Så installerar du Krita AI Diffusion

Generativ AI inuti det kostnadsfria målningsprogrammet Krita: måla, maskera och generera på lager med liveförhandsvisning.

Insticksprogram för andra program

Windows

Mac

Linux

Licens: GPL-3.0

Officiell webbplats

GitHub

Dokumentation

Vad är Krita AI Diffusion?

Krita AI Diffusion är ett gratis, öppen källkod-plugin som för in Stable Diffusion, SDXL och Flux i Krita, det öppna målningsprogrammet. Det lägger till en docker där du skriver en prompt och genererar på ett lager, målar om en markering, förlänger duken, förstorar eller använder Live-läge som målar om bilden medan du ritar. Under huven körs en ComfyUI-server som pluginet kan installera åt dig eller ansluta till fjärrstyrt.

Perfekt för konstnärer som redan målar i Krita eller Photoshop-liknande verktyg och vill ha AI som en pensel, inte en separat webbplats. Kräver en hyfsad GPU lokalt eller en ComfyUI-server någon annanstans.

Vad du behöver

Krita 5.2 eller senare på Windows, Linux eller macOS. För lokal generering: ett NVIDIA-GPU med 6 GB VRAM eller mer (12 GB för Flux); AMD på Linux med ROCm; Apple Silicon Macs fungerar med MPS. Cirka 10 GB för den hanterade ComfyUI-servern plus modeller.

Så hämtar och installerar du Krita AI Diffusion

Installera Krita från krita.org om du inte redan har det.
Ladda ner plugin-ZIP från GitHub releases-sidan. I Krita, välj Verktyg > Skript > Importera Python-plugin från fil och välj ZIP-filen, starta sedan om Krita.
Aktivera pluginet under Inställningar > Konfigurera Krita > Python Plugin Manager om det inte redan är aktiverat, och öppna AI Image Generation-dockern (Inställningar > Dockers).
I dockern, välj Lokal Hanterad Server och tryck på Installera: pluginet laddar ner ComfyUI och de nödvändiga modellerna (flera gigabyte). Alternativt, anslut till en befintlig ComfyUI via adress.
Välj de modellpaket du vill ha (SD 1.5, SDXL, Flux) i serverinställningarna; du kan också peka pluginet mot en befintlig modellmapp.

Ladda bara ner från de officiella länkarna på den här sidan. Installerare som hittas någon annanstans kan vara gamla eller manipulerade. ModelTrends.ai lagrar inga filer.

Så använder du Krita AI Diffusion

Skapa ett nytt dokument, skriv en prompt i dockern och tryck på Generera. Resultatet visas som ett nytt lager; behåll den version du gillar.
Gör en markering och tryck på Generera för att fylla eller ändra bara det området (inpainting), med din prompt och den omgivande bilden.
Förstora duken (Bild > Ändra dukstorlek), markera det tomma området och generera för att outpainta.
Byt till Live-läge, välj styrka och börja måla grova former: AI målar om dem i realtid medan du ritar.
Öppna stilinställningarna för att välja checkpoint, lägga till LoRAs med vikter (och deras triggerord från modelsidan) och ställa in sampler.
Använd Kontrollager (pose, depth, canny, scribble, reference) för att styra resultatet från ett annat lager i ditt dokument.

Tips och vanliga problem

Stilar låter dig spara en checkpoint, LoRAs och promptprefix under ett namn; skapa en för varje utseende du ofta använder.
Om Krita inte kan ansluta till servern, kontrollera serverfliken i dockern för loggen; de flesta problem är en modellnedladdning som inte slutfördes.
Live-läge är snabbast med SD 1.5 eller en lightning SDXL-modell; ställ in lägre upplösning medan du skissar och förstora i slutet.
Du kan använda en ComfyUI som körs på en annan dator eller hyrd GPU: ange dess adress i anslutningsinställningarna.

Modeller du kan köra i Krita AI Diffusion

Krita AI Diffusion kör Stable Diffusion 1.5, SDXL och Flux checkpoints och LoRAs från denna katalog, plus ControlNet och IP-Adapter-modeller som den installerar. Videomodeller stöds inte.

Flux-modeller

Stable Diffusion XL 1.0-modeller

Stable Diffusion 1.5-modeller

Länkar

Dessa länkar går till skaparnas egna webbplatser. ModelTrends.ai är inte knuten till dem och lagrar ingen programvara.

Fler lokala appar

Så installerar du ComfyUI

Nodbaserad kraftfull lösning för Stable Diffusion, Flux, Wan video och nästan alla nya open source-modeller. Gratis, öppen källkod, för Windows, Mac och Linux.