Comment installer Krita AI Diffusion
IA générative intégrée dans le logiciel de peinture gratuit Krita : peignez, masquez et générez sur des calques avec aperçu en direct.
Qu’est-ce que Krita AI Diffusion ?
Krita AI Diffusion est un plugin gratuit et open source qui intègre Stable Diffusion, SDXL et Flux dans Krita, l’application de peinture open source. Il ajoute un docker où vous tapez un prompt et générez sur un calque, faites de l’inpainting sur une sélection, étendez la toile, augmentez la résolution, ou utilisez le mode Live qui repeint l’image en temps réel pendant que vous dessinez. En coulisses, il pilote un serveur ComfyUI que le plugin peut installer pour vous ou auquel il peut se connecter à distance.
Parfait pour les artistes qui peignent déjà dans Krita ou des outils similaires à Photoshop et veulent l’IA comme pinceau, pas un site web séparé. Il nécessite un GPU décent en local ou un serveur ComfyUI ailleurs.
Ce qu’il vous faut
Krita 5.2 ou plus sur Windows, Linux ou macOS. Pour la génération locale : un GPU NVIDIA avec 6 Go de VRAM ou plus (12 Go pour Flux) ; AMD sous Linux avec ROCm ; les Mac Apple Silicon fonctionnent avec MPS. Environ 10 Go pour le serveur ComfyUI géré plus les modèles.
Comment obtenir et installer Krita AI Diffusion
- Installez Krita depuis krita.org si vous ne l’avez pas.
- Téléchargez le ZIP du plugin depuis la page des releases GitHub. Dans Krita, choisissez Outils > Scripts > Importer un plugin Python depuis un fichier et sélectionnez le ZIP, puis redémarrez Krita.
- Activez le plugin dans Paramètres > Configurer Krita > Gestionnaire de plugins Python s’il ne l’est pas déjà, et ouvrez le docker de génération d’images IA (Paramètres > Dockers).
- Dans le docker, choisissez Serveur local géré et appuyez sur Installer : le plugin télécharge ComfyUI et les modèles requis (plusieurs gigaoctets). Sinon, connectez-vous à un ComfyUI existant via son adresse.
- Choisissez les packs de modèles souhaités (SD 1.5, SDXL, Flux) dans les paramètres du serveur ; vous pouvez aussi indiquer un dossier de modèles existant au plugin.
Téléchargez uniquement depuis les liens officiels de cette page. Les installateurs trouvés ailleurs peuvent être obsolètes ou modifiés. ModelTrends.ai n’héberge aucun fichier.
Comment utiliser Krita AI Diffusion
- Créez un nouveau document, écrivez un prompt dans le docker et appuyez sur Générer. Le résultat apparaît comme un nouveau calque ; gardez la version qui vous plaît.
- Faites une sélection et appuyez sur Générer pour remplir ou modifier uniquement cette zone (inpainting), en utilisant votre prompt et l’image environnante.
- Agrandissez la toile (Image > Redimensionner la toile), sélectionnez la zone vide et générez pour faire de l’outpainting.
- Passez en mode Live, choisissez une intensité et commencez à peindre des formes grossières : l’IA les repeint en temps réel pendant que vous dessinez.
- Ouvrez les réglages de style pour choisir le checkpoint, ajouter des LoRA avec leurs poids (et leurs mots déclencheurs depuis la page du modèle) et définir le sampler.
- Utilisez les calques de contrôle (pose, profondeur, canny, griffonnage, référence) pour guider le résultat à partir d’un autre calque de votre document.
Conseils et problèmes courants
- Les styles vous permettent de sauvegarder un checkpoint, des LoRA et des préfixes de prompt sous un nom ; créez-en un pour chaque style que vous utilisez souvent.
- Si Krita ne peut pas se connecter au serveur, vérifiez l’onglet serveur dans le docker pour le journal ; la plupart des problèmes viennent d’un téléchargement de modèle interrompu.
- Le mode Live est plus rapide avec SD 1.5 ou un modèle SDXL lightning ; réglez une résolution plus basse pendant le croquis et augmentez-la à la fin.
- Vous pouvez utiliser un ComfyUI tournant sur un autre PC ou un GPU loué : indiquez son adresse dans les paramètres de connexion.
Modèles utilisables dans Krita AI Diffusion
Krita AI Diffusion utilise les checkpoints Stable Diffusion 1.5, SDXL et Flux et les LoRA de ce catalogue, plus les modèles ControlNet et IP-Adapter qu’il installe. Les modèles vidéo ne sont pas supportés.
Liens
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