Så installerar du Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Den klassiska Stable Diffusion-webbgränssnittet: flikar, reglage och tusentals tillägg. Appen som de flesta guider skrevs för.

Bildgenerering

Windows

Mac

Linux

Licens: AGPL-3.0

Officiell webbplats

Dokumentation

Vad är Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)?

Stable Diffusion WebUI, ofta kallad AUTOMATIC1111 eller A1111 efter sin skapare, är programmet som gjorde lokal bildgenerering populärt. Det körs i din webbläsare från en lokal server och ger dig en text-till-bild-flik, en bild-till-bild-flik, inpainting, uppskalning och en inställningssida som visar nästan alla alternativ en modell har. Dess tilläggssystem introducerade ControlNet, regional prompting, Deforum-animation och hundratals andra verktyg för hemmabruk.

A1111 passar bra om du främst arbetar med Stable Diffusion 1.5 och SDXL checkpoints, gillar ett formulärbaserat gränssnitt och vill följa det stora biblioteket av guider och YouTube-videor som gjorts för det. Utvecklingen har avtagit och det stödjer inte Flux eller videomodeller särskilt bra; för dessa är Forge, SD.Next eller ComfyUI bättre.

Vad du behöver

Windows 10 eller 11 eller Linux med ett NVIDIA-kort: 4 GB VRAM räcker för SD 1.5, 8 GB är bekvämt för SDXL. AMD-kort fungerar på Linux (ROCm) och på Windows via DirectML (långsammare). Apple Silicon Macs stöds via manuell installation och fungerar bra för SD 1.5 och långsamt men användbart för SDXL. Räkna med 10 GB för programmet och dess Python-paket, plus 2 till 7 GB per checkpoint.

Så hämtar och installerar du Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Windows: installera Python 3.10.6 (markera Lägg till Python i PATH) och Git, ladda ner sd.webui.zip-paketet från GitHub releases-sidan, packa upp det och kör update.bat en gång, sedan run.bat.
Alternativt, klona GitHub-repositoriet med Git och dubbelklicka på webui-user.bat. Första starten laddar ner PyTorch och en standard SD 1.5-modell, vilket tar en stund.
Linux: kör webui.sh-skriptet från repositoriet; det skapar den virtuella miljön och installerar beroenden. Mac: följ Apple Silicon-sidan i wikin (Homebrew, Python 3.10, sedan ./webui.sh).
Kopiera dina checkpoints (.safetensors) till models/Stable-diffusion, LoRAs till models/Lora, embeddings till embeddings-mappen och VAEs till models/VAE.
Öppna http://127.0.0.1:7860 i din webbläsare när konsolen säger Running on local URL. Installera tillägg från Extensions-fliken (Available > Load from) och starta om UI efteråt.
Låg VRAM? Redigera webui-user.bat och lägg till --medvram (8 GB eller mindre) eller --lowvram (4 GB) i COMMANDLINE_ARGS. Lägg till --xformers på NVIDIA för snabbare generering.

Ladda bara ner från de officiella länkarna på den här sidan. Installerare som hittas någon annanstans kan vara gamla eller manipulerade. ModelTrends.ai lagrar inga filer.

Så använder du Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Välj en checkpoint i rullgardinsmenyn uppe till vänster. Vänta på att den laddas; första laddningen av en ny modell tar längre tid.
I txt2img-fliken, skriv din prompt och en negativ prompt (för SD 1.5 och SDXL hjälper en negativ prompt som "blurry, low quality, deformed" mycket).
Ställ in storleken (512x512 eller 512x768 för SD 1.5, 1024x1024 eller 832x1216 för SDXL), samplingsteg (20 till 30), CFG-skala (6 till 8) och en sampler som DPM++ 2M Karras.
Tryck på Generate. Resultatet visas till höger och sparas i outputs/txt2img-images. Sätt seed till -1 för en ny slumpmässig bild varje gång, eller fixera det för att upprepa ett resultat.
För att använda en LoRA, öppna Lora-fliken under generera-knappen och klicka på en; det lägger till <lora:name:1> i din prompt. Sänk siffran för att minska dess effekt och lägg till triggerorden som listas på dess modelsida.
Skicka ett resultat till img2img eller Inpaint med knapparna under bilden för att ändra delar av den, eller aktivera Hires. fix för att rendera en större, skarpare version.

