしてAutomatic1111との違いで混乱する点について。
アプリ
ComfyUI vs Forge (2026): どのStable Diffusion UIを使うべき？
2026年のStable Diffusion、Flux、動画向けComfyUIとForge比較：Forge（現在はForge Neo）はAutomatic1111のような使いやすくて速いウェブUI。ComfyUIはWan、LTX、Qwenの動画や編集モデルも動かせるノードエディタ。この初心者向け比較では速度、VRAM、セットアップ、モデル対応、最初に入れるべきものを解説。
アプリ
LoRAのインストール方法：フォルダ、ファイルチェック、ComfyUI、Forge、Automatic1111、Draw Thingsでの初回使用
実践的なインストール手順：LoRAのダウンロード場所、モデルページでのファイルハッシュの確認方法、人気UIごとのフォルダ配置、リストの更新方法、初回の読み込み方、そしてクラウドでインストール不要で使う3つの方法。
ComfyUI
ComfyUIとは？ノード、ワークフロー、最初のグラフの初心者ガイド
Automatic1111やFooocus、ウェブアプリから来た人向けにComfyUIを解説：なぜグラフなのか、デフォルトワークフローの7つのノードとそれぞれの役割、画像からワークフローを読み込む方法、モデルの置き場所、欠けているノードのためのManager、そしてもっとシンプルなツールやクラウドが向いている場合について。
Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) で動かせるモデル
Stable Diffusion WebUIはStable Diffusion 1.5とSDXLチェックポイント、そのLoRAやテキスト反転埋め込みに最適で、これがカタログの大部分を占めます。Pony、IllustriousなどのSDXL変種も通常のSDXLモデルとして動作。Fluxやビデオモデルは適していません。
リンク
これらのリンクは各開発元のサイトに移動します。ModelTrends.ai は各開発元と提携しておらず、ソフトウェアをホストしていません。
その他のローカルアプリ
ComfyUI のインストール方法
Stable Diffusion、Flux、Wanビデオ、ほぼすべての新しいオープンソースモデルに対応したノードベースの強力ツール。無料、オープンソース、Windows、Mac、Linux対応。
Windows
Mac
Linux
Stable Diffusion WebUI Forge のインストール方法
AUTOMATIC1111インターフェースの高速で軽量なフォーク、Flux対応。タブは同じでVRAM消費は大幅に減少。
Windows
Linux
Fooocus のインストール方法
プロンプトを入力すると素晴らしいSDXL画像が得られる。Fooocusは設定を隠し、プロンプトエンジニアリングを代行。
Windows
Mac
Linux
SD.Next のインストール方法
元のWebUIを大幅にモダナイズしたフォークで、NVIDIA、AMD、Intel、Appleのハードウェア上でStable Diffusion、SDXL、Flux、Qwen、Chromaなど多数のモデルファミリーを動かします。
Windows
Mac
Linux
Invoke (InvokeAI) のインストール方法
無限キャンバス、レイヤー、インペイントを備えた洗練されたクリエイティブスタジオで、エンジニアよりアーティスト向けに作られています。
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Mac
Linux
SwarmUI のインストール方法
ComfyUIエンジン上の親しみやすくモダンなインターフェース：誰でも使えるシンプルなGenerateタブと、必要な時に使えるフルノードグラフ。
Windows
Mac
Linux
Draw Things のインストール方法
Mac、iPhone、iPad向けの最高のネイティブアプリ：Stable Diffusion、Flux、Wanビデオなど、設定不要でターミナルも使わずに利用可能。
Mac
iPhone
iPad
DiffusionBee のインストール方法
Mac向けワンクリックStable Diffusionアプリ：ダウンロード、起動、入力、完了。Windows版もあります。
Mac
Windows
Stability Matrix のインストール方法
ComfyUI、Forge、A1111、Fooocus、SwarmUIなどをインストール・更新し、モデルを共有できるランチャー。
Windows
Mac
Linux
Pinokio のインストール方法
AIアプリのブラウザ：ComfyUI、Forge、Wan2GP、FramePack、音声・音楽ツールをワンクリックでインストール、それぞれ独立した環境で動作。
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Mac
Linux
Krita AI Diffusion のインストール方法
無料のペイントプログラムKrita内で使える生成AI：レイヤー上で描画、マスク、生成がライブプレビュー付きで可能。
Windows
Mac
Linux
Amuse のインストール方法
Pythonもコマンドラインも不要で画像生成できる、AMDやその他PC向けのシンプルなWindowsアプリ。
Windows
Easy Diffusion のインストール方法
Windows、Mac、Linuxで動作し、ワンクリックでインストールできるシンプルなStable Diffusionのウェブインターフェース。
Windows
Mac
Linux
Wan2GP のインストール方法
GPUが弱くても動画生成：6～12GBカードでWan、Hunyuan、LTXなどを簡単なWebインターフェースで使えます。
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Linux
FramePack のインストール方法
6GBのノートPC GPUで長尺動画をフレームごとに生成し、レンダリング中に進行プレビューを表示。
Windows
Linux
LM Studio のインストール方法
Llama、Qwen、Gemma、MistralなどのオープンテキストモデルをMacやPCでチャットウィンドウとローカルAPI付きで実行。
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Mac
Linux
Ollama のインストール方法
ローカルLLMの開発者に人気：1コマンドでLlama、Qwen、Gemma、DeepSeekなどをダウンロードして実行し、組み込みAPIも搭載。
Windows
Mac
Linux