Cómo instalar Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

¿Qué es Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)?

Qué necesitas

Cómo conseguir e instalar Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

1. Windows: instala Python 3.10.6 (marca Añadir Python al PATH) y Git, descarga el paquete sd.webui.zip desde la página de lanzamientos de GitHub, extráelo y ejecuta update.bat una vez, luego run.bat.
2. Alternativamente, clona el repositorio de GitHub con Git y haz doble clic en webui-user.bat. El primer inicio descarga PyTorch y un modelo SD 1.5 por defecto, lo que tarda un rato.
3. Linux: ejecuta el script webui.sh desde el repositorio; crea el entorno virtual e instala las dependencias. Mac: sigue la página de Apple Silicon en la wiki (Homebrew, Python 3.10, luego ./webui.sh).
4. Copia tus puntos de control (.safetensors) en models/Stable-diffusion, LoRAs en models/Lora, embeddings en la carpeta embeddings y VAEs en models/VAE.
5. Abre http://127.0.0.1:7860 en tu navegador cuando la consola diga Running on local URL. Instala extensiones desde la pestaña Extensions (Available > Load from) y reinicia la interfaz después.
6. ¿Poca VRAM? Edita webui-user.bat y añade --medvram (8 GB o menos) o --lowvram (4 GB) a COMMANDLINE_ARGS. Añade --xformers en NVIDIA para generación más rápida.

Cómo usar Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

1. Elige un punto de control en el menú desplegable arriba a la izquierda. Espera a que cargue; la primera carga de un modelo nuevo tarda más.
2. En la pestaña txt2img, escribe tu prompt y un prompt negativo (para SD 1.5 y SDXL, un negativo como "borroso, baja calidad, deformado" ayuda mucho).
3. Configura el tamaño (512x512 o 512x768 para SD 1.5, 1024x1024 o 832x1216 para SDXL), los pasos de muestreo (20 a 30), la escala CFG (6 a 8) y un muestreador como DPM++ 2M Karras.
4. Pulsa Generar. El resultado aparece a la derecha y se guarda en outputs/txt2img-images. Pon la semilla en -1 para una imagen aleatoria nueva cada vez, o fija la semilla para repetir un resultado.
5. Para usar un LoRA, abre la pestaña Lora bajo el botón generar y haz clic en uno; añade <lora:name:1> a tu prompt. Baja el número para reducir su efecto y añade las palabras clave listadas en su página de modelo.
6. Envía un resultado a img2img o Inpaint con los botones bajo la imagen para cambiar partes, o activa Hires. fix para renderizar una versión más grande y nítida.

Consejos y problemas frecuentes

• Faltar el VAE produce colores lavados en algunos modelos SD 1.5. Descarga el VAE estándar vae-ft-mse y selecciónalo en Configuración > VAE, o ponlo en Automático.
• Si la interfaz no arranca tras una actualización, borra la carpeta venv y empieza de nuevo; reconstruye el entorno Python.
• Usa la pestaña PNG Info para leer el prompt y configuraciones de cualquier imagen hecha por A1111 y enviarlos directo a txt2img.
• Mira la ventana de consola: ahí se muestran errores y progreso de descarga, no en el navegador.
• SDXL necesita tamaños de 1024 píxeles para verse bien; tamaños de 512 píxeles dan resultados pobres con puntos de control SDXL.

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Enlaces

• Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111): Sitio oficial
• Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111): Documentación

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