Tips och vanliga problem

Saknas VAE ger urvattnade färger med vissa SD 1.5-modeller. Ladda ner standard-vae-ft-mse VAE och välj den i Inställningar > VAE, eller sätt den till Automatisk.
Om UI inte startar efter en uppdatering, ta bort venv-mappen och starta om; den bygger upp Python-miljön på nytt.
Använd PNG Info-fliken för att läsa prompt och inställningar från vilken bild som helst skapad av A1111 och skicka dem direkt tillbaka till txt2img.
Håll koll på konsolfönstret: fel och nedladdningsstatus visas där, inte i webbläsaren.
SDXL behöver 1024 pixlar i storlek för att se rätt ut; 512 pixlar ger dåliga resultat med SDXL checkpoints.

Guider för Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Modeller

Vad är en LoRA och hur använder man en i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och i molnet

LoRAs förklarade för dig som vill ha resultat, inte matte: vad en LoRA-fil ändrar, varför den måste matcha basmodellens familj, triggerord, vikter, stapling av flera LoRAs, mappen och syntaxen för varje UI, och hur du testar en LoRA i molnet innan du laddar ner något.

Captain

20 maj 2026

Fel och lösningar

Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI) fel och lösningar

Lösningar för Stable Diffusion WebUI-fel som stoppar de flesta installationer: "Torch kan inte använda GPU", NansException, CUDA slut på minne, "Kunde inte installera torch", xformers, "Stable diffusion-modellen kunde inte laddas", trasiga tillägg efter en uppdatering och SDXL-specifika problem.

Captain

14 maj 2026

Fel och lösningar

Stable Diffusion WebUI Forge-fel och lösningar (Flux, SDXL, låg VRAM)

Problem specifika för Forge och deras lösningar: Flux som inte laddas eller ger brus, UI-typ-växlaren (sd / xl / flux), "GPU Weights"-reglaget och minnesfel, saknade textkodare och VAE för Flux, ControlNet och tillägg som går sönder, samt skillnader från Automatic1111 som förvirrar folk.

Captain

16 maj 2026

Appar

ComfyUI vs Forge (2026): vilken Stable Diffusion UI ska du använda?

ComfyUI vs Forge för Stable Diffusion, Flux och video 2026: Forge (nu Forge Neo) är den enkla, snabba web UI som känns som Automatic1111; ComfyUI är nodeditorn som kör allt, inklusive Wan, LTX och Qwen video- och redigeringsmodeller. Den här nybörjarguiden jämför hastighet, VRAM, installation, modellsupport och vilken du ska installera först.

Lookout

14 okt 2026

Appar

Hur man installerar en LoRA: mappar, filkontroller och första användning i ComfyUI, Forge, Automatic1111 och Draw Things

Den praktiska installationsguiden: var du laddar ner en LoRA, hur du kontrollerar filens hash mot modellens sida, vilken mapp den ska ligga i för varje populärt UI, hur du uppdaterar listan, hur du laddar den första gången, och tre sätt att använda en i molnet utan att installera något.

Lookout

24 sep 2025

ComfyUI

Vad är ComfyUI? En nybörjarguide till noder, arbetsflöden och den första grafen

ComfyUI förklarat för dig som kommer från Automatic1111, Fooocus eller en webbapp: varför det är en graf, de sju noderna i standardarbetsflödet och vad varje gör, hur du laddar ett arbetsflöde från en bild, var modeller ska ligga, Manager för saknade noder, och när ett enklare verktyg eller molnet är bättre.

Lookout

17 dec 2025

Modeller du kan köra i Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Stable Diffusion WebUI är starkast med Stable Diffusion 1.5 och SDXL checkpoints, deras LoRAs och textual inversion embeddings, vilket är det mesta i denna katalog. Pony, Illustrious och andra SDXL-varianter fungerar som vanliga SDXL-modeller. Flux och videomodeller passar inte så bra här.

Stable Diffusion 1.5-modeller

Stable Diffusion XL 1.0-modeller

Länkar

Dessa länkar går till skaparnas egna webbplatser. ModelTrends.ai är inte knuten till dem och lagrar ingen programvara.

Fler lokala appar

Så installerar du ComfyUI

Nodbaserad kraftfull lösning för Stable Diffusion, Flux, Wan video och nästan alla nya open source-modeller. Gratis, öppen källkod, för Windows, Mac och Linux.